OpenAI、「GPT-5.6 Luna」を80%値下げ モデル自身による効率化でコスト削減
米OpenAIは7月30日(現地時間)、大規模言語モデル「GPT-5.6」ファミリーのうち「GPT-5.6 Luna」と「GPT-5.6 Terra」のAPI価格を引き下げたと発表した。同社で最も高速かつ安価とするLunaは80%、日常業務向けのバランス型とするTerraは20%の値下げとなる。上位モデル「GPT-5.6 Sol」の価格は据え置く。
新価格は同日開始で、Terraが入力100万トークン当たり2ドル、出力100万トークン当たり12ドル、Lunaが入力0.20ドル、出力1.20ドル。AWS上での価格変更は同日中に順次適用するとしている。
値下げは「ChatGPT Work」やコーディングエージェント「Codex」での消費量の計算にも反映される。サブスクリプションの料金とクオータ(利用枠)自体は変更せず、TerraとLunaの利用時に消費するクレジットを減らす形だ。ChatGPT WorkとCodexでは、FreeとGoのユーザーがTerraを、Plus、Pro、Business、Enterpriseの各ユーザーがTerraとLunaを選べる。
OpenAIによると、Lunaは1年前のフロンティア級モデルと同等の性能を、1タスク当たり約6%のコストと約9倍の速度で提供するという。エージェントの専門的な業務を測るベンチマーク「Agents' Last Exam」では、米Anthropicの「Fable 5」を上回り、タスク当たりの推定コストは99%近く低いと主張している。
同社はまた、APIに「Fast mode」を導入し、従来の「Priority Processing」を置き換える。GPT-5.6 Solでは標準処理に対して最大2.5倍高速で、価格は2倍。知能面での変化はないとしている。priorityタグを付けた既存のリクエストは自動的にFast modeを使う後方互換仕様で、Codexの「/fast」とも整合させる。
値下げの背景として、OpenAIはモデル自身による効率化を挙げる。人間が主導するプロセスの中で、Solが本番環境のカーネルを自律的に書き換えて最適化し、数百件の実験を設計・実行した結果、モデル提供にかかるエンドツーエンドのコストが20%削減され、トークン生成効率は15%以上向上したという。
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