導入により、1日当たり3〜4時間かかっていた計画作成時間を1.5〜2時間へと約50%削減できた。急な仕様変更にも素早く対応できるようになり、浮いた時間は後進の育成などに充てられている。
同社はこの日次計画の成果を基に、現在は「月次生産計画」の効率化に向けた準備を進めているという。将来的には、順序決定を伴う他業務への横展開やデータ分析による判断基準の高度化も目指す。
人とAIの現実的な役割分担を模索する同社の取り組みは、現場に根ざした仕組みとして定着しつつある。
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