生成AIは「新人の敵」に!? 現場でもうすぐ起きる3つの苦悩（3/4 ページ）

生成AIの普及により業務のアウトプットや効率が劇的に向上している。AIの力でスキルや経験値が浅い社員であっても高い成果を出し得るという見方がある一方、新人教育の現場からは、生成AIの普及によるリスクを危惧する声も聞こえてくる。果たして生成AIは新人の成長にとって追い風なのか、逆風なのか？

[村上悠太，ITmedia]

生成AIへの丸投げ、高まる焦燥感

（2）思考プロセスが見えない（ブラックボックス化）

　CaseBの鈴木さんは、仕事をAIに丸投げしてしまったために、どう考えて、どういうプロセスで仕事を進めたのかがブラックボックス化してしまった事例だ。かつての“ググる時代”では、新人が調べたURLや文献を共有しながら、「なぜそれを選んだか」「どう考えたか」がプロセスとして見えていた。しかし生成AIでは、出力された答えだけが提出され、プロセスが見えづらくなってしまう。

提供：ゲッティイメージズ

　この変化は新人と上司、それぞれにとって大きな意味を持つ。AIを活用した成果物が良いものであっても、期待値に満たないものであっても、どちらの場合もそれぞれの難しさが生まれるからだ。

　AIを活用した成果物が良いものだった場合、

• 業務着手から成果物に至るまでのどの工程で生成AIを活用したのか
• 十分な吟味検証ができている成果物なのか？
• AIに丸投げした結果、たまたまAIの出力が良くて良いアウトプットになっているのか？　それとも本人がAI活用のスキルに習熟して、再現性が期待できる形でアウトプットをしているのか？

　を意識的に確認しないと、本質的な学びにはつながりづらい。

　AIを活用した成果物が期待値に満たないものだった場合、

• 業務の依頼から成果物に至るまでのどの工程で、期待値とのズレが生まれてしまったのか？
• 生成AIを活用するスキルの問題なのか、それとも本人の社会人基礎力や仕事に対するスタンス（基礎的な思考プロセスや仕事の上での基本動作）に起因するものなのか？

　を立ち返って検証する必要がある。

　プロセスがブラックボックス化してしまう中で、新人本人は、何が自分の本質的な課題なのかが見えづらくなる。上司は、スキル評価やフィードバックが難しくなってしまうのだ。

（3）自分を俯瞰できない（メタ認知の欠如）

　CaseCは、生成AIとの競争にさらされて、焦燥感を感じたり、自己効力感が欠如したりしている事例だ。生成AIを積極的に活用する新人の中には、AIと自分の役割の境界が曖昧（あいまい）になり「どこまでが自分の判断で、どこからがAIの出力なのか」を捉えきれなくなっているケースがある。

　成果が出ても「これは自分の力なのか」「AIが導いた結果なのか」が分からず、努力と成果の関係を客観的に整理できない。つまり、“自分を俯瞰する力”が働いていない状態だ。また、若年層であればあるほど、生成AIの進化に対しても焦りを感じやすいという現代ならではの課題も生まれている。