売り上げを伸ばすために、データ分析で必要なこと：「データドリブンセールス」を考える（3/4 ページ）

売り上げを伸ばすために、データをどのように分析すればいいのだろうか。一口に「データ分析」といっても、内容はさまざまで……。

[伊志嶺朝輝（モンスターラボ），ITmedia]

さまざまな人が参加

ステップ3：データ分析業務フローを作成し、担当者に確認する

　改善KPIと、売り上げにつながるKPIが観測可能であることを確認できたら、業務フローの形でデータ分析ユースケースを作成し、担当者に既存の業務に組み込めるか確認しましょう。

　ここで主に行うことは、改善KPI関係者とのアイディエーション（アイデアを出し合うこと）と、現状の可視化で作成した業務フローの改善と比較です。アイディエーションでは、改善KPI関係者以外にもUXデザイナーやビジネスデザイナー、データアナリスト、システムアーキテクトなどが必要に応じて参加します。

　さまざまな観点の人が参加することによって、現実的かつ効果的なアイディアが生まれやすくなり、データ分析ユースケースの質が上がります。

　次にデータ分析業務フローを作成して、データ分析ユースケースの5W1Hを明確にしましょう。

　ここでは現状の業務フローを改善する形で行うとよいでしょう。こうすることで、今の業務との差分が明確となり、担当者が「自分の業務がどう変わるのか」を想像しやすくなります。

　担当者に作成したデータ分析業務フローを確認してもらうことで、既存の業務に組み込めるかが明確となり、「分析基盤を用意したが担当者に使ってもらえない」なんてことを防げるでしょう。