「仕事のための仕事」を撲滅せよ 95％失敗するAI導入、Notionが語る「レベル2の壁」とは？（3/3 ページ）

エンタープライズAI導入の95％が失敗する理由とは？　Notionが提唱する「AI駆動型イノベーション」を解説。情報検索などの「仕事のための仕事」をAIに任せ、全社員が便利さを即実感する「レベル2」の突破法と実践事例に迫る。

[ITmedia]

レベル3：AIが自律して動く「カスタムエージェント」

　さらにレベル3の段階では、AIが人間の指示を待たずに自律してタスクを実行する。

　例えば「毎週火曜日の午前9時に、各部門のデータベースに蓄積されたドキュメントを読みに行き、全体レポートとしてまとめてSlackで上司に送信する」といった特定のトリガーに基づくワークフローを構築できる。人間は何も操作しなくても、AIが勝手に情報を収集・理解し、指定のフォーマットでアウトプットを出してくれるのだ。顧客からのフィードバックを自動収集し、担当者にタスクを割り振る業務など、多様な自動化が可能になる。

エージェントをカスタマイズできる

　実際に海外フィンテック企業のRamp社では、ツールを集約しレベル3へ移行したことで、70〜80％のオペレーション効率化と、部門によっては3倍の処理速度向上を実現した。国内でも、NECが議事録作成工数を90％、報告書作成工数を25％削減し、大阪ガスが毎月2000時間を削減するなど、明確な成果を上げている。

「指示待ちツール」からチームメイトへ

　生成AIは今、指示待ちのツールから、自律して共に働く「チームメイト」へと進化している。自社のAI導入を停滞させないために、まずは全社員が連携された情報基盤のもとでレベル2のアシスタント機能を使い、その「便利さ」を実感することから始めるべきだ。

　それが、組織から「仕事のための仕事」をなくし、真の知的労働を再定義するイノベーションの確実な第一歩となるはずだ。

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