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「Zscaler」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

AIやクラウドサービスの利用拡大によって情報漏えいのリスクが高まっている。データ保護対策は急務だ。しかしデータ保護対策を講じるに当たって「完璧主義」や「ツールのサイロ化」といったワナに陥り、運用が破綻するケースは後を絶たない。持続可能な運用を構築するための実践的なアプローチを解説する。

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次世代AI「Claude Mythos」の登場と、その一般公開版「Claude Fable 5」のリリースが、サイバーセキュリティの前提を根底から覆した。この種の最先端のAIモデルが未知の脆弱性を自律的に見つけ出し、1時間足らずでデータを奪取するという、新たな脅威が生じている。セーフガードを巡る開発ベンダーの葛藤と、国家安全保障をも巻き込む激変の最前線、日本のIT管理者が取り得る対策について解説する。

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ゼロトラストの導入率は8割を超えるが、多くの企業がツール導入の段階とどまっているのが実態だ。攻撃者の「横移動」を許さない真の防衛には、AIエージェントやAPIまで網羅した戦略的な活用が必要となる。本記事では、情シスが陥りやすい「ツール偏重」のわなを指摘し、優先順位に基づいた現実的な移行ステップを詳説する。

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AI時代のネットワークセキュリティはどうあるべきか。AIエージェントの暴走や乗っ取りのリスクが高まる中、仮想ファイアウォール中心のマルチクラウド管理は限界を迎えている。「AI時代のゼロトラスト・アーキテクチャ」をキーワードに、IDとタグに基づくポリシー制御やプロセスレベルのマイクロセグメンテーションといった手法から、対策のヒントを探る。

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生成AIの業務利用を拡大させるためには、シャドーAIやデータ流出、巧妙化する攻撃への対策が急務だ。従来の境界型防御や単機能製品の組み合わせでは、もはやAI特有のリスクに対応し切れない。開発、利用、運用のライフサイクル全般を包括的に保護し、企業のAI活用を安全に加速させるプラットフォームが求められている。

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クラウドサービスや生成AIの普及は業務を促進させる一方で、情報漏えいのリスクをこれまで以上に高めている。重要な情報を特定し、制御と保護を実現するための現実的なアプローチが「Zenith Live '25 Tokyo」で語られた。

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生成AIアプリを介した情報漏えいの被害が表面化している。期待を集めるAIエージェントは複数のアプリと連携させる必要があり、複雑な通信を従来のセキュリティ対策だけでカバーするのは難しい。AIの活用に潜むリスクをどのように見極め、制御し、事業変革につなげるのか。ゼットスケーラーが年次イベントで具体像を示した。

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Googleの脅威インテリジェンスグループとMandiantは共同で、Salesforceインスタンスからの大規模なデータ窃取キャンペーンを注意喚起するセキュリティアドバイザリーを発表した。Salesforceを含むサードパーティープラットフォームに「Saleloft Drift」を連携させていた全ての企業に対して注意を喚起している。

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