情シスの“見えない負担”は年間3.9億円 生成AI推進の陰で広がる「データメンテナンス疲れ」：Sansanの調査

多くの企業において、生成AI活用やDX推進が進む一方、その基盤となるデータの整理や確認、管理といった業務が、情シス・IT部門の大きな負担になっている――。そのような実態がSansanの調査で明らかになった。

[サトウナナミ，ITmedia]

　多くの企業で生成AI活用やDX推進が進む一方、それを支えるデータの整理や確認、管理といった業務が情シス・IT部門の負担を増大させている。Sansanが従業員数100人以上の企業の情シス・IT部門を対象に実施した調査からは、その実態が明らかになった。

　調査結果を基に、情シス・IT部門が担う社内データの整備や確認、ツール間のデータ連携などの工数を算出したところ、1社当たり年間平均3.9億円相当の人件費が投じられていることが分かった。

　データ活用が進む一方で、それを支えるメンテナンス業務も増加している。現場にどのような変化が生まれているのか。

情シス・IT部門のデータメンテナンス工数に関する実態調査（提供：写真AC）

現場で急増するデータ整備業務の実態

　データメンテナンス業務の作業量について、2025年に「大幅に増えた」「やや増えた」と回答した人は、合わせて50.7％に上った。

データメンテナンス業務の作業量について（出所：プレスリリース、以下同）

　直近で増えたデータ関連業務では、「生成AIの利用に関する社内ガイドラインの策定・更新」（36.0％）が最多となり、「ツール・システム間のデータ連携や設定調整」（34.9％）、「生成AI活用に向けたデータ整理・構築業務」（33.6％）が続いた。

　具体的な内容としては「生成AIの業務活用に向けたデータのクレンジング作業が増えた」（従業員500〜999人／物流・輸送）、「新しいシステムが導入されるたびに、他システムとの連携で苦しむ」（従業員300〜499人／製造業）といったコメントが寄せられた。

直近で増えたデータ関連の業務

データ整備に追われる情シス　本来の役割はどこへ

　データの「整理」や「確認」などの業務に時間を取られることで、本来注力したい業務に十分な時間を割けないと感じることが「頻繁にある」「時々ある」と回答した人は、合わせて75.2％に上った。

本来注力したい業務に十分な時間を割けないと感じることがあるか

　また、本来注力したい業務については「システム改善・最適化」（64.0％）、「セキュリティ強化」（51.3％）、「業務自動化・効率化」（46.6％）が上位となった。

本来注力したい業務

　今後、データメンテナンス関連業務が「増えていくと思う」と回答した人は58.1％と、半数を超えた。

データメンテナンス関連業務の見通し

　調査は1月22〜27日にインターネットで実施。従業員数100人以上の企業でデータ関連業務に携わるIT・情報システム系部門の役員、管理職、担当者を対象とした。回答数は1053人。