NVIDIA「1強」に異変？ Google、推論特化ベンチャーが挑むAIチップ覇権戦争（1/4 ページ）

生成AIの普及で急拡大するAIチップ市場。NVIDIAの独走が続く一方、Googleの独自TPUや推論特化ベンチャーが存在感を高めている。競争の焦点は「学習」から「推論」へ――。TSMCを巻き込んだ新たな覇権争いの構図を読み解く。

[ITmedia]

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　生成AIやAIエージェントの普及に伴い、AIチップの需要は爆発的に拡大している。長らくNVIDIAのGPUが市場をけん引してきたが、ビッグテックによる独自開発や新興ベンチャーの台頭により、その勢力図に変化の兆しが見え始めた。

　本記事では、NVIDIAの牙城に挑むGoogleの戦略、AIモデルの「推論」を巡るトレンド変化、そしてサプライチェーンの要である台湾積体電路製造（TSMC）の動向から、AIチップ市場の今後の覇権争いを読み解く。

本記事は、アイティメディアが運営する動画メディア「TechLIVE」で公開した動画『GoogleのAIチップは最強NVIDIAを崩せるか？【ITmedia ニュース解説】#44』を基に作成しています。動画の内容は2026年6月5日公開当時のものです。

Googleが仕掛ける「オールGoogle」戦略

　現在、AIチップ市場においてNVIDIAは学習用アクセラレーターの約80％のシェアを握り、圧倒的な「1強」状態を築いている。しかし、この独壇場に切り込もうとしているのがGoogleである。

NVIDIAの1強はGoogleとしても受け入れがたい（出所：GoogleのAIチップは最強NVIDIAを崩せるか？【ITmedia ニュース解説】#44、以下同）

　同社は、特定用途向けに最適化した独自開発の専用AIチップ「TPU（Tensor Processing Unit）」を武器に、市場への本格参入を進めている。

　Googleが独自チップを開発する上での最大の強みは、AIモデルなどのソフトウェア、それを動かすクラウドインフラ、そしてハードウェアであるTPUを一体で開発・運用できる「オールGoogle」のエコシステムにある。これにより、ソフトウェアの進化にハードウェアが追いつかないといった問題を回避しやすい。

　さらに、同等の計算処理を行う場合、汎用GPUより消費電力を低く抑えられるため、コストパフォーマンスにも優れるという強みを持つ。