日立が「SI全工程」をAI化 仕様確定で「最大240倍」効率化のワケ
日立は、エンジニア不足やシステム複雑化に対応するため、SIの全工程にAIを全面適用する「Agentic AI Integration Platform」を開発した。最先端AIと独自ノウハウを融合し、社内検証では画面仕様確定で最大240倍などの効率化を実証。顧客固有の暗黙知を蓄積しながら自律進化する仕組みを構築した。2027年度に工程全体で30％の生産性向上を目指し、金融や社会インフラなど大規模レガシーシステムの刷新を推進する。
日立製作所は、エンタープライズ向けシステムインテグレーション（SI）の全工程にAIを適用した「Agentic AI Integration Platform」を発表した。このプラットフォームでは部分的なコード生成にとどまらず、構想策定や要件定義から設計・開発・テスト・運用に至るSIの全工程に最適化したAIエージェントを適用する。
SIプロジェクトの開発期間を短縮し、浮いたリソースを価値創出に振り向けることで、変化の激しい事業環境への迅速な対応と抜本的な事業変革を加速する狙いだ。社内検証では、画面仕様の確定作業で最大240倍、設計からテスト工程で約200倍の効率化を実証した。
1万5000件の知見と最先端AIを融合 「全工程AI化」のメカニズムとは？
同プラットフォームは、外部環境分析や構想策定、要件定義、設計、コーディング、テスト、運用までの各工程に最適なAIエージェントを配置し、AI主導のSIを実現する。
日立は約1万5000件の顧客システムの開発で培った知見を生かし、拡大するモダナイゼーション（刷新）需要に同プラットフォームを適用する。2027年度にはシステム開発全体で30％の生産性向上を目標としている。
背景には、熟練エンジニアの不足や既存システムの複雑化、レガシーシステム刷新需要の拡大がある。日立は、これまでミッションクリティカルシステム向けの開発基盤や生成AI開発のフレームワークを整備し、AIを活用したシステム開発を進めてきた。
同プラットフォームは、グローバルのパートナーシップに基づくフロンティアAIと、日立グループが培ってきたミッションクリティカルシステム開発のノウハウ、さらにデジタルエンジニアリング企業の米GlobalLogicのAI技術を組み合わせて活用する。AIを活用して高難度の課題解決を担うFDE（Forward Deployed Engineer）チームが、顧客の構想策定から開発、運用まで伴走。AIを活用したシステム開発やモダナイゼーションを支援する。
同プラットフォームでは、AI開発の安全性向上とコストの最適化を図る。米Anthropicや米OpenAI、米Google CloudなどのフロンティアAIを、用途に応じて選択できるエンタープライズAI基盤を整備した。
「最大240倍」効率化 トークン料54％削減と“暗黙知”を吸い上げる
基盤には、大規模システム開発向けの「Hitachi GenAI System Development Framework」や、アジャイル開発に適したGlobalLogicが提供するアジャイル開発向けAIツール「VelocityAI」を備える。セキュリティやコスト、信頼性などを管理統制する機能も搭載し、安全性を確保しながらAI開発を進められるようにした。VelocityAIとの連携環境では、AI単体で利用した場合と比べ、トークン利用料を最大54％削減したという。
また、顧客ごとの業務知識や判断基準などの暗黙知を「企業コンテキスト」として蓄積。日立がミッションクリティカルシステム開発で培った知見を集約したナレッジベースを備えているという。
AIエージェントは、構想策定から開発、運用までの各工程で得られた情報を継続的に学習。ナレッジを自律的に更新することで、システム開発の品質や生産性を高める。さらに、高い信頼性が求められるOT（制御・運用技術）領域への適用に向け、制御システム向けコード生成基盤の開発も進めている。AnthropicのClaudeやOpenAIの最新モデルに対応し、社内での検証を開始した。
日立が同プラットフォームをまず自社内で使用して検証する「カスタマーゼロ」としての社内実績では、OT領域の実務者とIT部門がシステム画面仕様を確定する作業で最大240倍、自社パッケージ製品の機能拡張を対象とした仕様駆動開発の試行で約200倍の生産性向上を確認している。
日立は今後、金融や公共分野、エネルギー、鉄道など大規模レガシーシステムを抱える分野への展開を進め、AIを活用したシステム開発の適用領域を拡大する。システムの継続的な進化を通じて、顧客の競争力向上と持続的な成長に貢献していく。
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