最新記事一覧
Excelで「姓名の分離」や「ログの整形」に苦労していないだろうか。従来の「区切り位置指定」ウィザードや複雑なLEFT／FIND関数の組み合わせは、データ更新のたびに再作業が必要になる。本Tech TIPSでは、新関数「TEXTSPLIT関数」を使い、複数の区切り文字への対応や、1セル内のデータを一瞬で2次元の表に変換する方法を解説する。
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本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第2回は、振動トラブルの背景にある「共振」に焦点を当て、ばね−マス系モデルと伝達関数を用いてその本質を整理する。
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生成AIツールがビジネスで当たり前に使われるようになり、便利な反面で問題を生むこともある。本ブックレットでは「Gemini」「Copilot関数」「NotebookLM」などのビジネスで使える生成AIツールを編集部が実際に触り、分かった使いどころと注意点を紹介する。
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Excel作業で「データ量の増減に合わせて数式をコピペし直す」無駄な作業をしていないだろうか？ Excel 2021以降で導入された「スピル演算子（#）」を使えば、1つの数式で全データが自動集計できる。テーブル機能（構造化参照）と組み合わせた、メンテ不要で自動更新される最強の集計システム構築術を解説しよう。
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近年、「大人の学び直し」が注目を集めている。資格取得やキャリアアップのためではなく、「学生時代の勉強をもう一度やってみたい」といったニーズもあるという。こうした需要を背景に、くもん出版は中高生向けの国語や数学を改めて学べる大人向け学習書を展開している。
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Excelで膨大なデータから必要なところだけを抜き出す際、コピー＆ペーストを繰り返していないだろうか。CHOOSECOLS関数とCHOOSEROWS関数を使えば、元の表を汚さず、必要な列や行だけを自在に抽出できる。データの更新にも自動で追従するため、手作業によるミスや二度手間を劇的に減らすことが可能だ。本Tech TIPSでは、このCHOOSECOLS／CHOOSEROWS関数の使い方を解説しよう。
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ITジャーナリスト酒井麻里子氏の人気連載「その悩み、生成AIが解決」から、2025年下半期によく読まれたヒット記事3本を紹介します。
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Matplotlibを使うと、データの可視化が簡単になります。でも、だからといって同じコードを何度も書くのは面倒じゃありませんか？ そんなときには関数を定義することで、自分が書いたコードを何でも使えるようになりますよ。
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Microsoft Excel（エクセル） 2021以降、XLOOKUPやUNIQUEといった新関数が導入されている。これらの関数は業務効率を大幅に向上させる一方、Excel 2019以前のバージョンでは認識されないという問題がある。取引先や外部のユーザーが古いExcelを使用している場合、新しい関数を含んだブックでは、数式に「_xlfn.」という接頭辞が表示されたり、「#NAME?」エラーが発生したりして、データが正しく表示されない。そこで本Tech TIPSでは、作成したExcelファイルが古いバージョンと互換性があるかどうかをチェックする方法と、問題があった場合の修正方法を解説する。
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住友ゴム工業とQuemixは、量子コンピュータによる非線形方程式の計算を指数関数的に加速する読み出し手法を開発した。計算結果の読み出しコストを抑え、高速性を維持したまま大規模解析に対応できる。
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各種セキュリティ製品から収集するログ情報をどう「読む」かが、セキュリティを強化する上での鍵を握る。Excelの「XLOOKUP関数」を使ってログ情報を読みやすくするには。
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頻繁に出るIT製品の脆弱性情報をどう効率よく管理するかが、セキュリティ担当者にとって悩みどころだ。Excelの「XLOOKUP関数」を使えば、脆弱性管理のスピードを高められる。
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AWSは「AWS re:Invent 2025」で、「AWS Lambda」に関し、ワークフローの状態管理機能と、EC2インスタンスを選ぶことのできる機能を発表した。どちらもAIエージェントのオーケストレーションなど、安定的なワークフローを高い信頼性の下でコスト効率よく実行するユースケースに適しているという。
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複数のソースからデータを取り込んだり、多くの人が作業に加わったりすると、Excel表内でデータが重複してしまうことは避けられない。また、売上表から取引先や商品の一覧だけを抽出したい場合、重複を排除した「リスト」が必要となる。このような場合に真価を発揮するのが、Excel 365およびExcel 2021以降で利用可能な「UNIQUE」関数である。本Tech TIPSでは、UNIQUE関数の基本的な使い方から重複を排除したリストからドロップダウンリストの選択肢を作成する方法までを解説する。
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年末のID棚卸しで「システム上にはIDが残っているのに人事マスタに名前がない」ユーザーを探す作業に追われていないだろうか。Excelの「XLOOKUP関数」を使えば、人事マスタに存在しないIDだけを素早く抽出できる。
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今岡通博氏による、組み込み開発に新しく関わることになった読者に向けた組み込み用語解説の連載コラム。第20回は、三角関数の微分／積分など交流回路の本質にたどりつく上で必要になる複素数の概念の理解に向けて複素平面を取り上げる。
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「Microsoft Excel（エクセル）」で複雑な数式を扱っていると、「数式が長過ぎて読みにくい」「同じ計算を何度も繰り返していて非効率だ」と感じることがあるだろう。そうした問題を解決してくれる「LET」関数の使い方をマスターしよう。そこで本Tech TIPSでは、この便利なLET関数の使い方を紹介する。
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辞書を作成するには幾つかの方法があります。波かっこにキーと値を直接書く方法もあれば、dict関数を使う方法もありますし、辞書内包表記を使ってもよいでしょう。では、この場合はどんな方法が適していると思いますか？ ちょっと考えてみてください。
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Pythonで型を比較するには大きく2つの方法があります。type関数を使う方法とisinstance関数を使う方法はどこでどんな違いがあるのか、このクイズで確認しましょう。そして、第3の方法もあるって知ってましたか？
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「Microsoft Excel（エクセル）」には、「SUM」や「XLOOKUP」など、便利な関数が最初から数多く用意されている。しかし、実際の業務では「自社独自の複雑な見積もりルール」や「特定の条件分岐を繰り返す計算」など、これら標準関数だけでは対応が難しいことも多い。こうした問題を解決する強力な機能が「ユーザー定義関数」である。そこで、ユーザー定義関数を作成する方法を解説していく。
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本Tech TIPSでは、Googleスプレッドシートの作業効率を上げる「裏技」5選を紹介する。手動入力をなくす「カレンダー自動表示」、データが簡単に復元できる「バージョン履歴」、資料整理がはかどる「1セルに複数リンク」格納術。さらに、共同編集者にデータを見せない「シート非表示」、瞬時に多言語化する「GOOGLETRANSLATE関数」の5つだ。知らなきゃ損するこれらの便利な機能の使い方を解説する。これらの機能をマスターし、日々の作業を劇的に効率化しよう。
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「Microsoft Excel（エクセル）」のデータ検索といえば、VLOOKUP関数が定番だ。商品の発注や在庫管理などに多用している人も多いのではないだろうか。しかしVLOOKUP関数は、「検索範囲の左端しか検索できない」「列番号を数えるのが面倒」といった、幾つかの弱点がある。その弱点を解決した「XLOOKUP」関数が利用可能になっている。本Tech TIPSでは、XLOOKUP関数の基本的な使い方を中心にVLOOKUP関数の代わりにXLOOKUP関数を使うメリットなどについて紹介していく。
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ExcelとGoogleスプレッドシートの間では、Excelファイルの相互利用が可能だ。ExcelファイルをGoogleスプレッドシートで開いたり、GoogleスプレッドシートをXLSX形式のファイルとしてダウンロードしたりすることができる。ただ、両者には一部互換性がないため、相互利用には注意すべき点もある。そこで、本Tech TIPSでは、GoogleスプレッドシートとExcelを相互利用する方法と注意点についてまとめてみた。
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「Microsoft Excel（エクセル）」で数式を使っていると、セルに「#N/A」「#DIV/0!」「#VALUE!」といったエラーが表示されることがある。こういった表示は報告書や資料としては見栄えが悪く、受け取った相手を混乱させてしまう原因にもなる。そこで、IFERROR関数を使って、このようなエラー表示を回避する方法を紹介する。
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Excelデータの整理には、2025年8月から試験提供が開始されているExcelの「Copilot関数」が便利だ。従来の関数では扱えなかったテキスト情報を、AIを使ってセル内で扱えるようになる。
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少なくとも今後8年間のサポートを保証する。
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インスタンスの属性へのアクセスを提供するときにどんなやり方をしています？ これクイズじゃなくてアンケートな気がしてきたぞ（笑）。
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MicrosoftはExcelに新AI機能「COPILOT関数」を導入した。自然言語で指示を出し、データの要約や分類、生成を行える。関数は従来のExcel関数と組み合わせ可能とされ、利用にはMicrosoft 365 Copilotライセンスが必要となる。
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Microsoftは2025年8月19日、自然言語入力から自動的に数式を生成できる「COPILOT関数」をMicrosoft Excelに追加すると発表した。同社は「大規模言語モデルの機能をExcelに直接導入することで、これまでよりも簡単にテキストを分析できるようにする」としている。
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辞書に格納されている要素を関数にキーワード引数として渡したい。しかも、キーワードと辞書のキーが一緒！ そんなときに「キーワード=辞書[キー]」とか書いていませんか？ もっとよい方法ありますよ。
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一色からは「ずんだもん校正術」という題で、ずんだもんに原稿を読ませて文章のミスをチェックする方法を紹介。かわさきからは「自分で実装する浮動小数点数値の加算」という題で、浮動小数点数の内部構造を解説しつつ、Pythonで加算処理を再現する関数の実装に挑戦しました。
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AIの需要増加で、ネットワーク上のデータ量は急速に増加している。2010年から2025年の15年間で、データ量は145倍になる見込みだ。チップ性能の向上で、計算量も指数関数的に増加していて、シングルプロセッサの電力需要は3〜4カ月ごとに倍増している。これに伴い、AIデータセンターによる送電網への負担、コスト、堅牢性／信頼性が重要な課題となっている。これに対しInfineon Technologiesは、AIデータセンター向けの電力供給システムの開発を進めている。
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Pythonの関数ではパラメーターにデフォルト引数値を指定できますが、これが問題の種になることもあります。皆さんはその指定方法をカンペキに理解していますか？ それとも？
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人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第141弾はPythonのos.pathモジュールとpathlibモジュールが提供する各種関数／メソッドの使い方をまとめました。これ1冊でファイルパス操作が自由自在にできるようになるかも？
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Rustの新しいバージョン「Rust 1.88.0」が公開された。「let chains機能」「naked関数」「Cargoの自動キャッシュクリーニング」などが利用可能になっている。
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物質・材料研究機構は、トンネル磁気抵抗で電気抵抗の変化率が振動する現象を、理論的に解明した。磁性層と絶縁層の界面における波動関数の重ね合わせを取り入れることで、振動現象の理論的な再現に成功した。
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CERT/CCはTPM2.0リファレンス実装の署名関数に検証不足があると公表した。攻撃者が細工入力でメモリ外読取を実行して秘密鍵流出とサービス停止を招く恐れがある。
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len関数でリストの要素数を調べて、その数が0より大きいかどうかを比較したりしていませんか？ チッチッ！ リスト（コレクション）の性質を理解して、もっとPythonicなコードを書くようにしましょう！
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空のリストを作成するには、list関数を使う方法と空のリストリテラル（[]）を使う方法が考えられます。結果は同じになる、これら2つの方法ですが、そこに違いはあるのかないのか、知っていますか？
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人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第136弾は『解決！Python』からファイル操作を扱った記事をまとめました。open関数からwith文、Pathクラス、structモジュール／pickleモジュール／shelveモジュールなどを使う方法までをひとまとめ！
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テクマトリックスは、ソースコード解析ツールの最新版「Understand 7.0」の日本語版を発売した。MicrosoftのVisual Studio Code（VS Code）との連携に対応し、VS CodeとUnderstandの双方向から該当のファイルや関数にジャンプできる。
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用語「交差エントロピー」について説明。分類タスクを解くための機械学習モデルの訓練に広く用いられる損失関数の一つで、「“正解ラベルの確率分布”から“モデル出力の確率分布”がどれくらいズレている（＝不一致）か」を数値で表す。特に、ロジスティック回帰やニューラルネットワークの分類タスクでよく使用される。
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Pythonにall関数ってありますよね。使ったことあります？ もちろん？ そんなあなたに問いたい。このリストを渡したときに、戻り値がどうなるかを。分かりますよね？
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TechTargetは2024年12月26日、「スタブとモックの違い」に関する記事を公開した。ソフトウェアをテストする際に関数やオブジェクトを置き換える手段としてスタブとモックという2種類の選択肢がある。これらの違いは何か。どう使い分けるべきか。
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再帰関数は自分自身を関数の内部で呼び出す関数です。Pythonでももちろん使えます。でも、そこにはちょっとした制限もありますよ。知ってましたか？
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普通に関数を定義しただけなのに、どうしてそうなるの？ というときがありませんか？ もしかしたら、このワナにハマっていませんか？
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open関数でファイルをオープンして、readメソッドでファイルの内容を読み込んで、最後にcloseメソッドでファイルをクローズする。それがふつ〜かもしれませんが、もっとカンタンに書く方法がありますよ？
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データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第13回。ワイブル分布は機械の寿命や故障率の分析に使われる分布です。今回も具体例を基に、ワイブル分布の利用例や、確率密度関数と累積分布関数の形を見ていきます。母数（パラメーター）として指定するαやβの適切な値の決め方も解説します。
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データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第12回。ベータ分布は「確率の確率」とも呼ばれる分布です。ある事象の成功数と失敗数が分かっているときに、成功率が一定の範囲に入っている確率を求めるのに使われます。今回も具体例を基に、ベータ分布の利用例や、確率密度関数と累積分布関数の形を見ていきます。
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Python 3.13ではlocals関数の挙動について標準化がなされた。これにより、同じコードを実行したときにその挙動が以前のバージョンとは異なる場合がある。このことを中心に幾つかの変更点（リリーススケジュールの変更など）を取り上げていこう。
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