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表情豊かなキャラクター作成を深層学習で 中国チームが制作システムとデータセット公開

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このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。

 iDVX Lab、同済大学、香港科技大学による中国の研究チームが開発した「EmoG」は、ユーザーが手書きでスケッチした人物に対し、「幸せ」や「怒り」など6つの感情表現を自動生成するシステムだ。自動生成の提案に対し、ユーザーは調整を加えて好みの絵に仕上げられる。

photo EmoGを用いると、初心者でも表情豊かなキャラクターに仕上げることが可能だ

 EmoGのユーザーインタフェースは、キャラクター作成ページとストーリーボード作成ページの2つのページで構成される。

photo EmoGのユーザーインタフェース。(a)キャラクター作成ページ、(b)ストーリーボード作成ページ

 ユーザーは、最初にキャラクター作成ページで素の表情の顔を描き、次にストーリーボード作成ページで提案される表情のタイプ、強さ、性別、角度をインタラクティブに調整し仕上げる。

 これにより、初心者でも表情豊かなキャラクターが容易に作成可能だ。ユーザー調査でも、有用性、使いやすさ、出力結果の質がフリーハンドよりも有意に優れているという声が多かったという。

photo フリーハンドとEmoGの出力結果を比較した図

 表情の一覧には、自然、幸せ、悲しみ、怒り、恐怖、驚き、うんざりの6種類が提示され、これらの表情には深層学習で訓練したモデルが適用される。データセットも独自で収集し「FaceX」として公開している。

 FaceXは、デザイナーが描いた20万以上の顔スケッチで構成され、性別、顔の角度、感情で分類された500万以上のラベルが付いた大規模データセットだ。

photo FaceXには性別、顔の角度、表情で分類されたデータが含まれる
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この記事の著者

山下裕毅
山下裕毅

2014年から幅広い分野の研究論文をピックアップして解説しているメディア「Seamless」(シームレス)を主宰している。

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