SNSと株価変動の関係を導き出せるか？ カブドットコム証券が挑むビッグデータ活用：ホワイトペーパー

SNSの膨大な情報を分析して株価変動の予測に生かせないか？　カブドットコム証券が開始したビッグデータ活用への挑戦。同社の分析手法や今後の展開を紹介する。

[TechTargetジャパン運営事務局，PR／ITmedia]

　本ホワイトペーパーはカブドットコム証券が行った、TwitterやmixiといったSNSの活用検証プロジェクトの事例である。SNSの膨大な情報を収集・分析することにより、株価の変動予測に生かすことができるかどうか検証を行った。

　同社は、この検証プロジェクトのためにテキストマイニングのツール「IBM Content Analytics」とHadoopベースの分析ソリューション「IBM InfoSphere BigInsights」を利用し、「ソーシャルメディアセンサー」のシステム開発を進めている。そのシステム構成やIBM製品の選定理由だけでなく、分析手法やチューニング方法について詳しく紹介する。検証段階で見えてきたTwitterの情報にある傾向も興味深い。

　証券市場における先進的なビッグデータ活用事例は、さまざまな業種に応用できる示唆に富んだ事例といえるだろう。

※将来、当ホワイトペーパー提供者の事情により公開を停止する場合があります。

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