「オープンな国産モデル」に33Bパラメータの新バージョン 国立情報学研究所
国立情報学研究所（NII）は8月18日、オープンな国産大規模言語モデル（LLM）「LLM-jp-4 33B」シリーズを公開した。モデルの重みは約332億パラメータで、事後学習済みモデルは各種ベンチマークで従来モデルを上回るスコアを記録したという。
公開したのは、事前学習と中間学習まで行ったベースモデル「llm-jp-4-33b-base」と、教師ありファインチューニング（SFT）と直接選好最適化（DPO：AIの出力を人間の好みに合わせる手法）による事後学習まで行った「llm-jp-4-33b-thinking」の2種類。ライセンスは商用利用可能な「Apache 2.0」。
4月に公開した「LLM-jp-4 32B-A3B」はモデルの中に複数の処理役を用意し、入力内容に応じてその一部だけを動かすことで処理効率を高めた「MoE」を採用したが、今回発表したLLM-jp-4 33Bはモデル全体のパラメータを使って推論する「Dense」型となっている。
性能評価には独自フレームワーク「llm-jp-judge」を使用。事後学習済みモデルは、日本語、英語の「MT-Bench」や安全性評価「AnswerCarefully」など4種類のベンチマーク全てで、従来のLLM-jp-4シリーズや米OpenAIの「gpt-oss-20b」を上回った。
ベンチマークの結果（出典：Hugging Faceのモデルカード）
「LLM-jp」は、NIIの大規模言語モデル研究開発センターが主宰する研究開発コミュニティー。4月にはLLM-jp-4シリーズとして、LLM-jp-4 32B-A3Bの他に「LLM-jp-4 8B」も公開していた。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
こんなメディアも見られています
ITmedia AI＋に関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「ほんだし」のラベルがAIでぐちゃぐちゃに…… 味の素、公式Xの投稿画像について謝罪
-
2
無料で読めるAIエージェントの実践ガイド、Googleが公開 基礎から本番実装まで学べる
-
3
現役組み込みエンジニアがAIを業務利用して分かったこと――期待と限界と現実解
-
4
なぜ「相場の半額」にできた？ 「ヒューマノイド界のトヨタ」目指すZEALSの“したたか”な戦略
-
5
フィジカルAIとヒューマノイドの可能性、PFNの見立てとトヨタのアプローチ
-
6
OpenAI、「ChatGPT for Teens」発表──宿題の“丸投げ”検知、自傷や摂食障害などの保護も強化
-
7
「害悪すぎる」「バカ迷惑」──嫌われまくる“AI営業電話”、今すぐ取れる自衛策は
-
8
話題の職種「FDE」、実際何をやってるの？ OpenAIの現役2人に聞いた
-
9
「社内情報をAIに食わせればいい」だけでは足りない、情報検索精度向上の鉄則
-
10
農水省の“クソダサ”ポスター話題 「AIよりよっぽど良い」の声も 担当者に狙いを聞いた
SpecialPR
ITmedia AI＋ SNS
@itm_aiplusをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
ITmedia AI＋をフォロー
あなたにおすすめの記事PR