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Thinking Machines、初のAIモデル「Inkling」公開──オープンウェイトで「自分のものにできる」基盤モデル

Thinking Machines、初のAIモデル「Inkling」公開──オープンウェイトで「自分のものにできる」基盤モデル

公開 2026年07月16日 09時47分

[ITmedia]

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　米OpenAIの元CTO、ミラ・ムラティ氏が設立した米Thinking Machines Labは7月15日（現地時間）、同社初のAIモデル「Inkling」を発表した。テキスト、画像、音声を入力できるマルチモーダルモデルで、Apache 2.0ライセンスの下、全ウェイトを■https://huggingface.co/thinkingmachines/inkling□Hugging Face■で公開している。

　Inklingは総パラメータ数9750億、アクティブパラメータ数410億のMoE（Mixture-of-Experts）型Transformerで、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートする。テキスト、画像、音声、動画からなる45兆トークンで事前学習した。推論に費やす思考の労力を調整できる仕組みを備え、コストや遅延と性能のバランスを制御できるのが特徴だ。

Inkling（青線）と主要モデルのベンチマーク比較。特定分野に特化せず幅広い性能を目指したという

　同社は「Inklingは現在利用できる最強のモデルではない」と明言した上で、マルチモーダル対応や効率的な思考、ファインチューニングのしやすさを組み合わせた「カスタマイズに適したオープンウェイトの基盤」と位置付けている。「人間の意志と判断を拡張するAIを構築する」という同社のミッションに基づき、ユーザーがモデルを「自分のものにできる」ことを重視した形だ。発表では、Inkling自身がファインチューニング用のコードを書き、実行し、結果を評価する「自己ファインチューニング」のデモも披露した。

　開発者は、同社のファインチューニングプラットフォーム「Tinker」で同日からInklingをカスタマイズできる。期間限定で50％割引価格で提供し、Tinkerコンソールには実際にモデルと対話して感触を確かめられる「Inkling Playground」も追加した。ファインチューニング済みモデルの展開に向け、米TogetherAIや米Fireworksなど複数の推論プロバイダーとも提携している。

　併せて、アクティブパラメータ数を120億に抑えた軽量版「Inkling-Small」（総パラメータ数2760億）のプレビューも公開した。多くのベンチマークでInklingに匹敵する性能を示しており、テスト完了後にウェイトを公開する予定という。

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