KDDIの通信障害が「業績」と「業界」に与えた影響 水面下で進むキャリア間での連携：石野純也のMobile Eye（2/3 ページ）

KDDIの上期業績は、増収は維持したものの、7月に大規模通信障害を起こしてしまったことで利益が減少。通信障害は新規契約にも影響を与え、回復までに時間を要した。通信障害対策として中期で総額500億円を投じ、仮想化基盤への早期移行やAIによるネットワーク監視の高度化を行う。

[石野純也，ITmedia]

ネットワークの信頼性向上に500億円を投じ、仮想化やAI監視を促進

　業績への影響は第2四半期で出尽くした格好だが、KDDIは中期で500億円を投じて、通信障害に強いネットワークの構築を目指す。高橋氏によると、期間は3年程度。「サテライトグロース戦略ということで5Gを中心にしているが、5Gの拡大ばかりを一生懸命にやってきた。もともとの信頼性の確保に取り組むことをベースにしなければいけない」との反省から、2つの柱を立て、改善に取り組む。柱になるのが、「仮想化基盤への早期移行による自動化の加速」と「スマート監視とAIによる対応の迅速化」だ。

4GのVoLTE交換機を前倒しで仮想化する他、AIによるネットワーク監視や自動復旧を実現していく

　前者は、コアネットワークの仮想化を前倒しで実施することが中心になる。KDDIは、「5Gのコアは仮想化が終わっているが、LTE交換局は仮想化が終わっていない」（同）。将来的には、仮想化する予定だったが、これを前倒しで実施する。仮想化しただけで障害がゼロになるわけではないが、輻輳（ふくそう）制御やネットワーク復旧の自動化は容易になる。こうした作業がスムーズにできれば、7月に発生した大規模障害のような長期化を防ぐことが可能だ。

　また、7月の通信障害では「VoLTE交換機の輻輳のところで、どこに障害があるのかがすぐに切り分けられなかった」（取締役執行役員専務 吉村和幸氏）のもKDDIにとっての反省点。こうした事態を防ぐため、スマート監視やAIによる異常検知などを実装していく。これが、2つ目の柱だ。通信障害後に「500億円でやるAIまではいかないが、自動的にログを取り、外部からの監視を入れて検知するものは開発している」（同）というが、これを高度化したものを導入する。

障害の原因を迅速に切り分けるため、AI機能を強化していくと語るKDDIの吉村氏

　500億円の詳細な内訳は開示されていないが、どちらかというと、コストが大きくなるのは仮想化基盤だという。高橋氏によると、「500億円のうち、半分以上が仮想化技術に今のVoLTE交換機を乗せていくこと（に使われる）」といい、この部分を特に重要視していることがうかがえる。これらは、今後導入していく機能や仕様になるが、現時点までに取った対策も少なくない。

　吉村氏が挙げた障害監視の自動化ツールは、その1つ。手順書やチェック手法の見直しといった、オペレーション面での改善も行っている。さらに、輻輳制御の一環として、VoLTE交換機の流量規制機能を有効化するといった対策を施している。VoLTE交換機は、全国に配置されたフルメッシュ構成を取っていたが、これも東西分離構成に変更したという。交換機の配置を変更した理由を、高橋氏には次のように話す。

　「障害が起きたときのリカバリー時間を考え、総メッシュにした方が早くなるというシミュレーション結果に基づきそうしていたが、7月の障害では影響範囲を（東西に）分けた方がより安全になる。分けたとしてもリカバリーの時間をある程度早くできることが分かったので、影響範囲を（東西のどちらかに）とどめるためにそのようにした」

総務省に提出した報告書の概要。既に実行済みの対策も多い。4で挙げられているVoLTE交換機の設計見直しも、その1つだ