よくわかる人工知能の基礎知識

2020年は量子コンピュータ元年？　実用化の可能性やAIとの関係を考える（4/4 ページ）

公開 2020年04月03日 06時45分

更新 2024年04月02日 11時49分

[ITmedia]

印刷する連載新着通知を受け取る Googleで優先するソースとして追加

　量子コンピュータの応用先として期待されている分野の一つが、交通問題だ。テレマティクス技術の発展で、道路を走行する自動車からデータを集め、それを管理することは現実的になってきたが、都市全体で全ての交通を管理するとなれば話は別だ。処理すべきデータは膨大で、リアルタイムな処理も求められる。そこで量子コンピュータの出番になる。

　ドイツのフォルクスワーゲングループは17年11月、Googleと量子コンピューティング分野で包括的な研究を行うことで合意した。その目的の一つが、交通の最適化だ。その1年後、同社はD-Waveと共同で、量子コンピュータによる都市交通管理システムの研究成果を発表した。これはバスやタクシーといった交通機関をどのように配置すれば、最も効率的に人や物資を移動できるかという「組合せ最適化問題」を、量子アニーリング方式で解くアプローチだった。

　19年11月には、フォルクスワーゲンとD-Waveがこの交通管理システムの実証実験を、ポルトガルのリスボンで実施。市内を走る一部のバスの走行経路を、量子コンピュータが算出した結果に基づいて決めたという。

　日本だと、例えばリクルートコミュニケーションズがマーケティングにおける量子コンピュータの活用法を模索し、研究開発をしている。その具体的な例の一つが、Webサイト上でのユーザーに対する情報提供の最適化である。

　同社は19年5月に開催された経済産業省の政策シンポジウムで、D-Waveによる量子コンピュータの活用例を発表した。同社は旅行サイト「じゃらん」上で、ユーザーに宿泊施設の情報を提示する際に、その表示順序を決める複雑な計算に量子コンピュータが使えないか検証したという。従来は人気度の高い宿泊施設を上位に表示していたが、表示結果の多様性を実現するために条件を加え、その中で「最適な組み合わせ」を導き出すために量子コンピュータを活用した。実験の結果、実際に売上増加に効果があったとしている。

　社会問題の解決にも、量子コンピュータが役立てられている。東北大学が行っているのは、災害時における最適な避難経路の算出だ。例えば地震によって大きな津波が発生した場合、自動車で逃げようとする人々が大量に発生し、道路が渋滞してしまう。それを防いだ上で、人々を円滑に安全な場所へ誘導するようなシステムの構築に、量子コンピュータを活用している。

　実際に彼らは、高知県高知市の地図を使い、市内に点在する避難場所に自動車を誘導するモデルを構築。避難経路が被らないように調整することで、従来のコンピュータを使った場合に比べて渋滞の発生を抑えられたという。

　量子コンピュータが具体的な価値を生み出す領域として、交通やロジスティクス、マーケティング、さらには新素材開発や創薬といった分野が有力視されている。こうした事例が既に登場していることには注目すべきだろう。

　一方で、新技術には過度な期待が生まれがちだ。AIブームと同じように、多くの期待と失望が繰り返される中で、広く社会に普及する革新的なサービスが生まれてくるだろう。

著者プロフィール：小林啓倫（こばやしあきひと）

経営コンサルタント。1973年東京都生まれ、獨協大学外国語学部卒、筑波大学大学院地域研究研究科修士課程修了。システムエンジニアとしてキャリアを積んだ後、米Babson CollegeにてMBAを取得。その後外資系コンサルティングファーム、国内ベンチャー企業などで活動。著書に『FinTechが変える! 金融×テクノロジーが生み出す新たなビジネス』（朝日新聞出版）、『IoTビジネスモデル革命』（朝日新聞出版）、訳書に『テトリス・エフェクト世界を惑わせたゲーム』（ダン・アッカーマン著、白揚社）、『シンギュラリティ大学が教える飛躍する方法』（サリム・イスマイル著、日経BP社）など多数。

この連載新着通知をメールで受け取る

印刷する

SpecialPR

よくわかる人工知能の基礎知識

いまや毎日のようにAI（人工知能）の話題が飛び交っている。しかし、どれほどの人がAIについて正しく理解し、他人に説明できるほどの知識を持っているだろうか。本連載では「AIとは何か」といった根本的な問いから最新のAI活用事例まで、主にビジネスパーソン向けに“いまさら聞けないAIに関する話”を解説していく。

連載新着通知を受け取る

この連載の記事をもっと見る