生成AIを「クラウドで活用する際」の3つの勘所――AWSパートナーイベントから考察：Weekly Memo（1/2 ページ）

AWSがパートナー施策で生成AIに関する取り組みに注力している。その内容からユーザー視点で重要な「生成AIをクラウドで活用する際のポイント」を考察したい。

[松岡 功，ITmedia]

　「今、大いに注目されている生成AIについて、AWSはパートナー企業と緊密に連携して、お客さまが取り組むイノベーションを強力に支援したい」

　Amazon Web Services（AWS）の日本法人アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWSジャパン）の渡邉宗行氏（執行役員　パートナーアライアンス事業統括本部長）は、同社が2024年3月15日に都内ホテルで開催したパートナー企業向けの年次イベント「AWS Partner Summit Tokyo 2024」の基調講演でこう切り出した。

AWSジャパンの渡邉宗行氏（執行役員　パートナーアライアンス事業統括本部長）

　同イベントは、AWSがパートナー施策において注力する取り組みについて説明し、パートナー企業の理解と協力を得るのが狙いだが、その内容はユーザー視点でも気付きにつながる点が数多く見受けられる。生成AIについての話が興味深かったので本稿で取り上げる。

AWSパートナーイベントでも生成AIが話題に

　渡邉氏はまず、AWSにおける生成AIの技術スタックとして、インフラとなる「基盤モデルの学習と推論のための基盤」（下段）、開発基盤となる「基盤モデルを活用してアプリケーションを構築するツール群」（中段）、アプリケーション層となる「基盤モデルを活用するアプリケーション」（上段）といった3層を整備しており、それぞれの領域でパートナー企業との連携を図っていることを説明した（図1）。

図1　AWSにおける生成AIのスタック（「AWS Partner Summit Tokyo 2024」基調講演資料）

　その上で、同氏は「AWSは全ての領域で自社のサービスだけでなく、パートナー企業のテクノロジーやサービスと組み合わせることによって幅広いソリューションをお客さまに提供していく」と、パートナー施策の姿勢を強調した。

　AWSが提供する生成AIサービスの中で注目されているのが、上記のスタックで中段に位置する「Amazon Bedrock」だ。これは「用途に合わせて最適な基盤モデルを選んで利用できる」（渡邉氏）サービスで、図2に示す基盤モデルを使うことができる。

図2　Amazon Bedrockで利用できる基盤モデル（「AWS Partner Summit Tokyo 2024」基調講演資料）

　Amazon Bedrockは日本でも2023年10月から提供されており、パートナー企業によってこれらの基盤モデルを活用したソリューションの開発が進んでいる。その取り組みにおいて、渡邉氏は「パートナー企業とは4つのカテゴリーで連携協力できると考えている」と話し、次のように説明した。なお、この説明では「生成AI」と「基盤モデル」を同義語として捉えていただきたい。

1. インテグレーション：　「お客さまが生成AIを使ってやりたいことをトータルシステムの中に実装する」（渡邉氏）
2. テクノロジー：　「パートナー企業が持つテクノロジーを生成AIに組み込んでいく」（同）
3. 開発効率の向上：　「パートナー企業での開発作業において生成AIを使うことによって開発コストを削減する」（同）
4. 内製化の支援：　「生成AIは内製化のツールとしても今後広がるだろう。本当に効果を出すためには、やはりパートナー企業がお客さまに“伴走”する必要があるとAWSでは考えている」（同）

　この4つのカテゴリーを踏まえた上で、渡邉氏はパートナー企業による生成AIのユーザー事例として、6つのケースを紹介した（図3）。

図3　パートナー企業による生成AIのユーザー事例（「AWS Partner Summit Tokyo 2024」基調講演資料）

　さらに、AWSはソリューション分野別のスキルや導入実績によるパートナー認定プログラム「AWSコンピテンシー」の新たなソリューション分野として、「AWS Generative AIコンピテンシー」を2024年3月6日（現地時間）に発表した。ユーザーに対して生成AIの専門知識を持つパートナー企業を分かりやすく見せるのが狙いだ。