AIに「全部よろしく」で迷走？ うまく使う人が実践する「仕事の分け方」：頭のいい人がやっている「じぶんAI」構築術（3/3 ページ）

AIに「一発で全部やって」と頼むと、かえって修正ややり直しが増えてしまうことも。AIを使いこなすには、仕事を細かく分解し、段階的に指示することが重要だ。効率と精度を高める「タスク分解」の方法を紹介する。

[熊谷基継，ITmedia]

BRIDGE メソッドが圧倒的に使える

『頭のいい人がやっている「じぶんAI」構築術』（熊谷基継／クロスメディア・パブリッシング）

　BRIDGEメソッドの中心にあるのが、まさにこの分解作業（Decompose：ステップ分解）です。

　BRIDGEメソッドでは、AIに任せる業務をC・O・Mの視点でAIが対応しやすいサイズに分解していきます。

• Chronological→時系列で順番に書き出していく
• One Action→1行に1アクションで書く
• Minimum Unit→1作業としてそれ以上分解できない単位で書き出す

　これらを行うことで、「AIに渡すべき順序」「渡すべき材料」が見えるようになります。つまり、いきなり完成形を頼むのではなく、AIが理解しやすい工程に分割してあげることが、BRIDGEメソッドそのものなのです。

　BRIDGEメソッドを使えば、AIに丸投げして迷走するのではなく、あなたが監督となって AIを動かせるようになります。

熊谷基継

　有限会社ENY代表取締役／TechKidzACADEMY主宰。1975年生まれ。青山学院大学理工学研究科博士前期課程修了。NEC（BIGLOBE）にて販促・営業企画に携わり、企画コンサルティング企業でWEB・システム開発部門長を務める。そのときに得た知識を次の世代に伝えたいと思い、IT専門学校HAL東京の教員に。現在は、「プログラミングをもっと身近に、わかりやすく」をモットーに、企業の研修講師、社会人向けオンラインプログラム学習サービス「paiza」や教育研修サイト「マイラ」などでのカリキュラム開発のほか、TV・雑誌、各種メディアへのコンテンツの提供をしている。小中高校生向けのプログラミング教材の開発・コンサルティングも行っており、開発したプログラミング教材は、対馬市教育委員会に認定され、対馬市小学校で採用される。海外のWEBアワード多数受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）