所有しているのに、手元にないように感じる不思議さ ミニスパコン「NVIDIA DGX Spark」と過ごした1カ月：本田雅一のクロスオーバーデジタル（2/5 ページ）

NVIDIAからミニスパコン「NVIDIA DGX Spark Founders Edition」を借りて約1カ月ほど使ってみた。すると、使ってみないと分からないことがいろいろあることに気が付いた。この記事でまとめてみたい。

[本田雅一，ITmedia]

MediaTekとNVIDIAが作り上げた「NVIDIA GB10」を搭載

　DGX Sparkが搭載している「NVIDIA GB10（Grace Blackwell Superchip）」は、複数のダイをインターコネクトしたマルチダイ構成のSoC（System on a Chip）で、台湾TSMCの3nmプロセスで生産される。BlackwellアーキテクチャのGPUダイはNVIDIAの自社設計である一方、ArmアーキテクチャのCPUダイは台湾MediaTekで設計したものだ。

　自社ブランドのSoCにおいて、NVIDIAが大切な役割を果たす部分を“外部”に委ねたのは異例といえる。

NVIDIA GB10は、NVIDIAとMediaTekの共同開発によって生まれた

　CPUコアは、パフォーマンスコア（Pコア）に相当する「Cortex-X925」と、高効率コア（Eコア）に相当する「Cortex-A725」を10基ずつ搭載する。

　GPUコアは「GeForce RTX 50」シリーズと同じBlackwellアーキテクチャで、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）は48基、CUDAコアは6144基を備え、Tensorコア（第5世代）はNVFP4フォーマットにネイティブ対応する。FP4演算時のピーク性能である1PFLOPSは、GeForce RTX 50シリーズに当てはめると、デスクトップ向けの「GeForce RTX 5070」と「GeForce RTX 5070 Ti」の中間にある。

　ここまでを聞くと「スーパーコンピュータと言うほどのスペックではないのでは？」と思うかもしれないが、DGX Sparkの重要なポイントはCPUコアとGPUコアが同じメモリを“共有”していることと、背面のConnectX-7ポート×2でDGX Spark同士を“直結”して演算能力を高められることにある。

　特にユニファイドメモリであることの効果はてきめんで、70B（700億）パラメーターのLLM（大規模言語モデル）はもちろん、120BパラメーターのMoEも、ロード直後からGPUで演算できる。QSFP112 DACケーブルで2台つなげば、合計256GBの広大なメモリ空間によって「Llama 3.1 405B（NVFP4）」も“オンデバイス”で動いてしまう。

　データセンターの「Tensor Parallel」と「Pipeline Parallel」の作法が、そのまま机の上で走る――「Mac Studio」にPCベースのRTXワークステーションにもない設計だ。

DGX Sparkの本体には、ConnectX-7ポートを2基搭載している。これを使って本機を2台“直結”すると、演算能力だけでなくメモリ空間も2倍に広がる