“AIでAIを開発”加速へ Sakana AI 「計算資源の量ではなく、アイデアで進歩」
Sakana AIは6月6日、AIによってAIを開発する仕組みを研究するチーム「RSI Lab」を立ち上げると発表した。計算資源の量に頼ることなく、効率的にAIの性能を高める手法の構築を目指す。
RSI Labのロゴ
RSI Labは、AIの再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement、RSI）技術を専門的に研究する。RSIの新たな手法を考察するリサーチサイエンティストと、RSIを実装するソフトウェアエンジニアを中心にチームを構成する。
Sakana AIはこれまで、LLMによってLLMの効率的な学習法を開発する英オックスフォード大学および英ケンブリッジ大学との共同研究「LLM-Squared」や、自らのコードを書き換えながら性能を自己改善するAIシステムを構築するカナダのブリティッシュ・コロンビア大学との共同研究「The Darwin Godel Machine」などを手掛けてきた。
Sakana AIのこれまでの研究の概要
Sakana AIは、こうした研究について「計算資源の量ではなく、アイデアで進歩する」という姿勢が通底していると説明する。RSI Labでは、従来の研究の知見も踏まえ、巨大な計算基盤に頼ることなく「現実的な規模の計算資源」でAIの性能を高める技術の実現を目指す。
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