オラクルが掲げる「エンタープライズAI」とは？ 生成AI活用の勘所を考察：Weekly Memo（1/2 ページ）

オラクルが掲げる「エンタープライズAI」とは何か。その内容に企業における生成AI活用の勘所を感じたので、今回はこの話題を取り上げたい。

[松岡 功，ITmedia]

　「オラクルはこれからお客さまに『エンタープライズAI（人工知能）』をお届けしていく」

　日本オラクルの三澤智光氏（取締役 執行役 社長）は、同社が2024年2月14日に都内ホテルで開いた自社イベント「Data & AI Forum」のオープニングでこう宣言した。

日本オラクルの三澤智光氏（取締役 執行役 社長）

　「エンタープライズAI」とは何か。オラクルのAI戦略ではあるが、その内容に企業における生成AI活用の勘所を感じたので、今回はこの話題を取り上げたい。

エンタープライズAIとは何か？　リプレースや新規顧客の開拓につながるか？

日本オラクルの竹爪慎治氏（専務執行役員 クラウド事業統括）

　「当社は、インフラストラクチャやデータ、AIサービス、SaaS（Software as a Service）アプリケーションの4層全てにわたって、エンタープライズAIをお届けしていく。これにより、お客さまが業務やサービスにAIを安全かつ効率的に利用し、生産性向上やイノベーションにつなげられるように支援したい」

図1　4層からなるエンタープライズAI（出典：日本オラクルの講演資料）

　三澤氏に続いて説明役を務めた日本オラクルの竹爪慎治氏（専務執行役員 クラウド事業統括）はそれぞれの層について次のように説明した（図1）。

• 最下層のインフラストラクチャ：　すなわち「AIを動かす」ところ。AIのハードウェア基盤としてケイパビリティを最大限に発揮でき、コストパフォーマンスに優れたインフラを提供する
• 最上層のSaaSアプリケーション：　すなわち「使うAI」。多くの企業が求めるAI活用のユースケースやベストプラクティスを組み込んだ形でスピーディーに提供する
• 中間に位置するデータとAIサービス：　すなわち「つくるAI」。データベースを長年にわたって手掛けてきたオラクルとして、それぞれの企業の資産であるデータをAIに解放し、生産性向上やイノベーションにつながるような仕組みやサービスを提供する

　このように説明した上で、竹爪氏は次のように強調した。

　「当社としては今後、新たな技術が次々と出てくるAIやクラウドの領域は外部の先進技術も積極的に取り入れる一方、パートナー企業と共に長年にわたって培ってきたエンタープライズ（大企業）向けの技術をそれらと融合させていく。それこそが、エンタープライズAIを切り口とした当社の戦略だ」

　つまりは、これまでオラクルのクラウド戦略として展開してきたIaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、SaaSの全ての層にエンタープライズグレードのAIを組み入れる形だ。その中で新たな取り組みとして目を引くのがAIサービスだ。これについて、竹爪氏は次のように説明した（図2）。

図2　エンタープライズAIの勘所1（出典：日本オラクルの講演資料）

　「ここでいう『AIサービス』とは、生成AIによって企業データを活用するサービスのことだ。企業の資産であるデータをAIに安全かつ効率的に解放して生産性の向上やイノベーションにつなげられるサービス、あるいは新たな業務アプリケーションを作成するのが図の左にある『高性能でカスタマイズが容易なAI』、それと図の右にある『生成AIから活用しやすいデータベース』をリアルタイムに連携させることが、これから非常に重要になる」

　オラクルはこの仕組みにおいて、高性能でカスタマイズが容易なAIとして「オラクル Cloud Infrastructure（OCI）Generative AI Service」、生成AIから活用しやすいデータベースとして「Oracle Database 23c AI Vector Search」を用意している。

　企業における生成AIの使い勝手でこれから求められるのは、生成AIの大規模言語モデル（LLM）と社内データの両方からスピーディーかつ安全に高いコストパフォーマンスで最適な回答を得られるようにすることだ。図2はその要望に対するオラクルの提案だといえるだろう。