コーディング不要のディープラーニング開発ツール、ソニーが無償提供

　ソニーは8月17日、コーディングの知識がなくても、ディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できるソフトウェア「Neural Network Console」の無償提供を始めた。自社の製品・サービス開発にも利用しているツールを多くの開発者や研究者に使ってもらうことで「ディープラーニング技術の発展につなげる」という。

　同社は今年6月、ディープラーニングのプログラムを生成する際に使うコアライブラリー（基盤ソフトウェア）「Neural Network Libraries」（以下、Libraries）をオープンソース化した。人間の脳を模倣した「ニューラルネットワーク」の設計、製品・サービスへの搭載を効率化する演算モジュール群だが、利用には高度なプログラミング知識が必要だった。

　今回無償化したNeural Network Console（以下、Console）は、このコアライブラリー機能の一部をGUI（Graphical User Interface）上で扱えるように設計。「データをインポート」「学習の重み付け」などの機能を持つ関数ブロックをあらかじめ用意した。ユーザーはドラッグ＆ドロップ操作によって関数ブロックを自由に配置し、ニューラルネットワークを視覚的に構築できるのが特徴だ。

　構築したネットワークは「C++」「Python」などの言語で記述したコードでエクスポートでき、Librariesを使って製品やサービスに搭載できる（商用利用可能）。

　同社がソフトウェアの無償公開に踏み切った理由は、ディープラーニング開発のハードルを下げるためだ。Consoleで大まかにネットワークを構築した上で、Librariesを使い、細かくコーディングしてカスタマイズする――というような活用も見込むという。

　ソニー AIコア技術開発部の小林由幸さん（シニアマシンラーニングリサーチャー）は「Librariesはコーディングが必要な分、柔軟性はあるがハードルは高い。Consoleは開発効率を重視するユーザーや初心者向け」と話す。

　Consoleは2015年、Librariesは16年からソニー社内でも利用している。Librariesは、スマートフォン「Xperia」シリーズに搭載したAR（拡張現実）カメラアプリ「ARエフェクト」の開発にも活用したという。

「ディープラーニング技術は、オープンソース化で発展してきた」

　「ディープラーニング技術は、オープンソース化をベースに発展してきた」――ソニーネットワークコミュニケーションズ IoT事業部門の原山直樹さんはそう話す。これまでも各社がコアライブラリーに相当するものを無償公開し、それらをサポートする開発者コミュニティーが生まれ、技術開発が進んできたという。

　IoT（Interner of Things）時代が到来し、センサーやカメラから集まるデータ量や種類が急増すると「人間の処理では限界を迎える」と原山さん。ディープラーニング技術を活用した画像認識、音声認識などは、それらを解決する手段になり得るという。「ソニーも（開発ツールを）無償公開することで、ディープラーニング技術者、さらには社会発展に貢献したい」

　ただ、類似のソフトウェアは、他社もすでにオープンソース化を進めている。原田さんはスマートフォンやIoTデバイスへの移植が容易な点など、後発ならではの強みを備えていると話す。

　「これまでソニーグループが培ってきたディープラーニング技術は、外部にアピールしていなかった。IoTの普及・発展にはディープラーニングは不可欠。ソニーがそうした技術を持っていることを訴求することで、人材獲得などにもつながれば」（原山さん）

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