IT部門の「パンク寸前」問題 さらに拍車を掛ける“あのブーム”：CIO Dive

従業員のスキル格差やコンプライアンス問題、データのサイロ化問題が企業のモダナイゼーションを遅らせている。さらに最近起きたあるブームによって、IT部門の悩みはさらに深刻化している。

[Matt Ashare，CIO Dive]

　Salesforce傘下の統合ソフトウェアベンダーであるMulesoftによると、2023年におけるIT部門によるプロジェクトリクエストは前年比で39％増加したという。これは同社が2024年1月23日に発表した、年次接続性ベンチマークレポートのための調査（技術系意思決定者1050人が対象）に基づいている（注1）。

「データ統合」「人材不足」問題をさらに悪化させる“あのブーム”

　従業員のスキル格差とコンプライアンスへの懸念によって、モダイナイゼーションの進捗（しんちょく）が遅れていることが調査で明らかになった。5人のうち4人の回答者が「サイロ化したデータがDX（デジタルトランスフォーメーション）の妨げになっている」と答えた。

　さらにIT部門を悩ませているのが、“あのブーム”による負担増加だ。

　回答者のうち5人中3人は「データシステムが新たなAI（人工知能）機能を十分に活用できるように構成されていない」と回答している。

　Salesforceのパラム・カーロン氏（自動化・統合担当エグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネジャー）は「企業はDXの推進や生成AIツールの導入、LLM（大規模言語モデル）の実装をIT部門に求めるようになっている」と話す。

　データの運用や分析は一貫して企業の優先事項になってきた。ただし、生成AIは成長するパイプラインに非構造化データの新しいソースを膨大に供給している。

　CIO（最高情報責任者）がアップグレードを優先する中、IT部門はサイロ化したデータと複雑なエコシステムに苦しんでいる。

　カーロン氏は「CIO Dive」の取材に対して「企業が顧客や製品、財務の全てのデータセットを一つの統一されたデータソースで管理することを期待するのは現実的ではない。それは実現不可能だ」と語った。

　企業の要望は、データを管理や処理、分析するために使われるデータスタックの限界を超えている（注2）。

　ITベンダーがクラウドベースのAI市場を拡大するにつれて、ITリーダーが今後3年間で使うLLMの数は着実に増え、70％近く増加するとMulesoftは予想する。回答者の5人中4人は「既に自社で複数の予測型AIおよび生成AIモデルを使用している」と答えた。

　より確実なデータ運用をサポートする人材の確保は依然として難しい。生成AIを活用したプラットフォームを運用するDatabricksが委託して実施した調査の報告書「MIT Technology Review」によると、企業におけるAI導入の最大の懸念事項はスキル不足だった（注3）。

　人材確保が困難であるにもかかわらず、Salesforceでは組織がIT部門に期待することが「急増している」とカーロン氏は言う。

　「企業は基本的に、変革と技術がビジネスのやり方を変えると信じている。IT部門はより多くのプロジェクトをこなせるよう、ビジネスに関する膨大な要求を突き付けられているのだ」（カーロン氏）。

（注1）85% of IT Leaders See AI Boosting Productivity, but Data Integration and Overwhelmed Teams Hinder Success（Salesforce）
（注2）Data stacks haven’t caught up with generative AI enthusiasm（CIO Dive）
（注3）CIOs prioritize data upgrades as AI adoption intensifies（CIO Dive）

（初出）IT teams grapple with AI data complexity

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