生成AIは「新人の敵」に!? 現場でもうすぐ起きる3つの苦悩（4/4 ページ）

[村上悠太，ITmedia]

変化する新人の競争相手

　米国では既に、生成AIの影響を受けやすい一部の職種において、特に若年層の雇用の置き換えられはじめている。スタンフォード大学が、米国最大級の給与処理企業ADP（Automatic Data Processing）の2500万人超の給与データ（2021年1月〜2025年7月）を用いて実施した分析によると、生成AIの影響を受けやすい職種における22〜25歳の雇用は、2022年末から2025年7月にかけて約6％減少。同じ職種で35〜49歳はむしろ6〜9％増加していた。

　また、米国のZ世代とミレニアル世代約1000人を対象にした調査によると、Z世代とミレニアル世代の47％が、職がAIに置き換わる不安を抱えており、また約半数が「どれだけAIで仕事を進めているかを上司に言うのが不安」と回答している。

　日本でも、新人に話を聞いてみると、AIについて情報収集している人であればあるほど、AIの進化スピードを目の当たりにして、自分の仕事がAIに置き換わってしまうのではという不安を口にする。これまで、新人の競争相手は隣の席が一般的だったが、今の新人は「AIとの競争」も感じているのだ。

生成AI時代の新人育成戦略とは？

　生成AIを活用して早期から高い成果を出せる可能性が高まる一方で、AIに思考のプロセスを委ねすぎれば、「なぜそう考えたのか」「どう意味付けたのか」という成長の核が失われていく。

　本稿で見たように、生成AI時代の新人たちは

（1）問いを立てられない（＝イシュー設定力の欠如）

（2）思考が見えない（＝ブラックボックス化）

（3）自分を俯瞰できない（＝メタ認知の欠如）

という課題に直面している。こうした課題に対し、企業はどのような新人育成戦略をとるべきなのか？　参考になるのが「Automation」（オートメーション、自動化）と「Augmentation」（オーグメンテーション、拡張）という二つの視点だ。

　Automationは、人間の作業をAIが代替し、効率化やスピード向上を目的とするアプローチである。一方のAugmentationは、AIを人の思考や判断を支援する存在として位置付け、人間の拡張することを意図するアプローチである。

AIと人間の向き合い方（著者作成）

　本稿で見てきた新人教育の課題は、生成AIの活用において「Automation」しか意識できず、「Augmentation」の観点での活用ができていないことが背景にある。次回の後編では、この「拡張としてのAI活用」を軸に、生成AI時代における新人育成の課題に対して、企業が具体的にどのような対策をしていくべきかを考察し、具体的なアプローチを紹介する。

著者プロフィール・村上悠太（むらかみゆうた）

株式会社ディープコア 経営企画部 Director, HR Business Partner

ソフトバンクで採用・人事企画を経て、2018年よりディープコアに参画。同社の人事全般を統括しつつ、投資先AIスタートアップの採用・組織開発などのHR支援を推進。2023年にスタートアップキャリアコミュニティー「LINKS by KERNEL」を設立し、約500人の会員にキャリア支援を提供。起業家やスタートアップ参画希望者へコーチングなどの支援を行う。スタートアップや大企業の新規事業部門を主な対象に、組織開発・チームビルディングの講演・研修・ワークショップを実施。経営層から新入社員まで幅広い対象を支援。

BCS認定ビジネスコーチ、米国Gallup社認定ストレングスコーチ