富士通とNVIDIAが「AIインフラ」を共同開発 Armベースの「MONAKA」とGPUを連携

AI分野で協業を拡大させる富士通とNVIDIA。ArmベースCPUの「FUJITSU-MONAKA」やGPUといった両社の技術を組み合わせ、AI技術の活用に適したインフラを共同で構築するという。その具体像とは。

[鳥越武史，ITmedia]

　富士通とNVIDIAは2025年10月3日、AI分野での協業を発表した。富士通のCPUとNVIDIAのGPU（グラフィックス処理装置）を軸に、両社の製品・技術を「シリコンレベルから組み合わせて」（富士通代表取締役社長CEOの時田隆仁氏）、AI技術の活用に適したインフラを具現化。業種を問わず、さまざまな企業の課題解決にAIを生かしやすくする。

富士通とNVIDIAの「シリコンレベル」での協業は、AIインフラをどう変えるのか？

「社会課題の解決に、広くAI技術を生かせるようにしたい」と語る、富士通の時田隆仁CEO（写真は全て編集部撮影）

　両社は、Armアーキテクチャベースの富士通製CPU「FUJITSU-MONAKA」シリーズと、NVIDIA製GPUを密接に連携させたインフラを構築する。中核技術として、NVIDIA製GPUと他社製プロセッサとの直接接続を可能にする、NVIDIAのインターコネクト（相互接続）技術「NVIDIA NVLink Fusion」を利用。AI関連処理の高速化といった、パフォーマンス向上につながるチューニングを共同で施す。

　ソフトウェア面では、富士通のAI技術／サービス群「Fujitsu Kozuchi」に、「NVIDIA NeMo」「NVIDIA Dynamo」といったNVIDIAのAIソフトウェア群を組み合わせることで、企業が課題解決に役立つAIモデルやAIエージェントを開発しやすくする。NVIDIAの「NVIDIA NIM」を利用し、開発したAIモデルやAIエージェントをマイクロサービスとして広く提供可能にする仕組みも用意するという。

富士通のヴィヴェック・マハジャンCTOは「国産CPUの活用は『ソブリンAI』（自国・自社の技術を基に開発・運用するAIシステム）の具現化に役立つ」と強調

　今回の協業の成果について、富士通は「ユーザー企業のニーズに合わせて利用できるようにする」（同社執行役員副社長CTOのヴィヴェック・マハジャン氏）との意向を示しているものの、発表時点では具体的な提供形式を明らかにしていない。つまり企業にとっては単体の製品／サービスとして購入できるようになる可能性も、システムインテグレーションの一要素として取り入れることになる可能性もある。

　既に富士通はHPC（大規模科学技術計算）サーバベンダーSuper Micro Computer（Supermicro）と提携し、NVIDIA製GPU搭載サーバを「PRIMERGY GX2570 M8s」という製品や、クラウドサービス「Fujitsu クラウドサービス Generative AI Platform」として提供している。今回の協業の成果は、これらの後継製品や新メニューといった形で、部分的にでも利用可能になると見られる。

「富岳NEXT」が協業拡大のきっかけに

「AI技術は現代において最強の技術。富士通と共に日本のAIインフラを強化したい」と意気込むNVIDIAのジェンスン・フアンCEO

　富士通製CPUとNVIDIA製GPUの組み合わせといえば、富士通は既に同種のインフラの開発を発表している。NVIDIA創業者で社長兼CEOのジェンスン・フアン氏が「今回の協業の原動力となった」と明かす、スーパーコンピュータ（スパコン）「富岳NEXT」（開発コードネーム）がそれだ。富岳NEXTは、FUJITSU-MONAKAの後継CPUである「FUJITSU-MONAKA-X」（仮称）と、NVIDIA製GPUを組み合わせた設計になることが明らかになっている。

　今回の協業で富士通は、スパコンの主な用途であるHPCに限らず、広い業種でのAI技術活用に応えるインフラを実現したい考えだ。協業成果の活用をさまざまな業種に広げるべく、NVIDIAと共同でユーザー企業やパートナーとの協業を進める。既に産業用ロボット大手の安川電機との協業検討を始めており、同社のロボット技術を活用した「フィジカルAI」（物理世界での自律的な行動を可能にするAI技術）の具現化を目指す。

　NVIDIAは2025年9月、x86アーキテクチャを開発したIntelへの出資を発表。AI関連インフラ向けに、x86アーキテクチャベースCPUを共同開発するという。少なくとも現時点では、NVIDIAは同社の中核ソフトウェア「NVIDIA CUDA」をArmアーキテクチャのCPUでも稼働可能にしているなど、x86アーキテクチャへの傾倒は見せていない。富士通は、CPUアーキテクチャには「さまざまな選択肢があるのが自然だ」（マハジャンCTO）という考えから、この動きを静観する構えだ。

　電力効率に優れるとされるArmアーキテクチャのCPUは、電力消費量が激しいAI関連処理向けには有力な選択肢となる。ただし伝統のあるx86アーキテクチャには、ライブラリや開発者といったリソースの充実度で優位性がある。AI関連市場をけん引するNVIDIAが、Intelと進める提携の方向性によっては、AI関連処理でもArmアーキテクチャではなく、x86アーキテクチャを選ぶ必然性が高まる可能性があり、今後の動きに注目が集まる。