「やる気」「気合い」に頼らなくいい――学び直しの6つの勘違い：やり方次第（2/2 ページ）

[石角友愛，ITmedia]

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4. 自分の強みに合っていないリスキリングをする

　自分の強みに合っていないリスキリングは非効率です。もちろんリスキリングではなく、趣味として何かを学ぶのであれば全く問題ありません。しかし、キャリアアップが目的のリスキリングであれば、小さくても構わないので、早い段階で成功体験を感じられないと継続は難しいものです。「自分に合っているかどうか」が不安なら、あらためて自分に適したリスキリングを探すところからスタートしましょう。

やる気は待っていても降ってこない

5. ゴールなしにリスキリングを開始する

　どのような状態になったら「リスキリングが成功した」といえるのかを定義してから、リスキリングをスタートしましょう。

　私は普段、日本企業へのAI開発・導入をしたり、DXの推進をサポートしたりしています。そのときにいつも感じることですが、「AIを導入すること」や「DXを推進すること」自体が目的になってしまっている企業は「どのような状態になりたいのか」がイメージできていないので、適切な計画を立てられません。

　企業と個人という差はありますが、リスキリングもこれと同じような構造になっているケースがあると思います。自分がどのようなキャリアを目指しているのか、明確なイメージがないにもかかわらず、「とにかくデータサイエンスを学ぼう」となってしまうのです。

　人は「自分にとってなぜそれが必要なのか」が腹に落ちることで、習慣化できるようになり、その努力を継続することが可能になります。ジェームズ・クリアー氏が書いた世界的ベストセラー『複利で伸びる1つの習慣』（パンローリング）では、このことを「アトミックハビッツ」と読んでいます。

　これは小さな習慣が最大の効果をもたらすといった意味で「最小習慣」と訳されています。同書では、さまざまな習慣化のポイントを紹介していますが、中でも大事なのが「自分にとってなぜそれが必要なのか」「どのような状態になれば成功なのか」を明文化することです。

6. やる気や気合に頼る

　すでにさまざまな研究で言及されていますが、「やる気」は待っていても降ってはきません。やる気というのは、やり始めた後に湧いてくるものなのです。ですから、どれだけ機械的に学びをスタートできるかについて考えましょう。

　英語に「Use it or lose it」という言い回しがあります。これは「使わなければなくなる」という意味です。学習する能力は筋トレと一緒。習慣化してこそ、鍛えられる能力なのです。

著者プロフィール：石角友愛（いしずみ・ともえ）　

パロアルトインサイトCEO/AIビジネスデザイナー

2010年にハーバードビジネススクールでMBAを取得したのち、シリコンバレーのグーグル本社で多数のAI関連プロジェクトをシニアストラテジストとしてリード。その後HRテック・流通系AIベンチャーを経てパロアルトインサイトをシリコンバレーで起業。データサイエンティストのネットワークを構築し、日本企業に対して最新のAI戦略提案からAI開発まで一貫したAI支援を提供。東急ホテルズ＆リゾーツ株式会社が擁する3名のDXアドバイザーの一員として中長期DX戦略について助言を行う。

AI人材育成のためのコンテンツ開発なども手掛け、順天堂大学大学院医学研究科データサイエンス学科客員教授（AI企業戦略）及び東京大学工学部アドバイザリー・ボードをはじめとして、京都府アート＆テクノロジー・ヴィレッジ事業クリエイターを務めるなど幅広く活動している。

毎日新聞、日経xTREND、ITmediaなど大手メディアでの連載を持ち、 DXの重要性を伝える毎週配信ポッドキャスト「Level 5」のMCや、NHKラジオ第1「マイあさ！」内「マイ！Biz」コーナーにレギュラー出演中。「報道ステーション」「NHKクローズアップ現代+」などTV出演も多数。

著書に『いまこそ知りたいDX戦略』『いまこそ知りたいAIビジネス』（ディスカヴァー・トゥエンティワン）、『経験ゼロから始めるAI時代の新キャリアデザイン』（KADOKAWA）、『才能の見つけ方　天才の育て方』（文藝春秋）など多数。

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