太田智美がなんかやる

カネボウ化粧品がスマートフォンに挿す「肌水分センサー」無料配布　試してみた

公開 2016年12月21日 11時33分

更新 2017年04月18日 13時26分

[ITmedia]

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　カネボウ化粧品は2017年1月10日から、全国の百貨店やスーパーなどで「肌水分センサー」を無料配布する。これは、スマートフォンのイヤフォンジャックに挿して専用アプリ「スマイルコネクト」と連携させると、肌の水分量を計れるデバイス。「ひたい」「ほほ」「あご」「くび」「手の甲」「すね」「その他」から計りたいところを選択し、「測定する」ボタンを押すと数秒で水分量を計れる。

　これを無料で配布とは……（※モニター登録が必要）。カネボウにお願いし、一足早くサンプルを入手。使い勝手を試してみた。

無料で配布される「肌水分センサー」

パッケージを開けると、しっかりとした作りのセンサーがコロンと出てくる

これを、スマートフォンのイヤホンジャックに挿せばOK

　まずは「ほほ」から。肌水分センサーの銀色の部分を計りたい部分に押し当て、「測定する」ボタンを押して数秒待つ。バイブが鳴ったら計測完了の合図。画面に数値が現れる。

　この数値をマイページの中にある平均数値「みんなのうるおい」と見比べ、それより高ければ肌水分が多く、低ければ肌水分が少ないことを示している。

　同様に他の部位も測定。すると、部位ごとに肌水分データが記録され、グラフになって現れる。筆者の肌水分結果は……？

いくら毎日飲んでいるからって、“6”とは……

手の甲は人並み

　結果はまさかの「6」（平均は47.3）。いくら毎日飲んでいるからって「6」はない。私はちゃんとニンゲンなのだろうか……？

　実はこの取り組み、今年8月に札幌でテストマーケティングを行い、好評だったため全国展開に至ったとのこと。パナソニックが開発した印刷して貼るメイクも話題になったが、テクノロジーを使った美容に関心が高まっているようだ。

（太田智美）

筆者プロフィール

　小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入。小・中・高とピアノを専攻し、大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し修了した。

　大学院を修了後、2011年にアイティメディアに入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営・記事執筆などに携わり、2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属。プライベートでは2014年11月から、ロボット「Pepper」と生活を共にし、ロボットパートナーとして活動している。2016年4月21日にヒトとロボットの音楽ユニット「mirai capsule」を結成。

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この記事の著者

太田智美

小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入し、小・中・高とピアノを専攻。大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業する。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し、「おところりん：ソーシャルネットワークにおける偶然性を用いた音楽生成（Otocororin: a chance music for social network systems） (http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php/KO40001001-00002010-0075.pdf?file_id=44931) 」を修士論文として提出。同研究は、情報処理学会第12回「Internet and Operation Technology（IOT）」研究会において学生奨励賞を受賞。同大学院を修了後、2011年にアイティメディア株式会社に入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営、記事執筆などに携わる。2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属される。これまでの代表作は「世の中やっぱり金でした　71万円の大金を積んで誰よりも早く『iPhone 6 Plus』の使い勝手を検証してみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1409/10/news139.html) 」「スケスケでまるみえじゃないですか！　人によっては透明に見えるドレスを作ってみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1502/27/news152.html) 」「あの日、Twitterのくじらが出なかったもう1つの理由 (http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1401/08/news082.html) 」「ゆとり世代が問う『好きなことをやって何が悪い！』（シリーズ） (http://www.itmedia.co.jp/keywords/yutori_generation.html) 」「はじめてのAI（連載） (http://www.itmedia.co.jp/news/series/5264/) 」など。 Twitter：＠tb_bot (https://twitter.com/tb_bot)

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