「仕事のための仕事」を撲滅せよ 95％失敗するAI導入、Notionが語る「レベル2の壁」とは？（1/3 ページ）

エンタープライズAI導入の95％が失敗する理由とは？　Notionが提唱する「AI駆動型イノベーション」を解説。情報検索などの「仕事のための仕事」をAIに任せ、全社員が便利さを即実感する「レベル2」の突破法と実践事例に迫る。

[ITmedia]

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• 開催日：2026年7月8日（水）〜8月5日（水）
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　エンタープライズにおけるAI導入の95％が効果を出せずに停滞している――そんな衝撃的な事実が、マサチューセッツ工科大学の研究で分かった。あなたの会社のAI導入は、本当に現場の生産性向上に寄与しているだろうか。この「95％の失敗」を回避し、「5％の成功企業」になるためのロードマップについて、Notion（ノーション）が提唱する「AI駆動型イノベーション」の視点からひも解いていく。

　Notionは、メモ、ドキュメント作成、タスク管理、データベースなど、仕事やプライベートで使う多様なツールを1つにまとめた「オールインワン・ワークスペース」を提供するサービスだ。

　Notion Labs Japanの西勝清氏（ゼネラルマネジャー アジア太平洋地域担当）によると、企業がAI活用で停滞する背景には、現場で起きている「3つの共通する落とし穴」が存在するという。

Notion Labs Japanの西勝清氏（ゼネラルマネジャー アジア太平洋地域担当）

本記事は1月27〜2月25日に開催した「ITmedia デジタル戦略EXPO 2026冬」内の講演、Notion Labs Japan・西 勝清氏による「全社員が即実感。『仕事のための仕事』をなくすAI変革の進め方」の内容を記事化したものです。

AI導入を阻む「3つの落とし穴」

　1つ目は「価値を実感できていない」という現象だ。AIを導入しても、日々の大変な業務が減ったという実感を社員が持てていない。2つ目は「一部の組織・職種だけでの活用」という組織的現実である。局所的な課題解決にとどまり、大多数の社員が利益を享受できていない。そして3つ目は「AIが組織の文脈を理解していない」という技術的な問題だ。AIに自社の固有情報が届けられておらず、業務に沿った適切な回答ができないため「使えない」と判断されてしまうのだ。

AI導入を阻む「3つの落とし穴」（出所：講演資料、以下同）

　これらの課題を抱えたままでは、AIは単なる「指示を待つアシスタント」にとどまってしまう。