「最初は壊れ過ぎてビビった」──1220億円投じたソフトバンク「AIスパコン」、それでもNVIDIAのGPUを選ぶワケ

[荒岡瑛一郎，ITmedia]

　半導体メーカーの米NVIDIAが、AIブームをけん引している。AIの学習・推論に有効な「GPU」（画像処理半導体）で、旺盛なAI需要を取り込んだ。時価総額ランキングで世界1位に躍り出るなど、名実ともに“AI時代の主役”になった。

　しかし、なぜ「AIインフラといえばNVIDIA」なのか。当然ながら「GPUの処理性能が高い」という理由はあるだろうが、性能だけを比べたら競合メーカーも負けてはいない。NVIDIAがここまで支持される理由は何か。

　ソフトバンクが1万基以上のGPUを集めて作った「AI計算基盤群」の構築メンバーに、この疑問をぶつけてみた。

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1220億円を投じたAI計算基盤群　AI処理性能で国内1位に

　ソフトバンクは「生成AIが産業競争や社会インフラを左右する重要技術になる」（同社広報担当）という認識の下、AI計算基盤の開発に取り組んでいる。累計投資額は1220億円に上る（補助金控除後、2026年3月時点）。

　同基盤の構築には、GPUやストレージ、管理ソフトウェアなどの各種インフラを統合したプラットフォーム「NVIDIA DGX SuperPOD」を利用。2025年に構築した「CHIE-4」は、スーパーコンピュータのAI処理性能を測る指標で国内1位に輝いた。

　これまでに構築したAI計算基盤と、そこに搭載されているGPUは以下の通りだ。

AI計算基盤	GPUの数	導入したGPU	稼働開始（リンク先はプレスリリース）
第1世代	2000基以上	NVIDIA Ampere GPU（A100）	2023年10月
第2世代「CHIE-2」	4000基以上	NVIDIA Hopper GPU（H100）	2024年10月
第3世代「CHIE-3」	-	NVIDIA Hopper GPU（H100）	2024年
第4世代「CHIE-4」	4000基以上	NVIDIA Blackwell GPU（B200）	2025年7月
液冷式のAI計算基盤	1224基	NVIDIA Blackwell GPU	2025年12月

国内1位に輝いた、ソフトバンクのAI計算基盤CHIE-4（提供：ソフトバンク）

NVIDIAのAIインフラを「選んだ理由はここにある」

　AI計算基盤の構築に第1世代から携わる同社の種邑宏平さん（AI&HPCインフラ統括部 統括部長）は、NVIDIAのAIシステムを採用した理由を次のように説明した。

　「（AI計算基盤を使うユーザー側の要望もあるが）『構築時の最新GPUを使えるか』『GPUの性能を最大まで使えるか』『決められた期限内に安定稼働させられるか』といった点が重要でした。NVIDIA DGX SuperPODを選んだ理由は、ここにあります」

　種邑さんによると第1世代を構築した2023年当時、米AMDなどのベンダーが提供するAIシステムは、大規模な計算基盤として検証されていなかったという。一方のNVIDIA製システムは、スパコン世界ランキング「TOP500」の上位に入る多くのコンピュータに搭載されているなど実績があった。

　AIシステムとして完成されている点も、NVIDIAの強みだ。GPUの性能を引き出せるAIサーバ「DGXシリーズ」、大容量データを高速に伝送できるネットワーク機器、AIモデルの学習・推論に必要なソフトウェアをセットにした「NVIDIA AI Enterprise」などを一体的に導入することで、高性能なAIシステムを素早く構築できるとされる。

ソフトバンクの種邑宏平さん（共通プラットフォーム開発本部 AI&HPCインフラ統括部 統括部長）（編集部撮影）

GPU巡るトラブルも　壊れ過ぎて「みんなビビった」

　AI計算基盤の構築時、GPUを巡ってさまざまな苦労があったという。その一つが、GPUが頻繁に故障したことだ。AI処理は、GPUにかかる負荷が高いため故障しやすいという難点があるのだ。

　「AI用のGPUは、従来のITインフラで使っていたサーバなどよりも故障が多い。AI計算基盤を作り、性能試験をして安定稼働させるまでにGPUがどんどん壊れました。こんなに壊れると知らないため、みんなビビりました」（種邑さん）

　第2世代以降の構築プロジェクトに参画し、サーバ関連を担当したソフトバンクの横山哲雄さん（AIクラウド開発部 部長）もGPUの故障問題に頭を悩ませたという。

　「GPUは希少で国内の在庫が少ないため、かき集めて、順次修理をしました。他のIT製品にはない独特な苦労でした」（横山さん）

ソフトバンクの横山哲雄さん（共通プラットフォーム開発本部 AI&HPCインフラ統括部 AIクラウド開発部 部長）（編集部撮影）

　ソフトバンクはGPUの故障問題に向き合いながら、AI計算基盤の性能をアップグレードしてきた。現在はAI計算基盤群をクラウドサービスとして他社に貸し出し、企業のAI開発を後押しする。

　国内屈指のAIインフラを運用する同社は、日本の“AI変革”を加速させられるか。