生成AIは「新人の敵」に!? 現場でもうすぐ起きる3つの苦悩（2/4 ページ）

[村上悠太，ITmedia]

生成AIにツッコミを入れられない

　3人の事例からは、生成AIの活用が進む現場で、新人が直面している本質的な課題が浮かび上がってくる。それは、

（1）問いを立てられない（イシュー設定力の欠如）

（2）思考プロセスが見えない（ブラックボックス化）

（3）自分を俯瞰（ふかん）できない（メタ認知の欠如）

という3つの観点だ。いずれも、従来の新人育成において「経験を通じて身につけていたプロセス」が、生成AIの導入によってスキップされることで起きている。

　成果は出せても、「なぜその成果が出たのか」や、「どこが良くてどこに再現性があるのか」が見えない。また、誰と何を競い、どのような成長を目指すべきなのかも見失いやすい。その結果、「成長実感」や「自信」へとつながりにくい構造が生まれている。では、新人が直面する3つの課題について、それぞれ深掘りしてみよう。

AI時代に新人が直面する3つの課題（著者作成）

（1）問いを立てられない（イシュー設定力の欠如）

　CaseAの山崎さんは、仕事の目的や課題を考える「イシュー設定力」が欠如した事例である。AIが“それらしい答え”を即座に返してくれる今、仕事の起点となる「問いを立てる力」が育ちにくくなっている。上司の指示や会議で出たテーマをそのままAIに投げかけても、それは仕事をやったことにはならない。

　仕事において本来求められるのは、「なぜこれをやるのか？」「何を明らかにしたいのか？」といった本質を問う姿勢であり、そこに至るまでの前提や制約、関係者の視点を読み解く力である。しかし、生成AIが即時にアウトプットを返してくれるため、「そもそも自分は何を問うべきか」という認知が育たないまま、AIの出力だけを成果と見なしてしまうリスクがある。

　この「イシュー設定力の欠如」は、経験の浅い新人に特に起きやすい。上司と新人、それぞれの目線を対比してみよう。

　社会人経験が豊富な上司の場合、最終アウトプットを見た時に「何かがおかしい」と違和感を抱ける。また、メンバーのアウトプットを確認し修正する立場でもあるため、普段からツッコミを入れることに慣れている。そのため、AIのアウトプットに対して、自分なりの評価軸を基にツッコミを入れ、批判的に考察する「イシュー設定力」を持ちやすい。

　一方、新人の場合、経験値が浅いため自分なりの観点（持論）を醸成することは難しい。上司と比べて自分がツッコミを入れることに慣れていないため、知らず知らずのまま「イシュー設定力」が抜け落ちてしまいやすい。