AIガバナンス一元化の「理想と限界」とは？ 米Dataikuの新サービスから考察：Weekly Memo

他社のAIエージェント管理基盤まで統治の対象にする――。米Dataikuの新サービスは、マルチベンダー環境でガバナンスを一元管理するという理想に踏み出した。だが、ガードレールやサイバーセキュリティの「強度」まで一元化できるのか。AIガバナンスの在り方を考察する。

[松岡 功，ITmedia]

　さまざまな業務を自律的にこなすAIエージェントの活用が進むにつれて、その利用環境全体をどのように統制するかという「ガバナンス」の重要性が高まっている。そんな折、企業のAI活用を支援する米Dataikuが、それに対応する新たなサービスを打ち出した。

　注目すべきは、他社が提供しているAIエージェント管理基盤もガバナンスの対象にできることだ。AIエージェント管理基盤については多くのベンダーが自社のAIエージェントを対象にしているが、ガバナンスについてはマルチベンダー環境でも一元管理できるのが理想だ。Dataikuの新サービスはその理想に足を踏み出した形だ。以下、その新サービスの概要を紹介するとともに、AIエージェント管理基盤のガバナンスの在り方について考察したい。

Dataikuの新サービス「Agent Management」とは

　「今回の新サービスはお客さまの要望に沿ったものだ。AIエージェント管理基盤のガバナンスを幅広くカバーしていけるようにしたい」

　Dataikuのマックスウェル・ロング（Maxwell Long）氏（プレジデント兼 CRO《最高収益責任者》）は、同社の日本法人Dataiku Japanが2026年10月14日に開いた新サービスについての記者説明会で、その意義についてこう語った。

左からマックスウェル・ロング氏、通訳、アンドリュー・ボイド（Andrew Boyd）氏（Dataikuアジア太平洋および日本地域シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー）、佐藤豊氏、松島七衣氏（筆者撮影）

　新サービスとは、AIエージェントを統合管理する「Dataiku Agent Management」（以下、Agent Management）のことだ。その説明の前に、Dataikuについて紹介しておこう。

　Dataikuは2013年にフランス・パリで創業し、2015年に米国・ニューヨークで本社を設立。2019年にパートナー企業を通じて日本市場へ進出し、2022年に日本法人を設立した。社名は「Data」と「Haiku」（俳句）を組み合わせ、「複雑なデータを（俳句のように）簡潔に分かりやすく扱う」との同社の理念を表したものだ。創業者はフランス人で、詩や俳句に興味を抱いていたことから、ユニークな社名となったようだ。「Everyday AI」をブランドメッセージに掲げ、データおよびAIの活用が日々の業務に完全に組み込まれているような未来を構想している。現在の顧客社数はグローバルで750社超、従業員数は1200人超とのことだ。

　Dataikuの最近の活動やサービスについては、Dataiku Japanの佐藤豊氏（取締役社長 カントリーマネージャー）が会見で説明した内容から、以下の2つの図を挙げて紹介しておこう。なお、佐藤氏は前職でデータ分析のTableauの日本法人社長を務めた人物だ。

　図1は、同社が掲げる「AIで経営成果を出す、成功の方程式」だ。佐藤氏によると、AIで経営成果を出すには、「People：業務を知る人がつくる」「Orchestration：特定のAIに縛られない」「Governance：見える化して、全社に広げる」といった3つの要素が不可欠だという。

図1　AIで経営成果を出す、成功の方程式（出典：Dataiku Japanの資料）

　図2に示したDataikuのAI活用基盤は、その3要素を踏まえて、企業データと知識を多様な形で活用し、人間による監視と管理もさまざまな方法で適用できるようにしたものだ。捉え方によっては、「AIエージェントの開発・実行・管理基盤」とも見て取れる。

図2　DataikuのAI活用基盤（出典：Dataiku Japanの資料）

　その3要素の1つであるガバナンス領域において、同社の基盤だけでなくマルチベンダーのAIエージェント利用環境に適用できるようにしたのが、Agent Managementである。

AIエージェント管理基盤のガバナンスは一元化できるか

　「Agent Managementは、企業内で利用されているさまざまなAIエージェントについて、自動スキャンして可視化し、稼働状況やコスト、ビジネス価値を監視し、リスクをスコアリングしてアラートを通知することができる」

　佐藤氏に続いて会見で説明に立ったDataiku Japanの松島七衣氏（セールスエンジニアリング部 部門長）は、Agent Managementについてこう述べた（図3）。

【お詫びと訂正：2026年10月26日17時38分 初出時に松島七衣氏の役職名が入るべきスペースに別の文言が挿入されていました。お詫びして訂正いたします。本文は訂正済みです】

図3　Dataiku Agent Managementの概要（出典：Dataiku Japanの資料）

　最大の特徴は、Dataikuだけでなく「AWS Bedrock」「Databricks Agents」「Google Vertex」「Microsoft Copilot Studio」「Azure Foundry」「Salesforce Agentforce」「Snowflake Cortex」といったAIエージェント管理基盤と接続し、それらの利用環境も併せてAgent Managementのガバナンス機能を適用できることだ。すなわち、マルチベンダーのさまざまなAIエージェント管理基盤に対し、「全体にラップをかけて同じガバナンスを効かせよう」というものだ。

AIエージェントのガバナンスは一元管理すべき

　筆者はこれまでAIエージェント管理基盤についてさまざまな角度から取材し、本連載でも幾つかの切り口でその在り方を記してきたが、今回のDataikuの会見を受けて、AIのガバナンスについて改めて意を強くした。

　その意とは、それぞれのベンダーの管理基盤で開発・実行・運用されるAIエージェントのガバナンスについては、やはり一元管理すべきではないかということだ。なぜかといえば、多くの企業の業務システムで使われているアプリケーションやクラウド、データ基盤は複数のベンダーの製品やサービスで構成されているからだ。

　そうした中で、AIエージェント管理基盤のUI（ユーザーインタフェース）やオーケストレーションの領域については、標準の接続技術によってマルチベンダー連携が広がるだろうが、ガバナンスについてはどのような利用環境であろうと「安全」に関わるため、企業としてはできれば一元管理したいところだ。

　今回のDataikuの新サービスを、その必要性を考える大きなきっかけにしたい。ただ、AIのガバナンスについては今後、「適切なガードレールの設置」や「高度化するサイバーセキュリティへの対応」が求められるようになる。ガードレールにしてもサイバーセキュリティにしても「強度」を一元化するのは至難の業だろう。となると、これからはその強度を競い合うAIエージェント管理基盤の勢力争いになる可能性が高い。とはいえ、Dataikuのような中立ベンダーの技術を生かす道も含めて、中立ベンダーの必要性について論議したいところだ。

　AIに対するガードレールやサイバーセキュリティの対応は、もはや個社で取り組める領域を超えてきている。政府をはじめ行政機関や各業界の関連団体がガイドラインを示しているが、誰が（どの機関が）この問題への対応を明確にリードするのかも含めて、世の中に分かりやすいメッセージを発信する必要があるのではないか。しかもその対応はスピードが問われていることを肝に銘じておきたいところだ。

著者紹介：ジャーナリスト 松岡 功

フリージャーナリストとして「ビジネス」「マネジメント」「IT／デジタル」の3分野をテーマに、複数のメディアで多様な見方を提供する記事を執筆している。電波新聞社、日刊工業新聞社などで記者およびITビジネス系月刊誌編集長を歴任後、フリーに。主な著書に『サン・マイクロシステムズの戦略』（日刊工業新聞社、共著）、『新企業集団・NECグループ』（日本実業出版社）、『NTTドコモ リアルタイム・マネジメントへの挑戦』（日刊工業新聞社、共著）など。1957年8月生まれ、大阪府出身。