「kintoneの対抗馬」か――ラクス「ASURACORE」が“売り上げ1000億円”を狙えるワケ（2/3 ページ）

[斎藤健二，ITmedia]

「AI任せ」の限界と、人に残る2つの工程

　人が足りないのなら、AIに作らせればいいのではないか――そう考える企業は少なくないはずだ。では、人が足りない穴は、AIで埋められるのか。生成AIに指示すれば、プログラムは書いてもらえるようになった。しかし、業務システムは誰もが作れるようにはなっていない、と取締役兼CAIO（最高AI責任者）の本松慎一郎氏は考えを示す。

　本松氏は、業務システム作りを3つの工程に分ける。何を作るかを決める「要件定義」、どう作るかの「設計・構築」、期待通りに動くかを確かめる「検証・調整」だ。AIが大きく肩代わりできるのは「設計・構築」で、前後の2つは「手伝ってはくれるが、大きく代替してくれるかというとそうではない」という。

　もっとも、AIが肩代わりできる「作る工程」にも課題は残る。「AIは同じものを作る際にも、毎回違ったものを作ることがある。よくできたものもあれば、品質が悪いものもある」（本松氏）。中村氏も、品質の担保やメンテナンス性、セキュリティを担う存在が必要だとみる。

　ASURACOREでは、こうしたAIだけでは補いきれない部分を人が引き受ける。「ASURACOREディレクター」と呼ぶ専門人材が顧客の悩みを聞き取り、要件定義から動作確認までを担う。稼働後の追加要望も同じディレクターが反映する。セキュリティは、同社のクラウドサービス群「楽楽クラウド」と同じ水準を提供する方針だ。

ASURACOREの開発の流れ。顧客は悩みや要望を伝え、ディレクターとAIが要件定義から検証・調整までを進める（出典：ラクス）

「kintone」と何が違うのか　AI前提の設計と「部品の再利用」　　

　要件を決める作業と作った後の保守は人が受け持つ。ただ、システムそのものを作るのはAIだ。毎回違うものを作りかねないAIに、どのように品質をそろえさせるのか。ラクスは、AIにゼロから書かせず、楽楽クラウドで作りためた部品を組み合わせさせる方法で解決を目指した。

楽楽クラウドの各製品からシステム開発と業務の知識を抽出し、システムを部品に分けてASURACOREに生かす（出典：ラクス）

　部品化を先に取り入れていたのが、販売管理クラウドの「楽楽販売」だ。同社によると、部品の組み合わせで6000社を超える企業ごとの販売管理システムを作ってきた。ただし、構築は顧客自身が担う運用が基本だ。「丸っとやってほしい」という声も少なくなく、本松氏は「われわれがやれば1カ月でできるのに、お客さまにやっていただくよう支援すると3カ月かかることもよくあった」と振り返る。

　顧客ごとにシステムを作り込む仕事は、既製のSaaSを提供するより手間がかかるように見える。だが本松氏の見方は逆だ。構築を自社で引き受ければ顧客が使い始めるまでの期間が短くなり「むしろ手離れが良くなる側面もある」という。

　ASURACOREでは、楽楽クラウドの知見を生かした部品をAIが組み立てる。発表会では、AIが「同じ商品でも取引先・数量で単価は変わりますか？」と確かめながら設計を進める例も示した。顧客企業は、設定作業に社員を割かずに済む。

　部品を組み合わせて作る点は、プログラムを書かずに業務アプリを組み立てる「ノーコード」ツールと同じだ。現場の社員が自分で業務アプリを作れる、サイボウズのクラウドサービス「kintone」のようなイメージかと問われた中村氏は「そちらが近い」と認めた。

　本松氏によれば、自社の楽楽販売を含む既存のノーコードツールは、AIがない時代に設計され、後からAIで業務を補助する機能を加えてきた。これに対しASURACOREは「AIの活用を前提とした開発機能」だという。同社は、AIによる構築を前提にした設計と、要件の整理から検証までをディレクターが担う点を違いに挙げる。

　ディレクターはASURACOREを使って「作る側」に、顧客は「頼む側」に立つ。「ディレクターから見ると、ASURACOREはノーコードツール。お客さまから見たら、SIがサービス化されたようなものに見えるはず」と本松氏は話す。SI市場参入とkintoneの対抗馬――ASURACOREは、その両方の顔を持つ。

既製のSaaSでは業務に合わず、フルスクラッチの個別開発では費用や負担が大きい。その間にある「自社向けに調整したい」という需要を、ノーコードやAIが開拓しつつある（筆者作成）