金になる“重要なデータ”って、どこにあるんですか？：DMP成功まで、あと1センチ（11）（3/3 ページ）

[松本健太郎，ITmedia]

本当に重要な「データ」とは何か？

　ビジネスにおける“本当に重要なデータ”とは、仮説を立証するために必要なデータを指します。仮説が立証されるまではそのデータが必要だったかどうかは分からないのですが、だからといって、やたらめったらデータをあさっても意味がありません。目星をつけたり、必要なデータを絞り込む方法はあるのです。

　例えば「今あるデータと気象情報を組み合わせれば、何かが分かりそう」という議論になったら、以下のように反証してみましょう。

• ユーザーは雨が降れば（晴天になれば）、行動を変えるのか？
• 私たちは自らの手段で雨を降らせる（雲一つない晴天にする）ことができるのか？
• できないのであれば、代替案としてどのようなアクションが思い付くか？

　「あったらよさそうなデータ」というのはいろいろと思い付くかもしれませんが、データ分析においては、他にも「ビジネスにおいて有用か」「再現性が高く、検証可能である」ということもあります。

　そこで1つの目安として、「その仮説が正しかったとして、得られる効果が大きい、またすぐに着手できる」順番を決め、それを重要なデータだと見なす手法があります。以下のような図にプロットすれば、この場合は、施策Dを証明するために必要なデータは重要だと判断できます。質と量、相反するメリットを補い合うことで、DMPの持つポテンシャルは高まっていくのです。

焦点を絞ることで、「今」必要なデータのみ集めることが大事です

著者プロフィール：松本健太郎

株式会社ロックオン開発部エンジニア 兼任 マーケティングメトリックス研究所所長。

セイバーメトリクスなどのスポーツ分析は評判が高く、NHKに出演した経験もある。他にも政治、経済、文化などさまざまなデータをデジタル化し、分析・予測することを得意とする。

本業はデジタルマーケティングと人工知能を交差させて、マーケティングロボットを現場で運用すること。