Googleの生成型AI「Bard」、論理と推論で機能向上 スプレッドシートへのエクスポートも可能に
米Googleは6月7日（現地時間）、チャットAI「Google Bard」の数学的なタスク、コーディング、文字列操作の機能を向上させたと発表した。また、Bardの返答をGoogleスプレッドシートにエクスポートできるようにした。
数学的タスクの改善
Googleが「implicit code execution」（暗黙的コード実行）と名付けた新技術で、Bardは計算プロンプトを検出し、バックグラウンドでコードを実行できるようになった。その結果、数学的なタスクやコーディングに関する質問、文字列操作のプロンプトに対してより的確な答えを提示できるようになるとしている。
プロンプトの例としてGoogleは以下の3つを挙げた。
- 15683615を構成する素数は何か？
- 私の貯蓄の増加率を計算してください。
- 「Lollipop」という言葉を逆にしてください。
「15683615を構成する素数は何か？」というプロンプトの回答（英語での質問）
Googleは、BardのベースになっているLLM(大規模言語モデル）は本来、「予測エンジンのようなもの」なので、創造的タスクでは有能だが、推論や数学のような分野は苦手だと説明（GitHub Copilotなどは既存コードのみでトレーニングされている）。暗黙的コード実行では、LLMだけでなく、従来のコードシステムの機能を組み合わせることによって応答精度を向上させたという。プロンプトから論理コードが役立つ可能性を特定し、それを暗黙的に記述して実行する。
Googleによると、計算に関する回答の精度が約30％向上したという。
スプレッドシートへのエクスポート
Bardではこれまで、結果をGoogleドキュメントやGmailの下書きにエクスポートできた。新たにGoogleスプレッドシートにもエクスポートできるようになった。画像は「ボランティア活動の日程調整用テーブルを作ってください」というプロンプトの結果だ。
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