キーワードの詰め込みはもう無意味？ 「生成AI検索最適化」で行うべき10の施策（2/3 ページ）

ユーザーの検索行動が、AIの登場により大きく変化している。「AIに引用されるかどうか」が重要な今、どのように対策するべきなのだろうか。

[田中雄太，ITmedia]

AIはどのように回答を生成しているのか？

　AI検索対策を行うには、AIがどのように回答を作っているのかを簡単に押さえておく必要があります。

　ChatGPTなどの生成AIは、LLM（大規模言語モデル）を基盤としており、学習した大量の文章をもとに、次に続く言葉を予測しながら回答を生成しています。

　ただ、AIは事実ではない内容をもっともらしく答えたりすることがあります。これがハルシネーションと呼ばれるものです。ハルシネーションの発生リスクを抑えるために使われるのが、外部のWeb情報などを検索し、その内容を根拠に回答する「RAG（検索拡張生成）」という仕組みです。RAGを活用したAI検索では、ユーザーの質問を複数の観点に分けて同時に検索し、必要な情報を幅広く集めて提示します。

　例えば、ユーザーから「東京でおすすめの会計ソフトは？」と質問された場合、AIは「会計ソフト 比較」「料金」などの単語で検索し、得られた情報をまとめているのです。

AIによる検索の仕組み

　そのため、AI検索対策においては、1つのキーワードだけでなく、関連するテーマ全体の情報を充実させることが求められます。

　また、RAGはWeb上の情報を検索・参照して回答を組み立てるため、SEO対策として行われてきた「検索エンジンに正しく情報を届ける」という考え方は引き続き有効です。