最新記事一覧
Polars公式が、pandasからPolarsへの移行戦略を3つに整理した記事を公開した。区間ごとに移す手順を整理しつつ、AIに任せれば片付くのかという疑問についても筆者の見解を述べる。
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生成AIの普及で「コードを書く力」の意味が変わりつつあります。新人であれば、どのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人気や話題性、求人数、案件単価といった視点から、最新ランキングを基に「学んで損しない言語」を整理します。
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運動部と非運動部の生徒の体力テストを例に、母平均に差があるかどうかをベイズ統計により検定します。古典的なt検定のp値に代わるものとしてベイズ因子を利用します。『社会人1年生から学ぶやさしいデータ分析』ベイズ統計編の第6回です。
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プログラミングなしでベイズ統計はできる? 無料ツール「JASP」を使えば、マウス操作だけでベイズ推定やベイズ検定が行えます。これまでPythonで書いてきた二項検定やt検定を、JASPで手軽に試す方法を紹介。『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』ベイズ統計編、番外編（第5回）です。
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ITインフラの構築・運用フェーズで生成AIがどう役立つのかを解説する本連載。今回は、自然言語でログ調査ができるRAGアプリケーションの実装手順を紹介します。Fluent Bitによるログ収集からStreamlitによるチャット画面の実装まで、一連の開発プロセスをソースコードとともに解説します。
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AIツールの自動ソースコード生成は、不要なデータ処理が膨れ上がり、トークンを浪費してしまう課題がある。システムプログラミング言語「Rust」を活用した新たなアプローチは、この非効率性をどう打ち破るのか。
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「不良品で幾ら損する？」をベイズ統計で見積もってみましょう。製品のサイズを測ったデータから、平均やばらつきを推定し、さらに「これから作る製品が規格外になる確率」までをPythonを使って予測します。『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』ベイズ統計編の第4回です。
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paizaは、AnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」の制御機能「Agent Skills」と拡張機能「Plugin」の活用を学ぶ無料講座を公開した。Python VTuberサプー氏とのコラボ第4弾となる。
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ある喫茶店のシュークリームの重さを例に、ベイズ統計で「平均」や「ばらつき」をどう推定するのか、さらに基準値と違いがあるかどうかをどう確かめるのかを解説します。『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』ベイズ統計編の第3回です。
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AIコーディングの台頭によって、自由度の高い「動的型付け」は技術的負債になりかねない。「GitHub」で急成長する「TypeScript」が、AIコーディングの精度と現場の安全性を確立する理由に迫る。
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ソフトウェアベンダーのWasmerは、7年間運用したDjangoベースのバックエンドをRustへ全面移行した。インフラ利用効率は90%向上。AIをどのように活用し、どのような教訓を得たのか紹介する。
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ファナックは食品製造総合展「FOOMA JAPAN 2026」において、ステンレス製パラレルリンクロボット「DR/8-16B Stainless」を使ったピザ搬送デモや、生成AIを活用して自然言語でロボットを操作するデモを行った。
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初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ第5弾はベイズ統計編。今回は、二項分布の確率についてベイズ的な手法で母数の推定や検定を行います。
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Python 3.15では組み込み型として変更不可能な辞書であるfrozendictクラスと、値が見つからないことや使えないことを意味する番兵値を表すsentinelクラスが追加される予定です。これらをどんなふうに使うのか、ちょっと調べてみました。
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ソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」。第32回は、さらに一歩踏み込み、PythonプログラムからSQLを実行してデータベースを操作する方法を解説する。
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dSPACEは2026年5月5日、SILおよびHIL環境でのPythonによる自動テスト実行を簡素化する「Test Automation SDK」を発表した。AI支援によるテスト生成に対応し、開発工数の削減に貢献する。
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Python 3.15の新機能として追加された「モジュールの読み込みを必要な時点まで遅延するlazy import」と二重ループの構造を取る内包表記をより直感的に書けるようになる「内包表記でのアンパッキング」がどんなものかをちょっとコードを書いて調べてみました。
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2026年10月にリリース予定のPython 3.15のβ1がリリースされた。Python 3.15の新機能はこれで出そろったことから、どんなものが追加されたかをまとめてみました。
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＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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「TypeScript」エンジニアの平均年収が952万円となり、「Python」を上回った。INSTANTROOMの調査レポートを基に、TypeScript案件の年収水準や案件構成、働き方の傾向などを整理する。
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MicrosoftはMicrosoft 365 Copilotの2026年4月版アップデートを発表。ExcelでのPlanモードやPython連携、WordでのClaude統合など、実務直結の新機能が多数追加された。管理機能も強化し、組織的なAI運用の効率化と可視化を推進する。
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Python 3.15をターゲットとしたPEP 800が承認された。これが提案する「あるクラスが非交和基底であること」と、それを示す@disjoint_baseデコレーターについて紹介する。
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Pythonで仮想環境を作るときってどこに作っていますか？ ディレクトリ名をどうするか悩んでいませんか？ これを解決してくれるかもしれないPEPが提出されました。どんなものか、ちょっと見てみましょう。
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CPython（PythonのリファレンスC実装）にRustを導入する取り組みの進捗（しんちょく）が報告された。まずはPython 3.16でRust製の拡張モジュールをオプションとして組み込むことを目標として、PEPの提出が計画されている。
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VS Code用Python拡張機能の2026年3月更新版が公開された。仮想環境にインストール済みのパッケージのシンボルを［ワークスペース内のシンボルへ移動］で検索できるようになった。コードを深く理解するのに有用な機能だ。
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皆さんはPEP（Pythonの仕様や提案をまとめた文書）って読んだことがありますか？ あってもなくても、3つあるPEPのタイトルのうち2つはホントで、1つはウソ。だとしたら、どれがウソかを当てたくなりません？ しかも、それだけじゃないんです（笑）。
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Microsoftは、AIエージェント構築フレームワーク「Microsoft Agent Framework」のリリース候補（RC）版を公開した。.NETとPython両言語で正式版リリースへの準備が整った。
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OpenAIは、Python開発者向け高速ツールを提供するAstralを買収することで合意した。高性能なコードチェックツール「Ruff」やパッケージ管理ツール「uv」を持つ同社の技術を、プログラミング支援AI「Codex」に統合する。開発ワークフロー全体を自動化するAIシステムの進化を目指し、オープンソースの既存ツールへのサポートも継続する。
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cpython_growth.csvという、36年間にわたるCPythonのコミット履歴から1400件弱を抽出し、その時点でのソースコードの行数を記録したデータセットがあります。今回はこのデータセットを少しばかり眺めてみましょう。
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Qiitaはエンジニアに関するトレンドをまとめた「エンジニア白書2026」を公開した。開発言語やツールのトレンド、働き方、年収の動向や、転職動向が明らかになった。
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Wasmerは、WebAssemblyランタイムの最新版「Wasmer 7.0」を公開した。実験的な非同期APIの導入や多数の機能強化とバグ修正が含まれている。
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Python install managerはバージョン26.0でパッケージが提供するコマンドやスクリプトへのショートカットも生成するようになりました。その使い勝手や仕組みについて、今回は調べてみました。
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Googleは、Gemini 3 Flashの新機能として「Agentic Vision」を発表した。画像理解に視覚的推論とコード実行を組み合わせる仕組みだという。
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JAXAは、地球観測データを利用するためのPythonパッケージ「JAXA Earth API for Python」のv.0.1.5を公開した。MCPをサポートし、生成AIツールで地球観測データを表示、分析できるという。
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Windows向けのPython install manager 26.0が公開された。Pythonパッケージが提供するコマンドラインツールを使いやすくする新機能が追加されるなど、着実に進化している本ツールを紹介する。
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Pythonでは仮想環境や依存するパッケージを管理する方法はさまざまだ。各種ツールと連携して、環境管理に統一的なUIをもたらす拡張機能の一般提供がついに開始された。
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Pythonではビット反転演算子の「~」をブール値に適用できます。その結果がどうなるか知っていましたか？ そして、Python 3.16ではこの挙動が廃止される予定という話も知っていましたか？ 今回はこのことについて調べてみました。
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2025年、GitHubにおける「最も成長している言語」の座を「TypeScript」が獲得した。なぜこの変化が起きたのか。「Python」すら押しのけてTypeScriptが選ばれた理由は何か。その技術的必然を解説する。
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Pythonの代表的データ分析ライブラリ「pandas 3.0」が公開された。Copy-on-Write（CoW）のデフォルト化を中心に挙動が大きく変わっており、既存コードへの影響と、今後の選択判断が重要になる。
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Pythonの正規表現で「$」って文字列末尾にマッチすると思っていませんか？ 実はそうでもない……ってところから始まるいろいろを調べてみました。
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Python Software FoundationとJetBrainsによる「Python Developers Survey 2026」が始まった。今回は日本語の調査ページも用意されているので、皆さんも参加してみませんか？
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2026年10月に向けて、Python 3.15の開発は順調に進んでいるようです（いろいろあるようですが）。5番目のαリリースが出たこのタイミングで今後のスケジュールやPEPを基にどんな機能が追加されそうかをまとめてみました。
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プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2026年1月版が公開された。2025年の「プログラミング言語オブ・ザ・イヤー」はランキングにおいて前年比で最大の増率（2.94ポイント増）を記録したという。
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Pythonでプログラムを開発する上では仮想環境は欠かせません。でも、その管理はわずらわしいものでもあります。でも、Environments拡張機能があれば、そのわずらわしさともサヨナラできる……かも？
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2025年12月に突如として「Windows版のPython 3.15は15％の高速化」という話題が出てビックリ、そして喜んだ方もいらっしゃるでしょう。その発火地点であるKen Jin氏のブログ記事を基に高速化できる理由を解き明かしてみました。
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近年は「プログラミング言語人気ランキング1位はPython」という記事ばかりお届けしていましたが、2025年10月に大きな変化が起こりました。この変化の背景には何があったのか、幾つかの記事を振り返りながら、今後についても考えます。
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2025年に公開された記事の中から、開発系の話題で特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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PEP 8で推奨されている事柄の中でも基本的なところはやっぱり覚えておきたいですよね。というわけで、皆さんもちゃんと覚えているかどうかチェックしてみましょ？
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Cisco Talosは、Cisco Secure Email製品を標的とした攻撃キャンペーンを確認した。攻撃者は深刻な脆弱性を悪用し、Python製バックドアで永続化を図った可能性がある。
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AI活用が進んだ開発者は、自らを「コードの生産者」ではないと捉え始めている。GitHubが役割の変化を考察した。
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