最強タッグ「OpenAI＋Microsoft」を追いかけるAWS　勝機は“選べる自由”にあり（2/5 ページ）

公開 2023年12月06日 13時26分

更新 2024年02月24日 00時58分

著者

西田宗千佳

[ITmedia]

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AWSといえば膨大な演算能力　NVIDIAとも親密アピール

　そんな生成AIについて、セリプスキーCEOは「3つのレイヤーがある」と話す。

生成AI全体を3つのレイヤーで解説

　1つは学習や推論を行うための「コンピューティングプラットフォーム」としての役割だ。大量のGPUや推論用のプロセッサなどを用意し、高い演算能力を必要とする生成AIの開発について、全ての企業が自前で演算インフラを用意するのは無理がある。AWSのような存在は「必要な時に必要な『火力』の提供」を期待されるものだ。

　今回も、ArmコアCPUを使った高速演算CPUである「Graviton 4」やAIの学習を高速化する「Trainum 2」など、独自設計によるプロセッサ群が発表されている。特に、2024年提供開始が予定されているTrainum 2は最大65エクサFLOPSの演算能力を持ち、3000億パラメーターという大規模なLLM（大規模言語モデル）の学習をする場合でも、必要な期間を「数カ月から数週間に短縮できる」（セリプスキーCEO）という。

　また、基調講演にはNVIDIAのジェンスン・フアンCEOがサプライズ登壇した。