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NVIDIA、AIで新型コロナ患者を“トリアージ”　初診データから酸素供給の必要性を推定

NVIDIA、AIで新型コロナ患者を“トリアージ”　初診データから酸素供給の必要性を推定

公開 2020年10月06日 17時06分

更新 2020年10月06日 05時06分

著者

井上輝一

[ITmedia]

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　米NVIDIAと米国の病院の研究チームは10月5日（米国時間）、新型コロナウイルス感染症患者が、初診の数時間後から数日後に酸素吸入を必要とするか判断するAIを開発したと発表した。

胸部診断画像と各種のバイタルデータから、数時間後～数日後に酸素を必要とするレベルを判定するAI

　「CORISK」と名付けられたこのAIは、米マサチューセッツ総合ブリガム病院の研究者が初めに開発したもの。初診時のX線による胸部診断画像と心拍数・呼吸・血圧などの記録データを組み合わせることで、治療の優先度を決める「トリアージ」のように、その患者が酸素を必要とするレベルを判定できるという。「患者への適切な処置を医師が決める際の手助けになるもの」（NVIDIA）としている。

　AIの信頼性を高めるため、NVIDIAと同病院は世界中の病院に呼び掛け、20の病院がAIモデル開発に参加。モデルの精度は0.94（最大で1）に達し、優れた予測が可能になったとしている。

世界中の20の病院がデータセットをNVIDIAのクラウドに上げてモデルの精度を向上させた

　同AIの開発には、NVIDIAの医療診断向けAI開発プラットフォーム「NVIDIA Clara」を利用。開発に参加した各病院が患者から得られたデータセットをClaraにアップロードし、クラウド上でモデルを訓練することで精度を改善できたという。

　NVIDIAは、学習済みのモデルを数週間後にNVIDIA Claraに公開するとしている。

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この記事の著者

井上輝一

2016年3月からITmediaにジョイン。ITmedia Mobile、PC USER、LifeStyle、ヘルスケアで編集・執筆を兼務。2017年4月からITmedia NEWSでの兼務も開始。2019年4月にNEWS専属となる。スマートフォンやPCといったガジェット系の他、理系（神経科学）のバックグラウンドを生かして科学系のネタや、量子コンピュータ、ブロックチェーン、AIなど多岐に渡って取材している。