松岡 功

人間とAIエージェントが協働してどのように成果を上げ、目標を達成するか。そのマネジメントはプロジェクト管理の手法で担えないか――。NTTテクノクロスの取り組みから発想したことについて考察する。

企業のAI活用に向けて注目されるFDE。そのあるべき姿とは何か。例えば、FDEは成果報酬であるべきではないだろうか。日本オラクルの「オラクル版FDE」を紹介しつつ、FDEのあるべき姿と、これからFDEを使おうとする企業が押さえるべきポイントを考察する。

ロボットや自動運転に必要な機能を、全て機器の中に積み込む――。そのやり方はコストでもサイズでも限界がある、とNTTドコモビジネスは言う。同社が打ち出したのは、フィジカルAIの機能を通信網の側へ「オフロード」する発想だ。IoTで培った基盤は、フィジカルAIへどう進化するのか。同社の取り組みから探る。

富士通がITサービス事業で従来の人月計算から価値起点のプライシングへとビジネスモデルの転換を進めている。AI時代に向けて必須となるこの動きは、ITベンダーもさることながらユーザーにとってもAIを使いこなしてROIを向上させるための戦略を左右する要素になりそうだ。

NECが「AIネイティブカンパニー」を目指して「AI自律型組織」を新設した。AIを「企業OS」として組織に組み込むというのは、果たして、どのような取り組みなのか。AIが自律的に進化する組織に変わる中で、従業員はどうなるのか。企業のAXについて考察する。

城南信用金庫が日本IBMと組み、品川区と協力して地域DXに向けた新たな取り組みを始めた。地域金融機関は少子高齢化などにより、従来の事業モデルでは立ちいかなくなってきている。新たなスキームによる地域DXの取り組みは奏功するか。

IBMが「人とデジタルワーカーの協働」について自社のユースケースを説明するとともに、これからの企業経営の在り方を示した。AIによる成果の全社展開を阻む4つの課題の解消方法とともに紹介し、考察する。

大企業を対象とした「AI時代の課題と今後の対応」について、サイボウズが「kintone」の実績や顧客動向を踏まえて見解を示した。AIを活用したい全ての企業にとっても参考になりそうだ。

企業にとってはあらかじめAI利用コストを想定できないと投資が決まらない。そうなると予算が立てられず、ROIの見通しもつかない。そんな企業のAIエージェント活用に立ちはだかる“予算の壁”を打破するにはどうすればよいのか。セールスフォース、IBM、マネーフォワードが提供を開始した最新機能はその打開策となるのか。

マーケティングにAIを活用することで、どのような課題をどう解消できるのか。キーワードは「AIペルソナ」だ。NECのBestMoveを利用する、味の素冷凍食品の事例から探る。

営業AXは、どう進めれば成果が出るのか。営業力で定評のあるリコージャパンの、“脱モノ売り”を図り、“課題解決型”への転換から勘所を探る。

企業の業務に向けたAI需要はどのような動きなのか。AI需要の盛り上がりと、ITサービス企業の収益は直結するのか。富士通とNECのCFOによる直近決算会見での発言から考察する。

AIエージェントを安心・安全に活用するためのリスク管理とはどのようなものか。PwCコンサルティングは、サイバーセキュリティにとどまらない、包括的なリスク管理の必要性を説く。今回は、この話から、AIエージェントと共に働くリスクについて考察する。

企業のCXはAIでどう進化していくのか。その中で人が果たすべき役割は何か。AIで成果を生み出すための「CXの4つのステップ」を提唱する、Zoomの取り組みから探る。

広告分野では制作業務に生成AIが広範囲で利用されるようになり、クリエイターやデザイナーの仕事が一部で奪われつつある。「われわれはAIが全てを決める世界を目指しているのではない」と語るAdobeの新たな取り組みから、クリエイティブ業務における人とAIの関係を考察する。

企業はAXに向けてどのようなベンダーをパートナーに選べばよいのか。リコーの新たなAIコンサル会社と最近よく聞く「FDE」との共通点と相違点を明らかにしつつ、考察する。

業務におけるAIエージェントの投資優先順位をどう決めればよいか。業務・業種別のAIエージェントはどう進化していくか。ガートナージャパンの著名アナリストである亦賀忠明氏のWebセミナーから探る。

企業はAIトランスフォーメーション（AX）にどう取り組めばよいのか。日立のAX事業に臨む姿勢から、その勘所を探る。

コンテンツ管理プラットフォームを提供するBoxのCEOがAIによる進化について語った。同社の進化は、エージェンティックAI市場がこれからどのように形成されるのかを映し出す、エポックメイキングな動きの一つともいえそうだ。

IBMが企業のAXにおける新たな指針として「AIオペレーティングモデル」を打ち出した。その内容から、企業がAXに向けて取り組むべき要件を探る。

AIエージェントが多数動き回る企業の業務システムに向けて、Salesforceが新たなソリューションを打ち出した。そのソリューションの狙いを考察すると、そこには同社の深謀遠慮があるようだ。

JRと日立製作所が設計・開発して1960年に稼働させた「鉄道座席予約システム」が「IEEE Milestone」に選定されたことを受けて記念式典が開催された。その内容からIT分野の「温故創新」について考察する。

AI時代、そして新たな安全保障環境の到来で、ITサービスはどう変わるのか。NECの森田隆之社長が説く、「これからのITサービス産業における勝者の条件」に迫る。

NTTグループがAI関連サービスの取り組みを明らかにした。インフラからアプリケーションまでフルスタックで提供する事業体制で、GAFAM級の存在感を発揮できるか。

マクロ経済の不透明感が強まる中で、2026年度の国内IT需要の動きはどうなるか。富士通とNECの最新受注状況や業績予想を踏まえた両社の見立てから考察する。

企業のAI活用はこれからどう進展し、人はどのような役割を果たすのか。「AI社員」も現れたServiceNowの新たな事業戦略から探る。

AIエージェントをツールではなく「人材」として生かしていくにはどうすればよいか。Workdayの新戦略から「人事×AI」の勘所を探る。

NECが新たなイノベーション創出拠点の開設を機に、AIを活用したイノベーション創出について打ち出した「新結合」とはどのようなものか。これまでの共創との違いに迫る。

企業がDX人材を育成する上で重要なのは、デジタル技術の修得もさることながら、それを業務に生かせる人材の確保だ。さらにAI時代に向けた企業のDX人材育成の勘所とは。デルの新たな取り組みから探る。

富士通やNEC、日立製作所、NTTデータの国内ITサービスベンダー大手4社がこぞってGoogle Cloudとのパートナーシップに注力し始め、Google Cloudのエンタープライズ向け事業が勢いづいている。何が起きているのか。

東京大学とNECが「信頼できるAI」を目指して産学協創協定を締結した。強力なタッグだが、難しいテーマに向けて果たして世の中に大きなインパクトをもたらすことができるか。

どうすればAI活用を全社に展開できるのか。生産現場も含めて全社展開しているマツダの取り組みから、専任推進組織の在り方や、生産性倍増に向けた活動のポイントを探る。

買い手側がAI活用を進める中で、人間の営業担当者に求められる役割が変わりつつある。企業のビジネス成長に直結する「営業×AI」の勘所はどこにあるのか。HubSpotの最新調査から探る。

これからのコミュニケーションにおいて、人とAIはどのような関係になるのか。AIファーストを掲げる「Zoom」の進化を通して考察する。

AIがSaaSに取って代わるとの見方から「SaaSの死」の論議が大きな波紋を呼んでいる。だが、その本質は「AIがSaaSに取って代わる」とは違うところにあるのではないか。SaaSベンダーの代表格であるSalesforceの取り組みから探る。

IBMはエージェンティックAIのプラットフォーマーになり得るか。同社のようなITサービスベンダーの他、業務アプリケーションベンダーやハイパースケーラー、コンサルティング企業も競争相手となる中で、同社が明かした勝算は。日本IBMのAI戦略会見から探る。

NTTグループが直近の決算会見で、最新のAIの取り組みについて説明した。その中で聞いた「AIがSI（システムインテグレーション）事業にもたらす影響とは」とは――。

世界情勢や経済、技術がめまぐるしく変化する中、2026年の国内IT需要はどう動くか。深刻化が懸念されるIT人材不足の現状はどうか。ITサービス大手の富士通とNECの最新受注状況から探る。

Salesforceがビジネスチャット「Slack」を活用した新ソリューションを打ち出した。狙いは、エージェンティックAIの“入り口”を制することだ。エージェンティックAI元年の口火を切る、Salesforceの戦略を読み解く。

マーケティングにAIを活用し、ビジネスをどう競争優位に進めるか。電通グループが企業のCMO（最高マーケティング責任者）を対象に実施したグローバル調査から探る。

2026年、エンタープライズIT市場はどう動くか。DellやZoom、ServiceNow、BoxなどのITベンダーが年末年始に発表した予測から5つのキーワードを抽出し、考察する。

AI活用を支えるデータセンターの動向について、JEITAが発表した予測から、新たな「産業革命」への期待と課題を探る。

HPEがハイブリッドクラウド向けサービスによるビジネスモデルの転換を図りつつ、ネットワーク事業の強化で業態をも転換しようとしている。ただ、こうした大転換は思惑通りに進まない可能性もある。同社の今後は躍進か、停滞か。IT分野のトレンドを映す動きでもあるため、この行方について考察する。

業務の自動化に向けてRPAとAIエージェントを組み合わせたUiPathの「エージェンティックオートメーション」は、いわゆる「エージェンティックAI」とどう違うのか。AIエージェントの効果的な活用のヒントとともに探る。

2026年は「エージェンティックAIプラットフォーム」を巡る勢力争いが激しくなりそうだ。そうした中で、NECが「AIによるDXの推進」を強調する思惑とは。

企業においてAIを推進する「CAIO」がなぜ必要なのか。成果を出しているCAIOの共通点とは。PwC Japanグループの4つの調査結果から探る。

エージェンティックAIプラットフォームの実現に向けて、Googleが「Gemini Enterprise」を発表した。これまでのGoogleの生成AIおよびAIエージェント戦略を踏まえて、その実現性を考察する。

AIが自律的に計画・実行するためのシステムである「エージェンティックAI」が注目される中、その動きの最前線にいると目されるOracleは現時点でこの言葉を使っていない。同社の業務アプリケーションの最新動向から、エージェンティックAIの行方を探る。

AI時代を迎え、SIerはどう変わるのか。その代表格であるNTTデータが介護事業を手掛けるという動きから探る。

AIの活用が広がる中、2025年下期の国内IT需要の見通しはどうか。AIがベンダーの業績に貢献するまでには想定以上の時間がかかるのではないか。富士通とNECに聞いてみた。