動く「機械学習帳」、東工大教授が講義資料を無償公開　回帰や分類のグラフをアニメーションに

公開 2021年12月22日 13時15分

更新 2021年12月22日 01時15分

[ITmedia]

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　東京工業大学の岡崎直観教授が、大学の講義で使う資料「機械学習帳」をGitHubのホスティングサービス上で公開している。Webサイト上でPythonを実行できる開発環境「Jupyter Book」で作られており、利用者はPythonのコードとその実行結果を見ながら学べる。

岡崎直観教授の「機械学習帳」トップページ（以下、同ページより引用）

　同大学が2021年度4Q（12～2月）に開講する「機械学習」の講義ノート。学習できる内容は、単回帰、重回帰、ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクトルマシン、クラスタリング、主成分分析、確率的勾配降下法、正則化といった機械学習の重要項目。初学者向けに原理なども丁寧に説明したとしている。

　Pythonによって書かれたグラフは、学習回数や変数などで変動するものや3次元の場合はアニメーションとして視覚化されている。

3次元グラフはアニメーションの再生が可能

　岡崎教授は自然言語処理や人工知能の研究者で、他にも自然言語処理に必要なスキル100項目の演習問題をまとめた「言語処理100本ノック」なども公開している。

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この記事の著者

井上輝一

2016年3月からITmediaにジョイン。ITmedia Mobile、PC USER、LifeStyle、ヘルスケアで編集・執筆を兼務。2017年4月からITmedia NEWSでの兼務も開始。2019年4月にNEWS専属となる。スマートフォンやPCといったガジェット系の他、理系（神経科学）のバックグラウンドを生かして科学系のネタや、量子コンピュータ、ブロックチェーン、AIなど多岐に渡って取材している。