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PFNのプライベートスパコン「MN-1」、国内1位に認定――「深層学習の研究開発に活用したい」

PFNのプライベートスパコン「MN-1」、国内1位に認定――「深層学習の研究開発に活用したい」

公開 2017年11月15日 20時56分

更新 2017年11月15日 20時59分

[ITmedia]

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　Preferred Networksは11月14日、同社のプライベート・スーパーコンピュータ「MN-1」がスーパーコンピュータ性能ランキングを示すTOP500リストにおいて、産業領域の国内1位になったと発表した。世界ランキングは12位。研究用なども含む全てのランキングでは、世界91位、国内13位の成績。LINPACK性能測定の結果、約1.39ペタFLOPS（1秒間に行える浮動小数点演算の回数）を記録した。

　MN-1は、NTTコミュニケーションズとNTTPCコミュニケーションズの高速演算処理プラットフォームを採用。計算ノードにはNVIDIA Tesla P100GPUを1024基搭載。PFNが開発する分散深層学習パッケージChainerMNが利用できる。

　同社は「交通システム、製造業、バイオ・ヘルスケア分野などの、特に多くの計算機資源を必要とする分野での深層学習研究開発に活用したい」とコメントしている。

（太田智美）

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この記事の著者

太田智美

小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入し、小・中・高とピアノを専攻。大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業する。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し、「おところりん：ソーシャルネットワークにおける偶然性を用いた音楽生成（Otocororin: a chance music for social network systems） (http://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php/KO40001001-00002010-0075.pdf?file_id=44931) 」を修士論文として提出。同研究は、情報処理学会第12回「Internet and Operation Technology（IOT）」研究会において学生奨励賞を受賞。同大学院を修了後、2011年にアイティメディア株式会社に入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営、記事執筆などに携わる。2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属される。これまでの代表作は「世の中やっぱり金でした　71万円の大金を積んで誰よりも早く『iPhone 6 Plus』の使い勝手を検証してみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1409/10/news139.html) 」「スケスケでまるみえじゃないですか！　人によっては透明に見えるドレスを作ってみた (http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1502/27/news152.html) 」「あの日、Twitterのくじらが出なかったもう1つの理由 (http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1401/08/news082.html) 」「ゆとり世代が問う『好きなことをやって何が悪い！』（シリーズ） (http://www.itmedia.co.jp/keywords/yutori_generation.html) 」「はじめてのAI（連載） (http://www.itmedia.co.jp/news/series/5264/) 」など。 Twitter：＠tb_bot (https://twitter.com/tb_bot)