在庫管理の現場では、発注ミスや属人化といった課題に頭を悩ませている企業も多いのではないでしょうか。そんな中、近年注目されているのが「AI在庫管理」です。
AI在庫管理は、売上履歴や天候、曜日ごとの傾向など多様なデータをもとに、AIが在庫の動きを予測して自動化する／あるいは人が判断するための情報を示す仕組みのことです。手間を減らしながら、業務の精度も上げられることから、製造・小売・医療など幅広い業種で導入が進んでいます。
この記事では、AI在庫管理の基本から導入メリット、よくある課題とその対処法、選び方までわかりやすく解説します。
機能で比較「在庫管理システム」おすすめ製品一覧
目次
AI在庫管理は人手不足・属人化・ミスの解消と確実性の向上に大きく貢献
在庫管理において、紙、あるいはExcel管理のような手作業が多い従来型の工程では、人手が足りない、特定の人に頼りがち、ミスが起きやすいなどの問題が絡み合って担当者の負担が増大しています。これは会社・管理側としてももちろん「販売機会や信頼の損失」「コストの増大」「従業員の離脱」などさまざまなビジネスリスクが考えられます。AI在庫管理は、そのような現場でデータをもとに需要を予測し、リアルタイムで在庫を監視することで、これらをまとめてサポートします。
まずは、AI在庫管理に必要な機能と、準備のポイントを見ていきましょう。
AI在庫管理の基本機能
AI在庫管理は、これまでの売上実績や天気情報などを組み合わせて、次に必要になる商品数を予測します。その結果をもとに、自動で発注候補をリストアップしたり、注文の準備を始めたりします。
さらに、倉庫に設置した重量センサーやカメラで在庫の動きを正確に検知し、欠品や誤出荷のリスクを減らすアラートを出します。こうした機能が連携すると、少ない人数でも大量の商品を効率よく管理できるようになります。
導入しやすい環境の整備
AI在庫管理を活用するには、まず入出庫のデータを記録することが大切です。例えば、過去数カ月分の発注や納品履歴をExcelやCSVでまとめておくと、AIの学習に使えます。
例えば、既存の在庫表データをそのまま取り込めるシステムを選ぶと、初期設定の手間を減らせます。こうした「データ」をできるだけ多く、具体的に準備しておくことで、導入初期からスムーズにAIの効果を感じやすくなります。
この1ページで解決！在庫管理システムの主な機能、メリット／デメリット、選定ポイントを徹底解説
こちらもおすすめ！ビジネス向けAIツールおすすめ40選 種類別のサービス／製品と自社に合ったAIツールの選び方を分かりやすく解説
AI在庫管理の導入で得られる5つのメリット
AI在庫管理にはさまざまなメリットがありますが、特に大きなメリットは次の5つです。
- 1. 需要予測の精度向上が図れる
- 2. 欠品・過剰在庫の防止ができる
- 3. 発注・棚卸工数の削減が可能になる
- 4. データをもとにした意思決定が可能になる
- 5. サプライチェーン全体の調整がしやすくなる
1. 需要予測の精度向上が図れる
AIは過去の販売データや天候、キャンペーン情報などを分析し、より正確に必要な在庫量を予測します。これにより、人の勘に頼るよりも、過剰在庫や欠品を減らせます。
2. 欠品・過剰在庫の防止ができる
予測結果に合わせて、在庫が減ったときに自動でアラートを出します。また、動きのない商品にも通知が出るため、ムダな発注や倉庫スペースの無駄を抑えられます。
3. 発注・棚卸工数の削減が可能になる
カメラや重量センサーで自動カウントするため、これまでの目視や手作業での棚卸が不要になります。発注書の作成も自動化され、スタッフの作業時間を大幅に短縮できます。
4. データをもとにした意思決定が可能になる
過去の実績や在庫の変動をグラフやダッシュボードで見られるようになり、感覚ではなく数字に基づく判断がしやすくなります。
5. サプライチェーン全体の調整がしやすくなる
複数の拠点で在庫状況を共有し、必要に応じて拠点間で在庫を融通したり、発注タイミングを調整したりできます。物流や保管のコストも抑えやすくなります。
導入前に把握すべき4つの課題と対処法
AI在庫管理を導入する前に、次のポイントを押さえておきましょう。
- システム刷新の負担
- データ整備のハードル
- AI人材の不足
- AIの判断が不透明になる懸念
1. システム刷新の負担
既存システム（ERPやWMS）と連携できるかを事前に確認しましょう。クラウド型を選べば、新しい機器を増やさずにパソコンやスマホだけで始めることができます。
2. データ整備のハードル
取引履歴や出荷データがバラバラに管理されている場合は、ExcelやCSVにまとめ、日付や品目名の書き方を統一しておくと、AIの読み取りがスムーズになります。
3. AI人材の不足
操作しやすい画面設計の製品を選ぶことで、AIの専門知識がなくても扱いやすくなります。ベンダーのサポートや研修も活用すると安心です。
4. AIの判断が不透明になる懸念
AIの予測理由が見える機能や、間違いを修正できる仕組みがある機能などを備えているか、それはどのように機能するかもチェックポイントにするとよいでしょう。導入後はしばらく人の判断と並行して結果を比較すると信頼性が高まります。
選び方のポイントは「導入後すぐに使えるか」
製品選びでは、初期設定の手軽さと現場での使いやすさを重視しましょう。以下の点をチェックして、自社に合ったシステムを選んでください。
- 初期設定の簡単さ：画面設計が直感的で、入力項目が少ないこと
- 連携機能：納品書や販売システムとの自動データ連携が可能なこと
- アラートの柔軟性：通知条件を細かく調整でき、過剰な警告が出ないこと
- カスタマイズ性：拠点数や製品数、業種に合わせた設定が行えること
AI機能を搭載した在庫管理システム9選
「AI連携機能」を強みに据える、AI機能搭載の在庫管理システムをいくつかピックアップしご紹介します（製品名 abcあいうえお順／2025年6月時点）。
このほかにもおすすめの製品があります。搭載機能や特徴、評価／口コミ数などで絞り込み／並べかえができる「おすすめ在庫管理システム一覧＆検索＆比較コーナー」をぜひお試しください。またITセレクトでは、IT製品・サービス選定に詳しい専門スタッフに聞ける「ITセレクトのコンシェルジュ相談サービス（無料）」も用意しています。こちらもぜひご活用ください！
