建設現場の写真など入力→AIが危険予測、対策提示 長谷工がDifyで開発
長谷工コーポレーションは9月9日、工事現場の施工管理者が、作業内容や現場写真をアップロードするだけで、AIが予測した現場のリスクと対策が瞬時に表示されるシステム「Kizuki AI」(キヅキアイ)を、ノーコードAIアプリ開発ツール「Dify」上で開発したと発表した。
8月から首都圏の現場で活用をスタート。今後、全エリアの建設現場へ順次拡大する。
PCやスマートフォンから工種、作業内容、天候、気温を入力し、作業現場の写真をアップすると、生成AIが熱中症や足場の不安定性など、想定されるリスクと対策を具体的に提示。管理者から作業員への注意喚起に盛り込める。
テスト段階では、過去の災害事例の写真をもとにプロンプトを調整し、リスクの精度向上を図ったという
また、システムと若手の施工管理者それぞれがリストアップしたリスクを比較したところ、若手の施工管理者に新たな気付きを与える効果を確認した。
建設現場の危険予測は、施工管理者の経験や知識の差により見落としが生じる恐れがある。昨今は労働者不足や時間外労働の上限規制などの対応が求められる中、より効率的で新しい情報取得が重要になっている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
こんなメディアも見られています
ITmedia AI+に関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「AI、結局使えないじゃん」問題 セールスフォースが431万件対応で導いた正解
-
2
「私がウダウダしゃべるより聞きやすい」 三菱重工、決算説明に“AIジュリア”起用の本音
-
3
「日本人が海外へ行けない」を打ち破る シンガポール発LCCが仕掛ける“逆張り戦略”
-
4
ワークマン、実は画像生成AIを導入していた 間に合わない商品撮影を代替 アプリ通知開封も1.5倍
-
5
Google DeepMindが描く「AGIの次」 超知能に至る4つの経路と6つのボトルネック
-
6
フィジカルAIに注力するインテル、組み込み市場での約40年の実績を生かせるか
-
7
KDDIも40年前はスタートアップだった 高橋会長の“昔話”から考える、日本企業の成長戦略
-
8
MythosとGPT-5.6 Solが性能テスト中に暴走 OSSメンテナーに圧力、有害コード実行図る 英政府機関
-
9
千代田区、Copilot全庁導入で月2000時間削減 10カ月でAIを根付かせた定着の仕掛け
-
10
Meta、コーディングエージェント「Muse Code」リリース 「Claude Code」や「Codex」に対抗
SpecialPR
ITmedia AI+ SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
ITmedia AI+をフォロー
あなたにおすすめの記事PR