Amazon流イノベーションの起こし方　元幹部のデータサイエンティストが語る（3/4 ページ）

公開 2019年09月25日 07時03分

更新 2024年04月02日 11時58分

[ITmedia]

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　Problem（問題・課題）、Hypothesis（仮説）、Action（行動）、Metrics（指標・測定）、Experiment（実験）の頭文字を取ったPHAMEフレームワークは、ワイガンド氏の「分析を通じて成果を出すためのフレームワーク」といってもいいでしょう。最後を実験とするあたりは、物理学者であるワイガンド氏らしいといえます。

　特に重要なのは行動と実験で「仮説が浮かんだら、いろいろ考える前にとにかく行動し、実験するべき」とワイガンド氏は主張します。良い実験のためには、良い仮説が必要ですが、「じっくり考えるより、とにかく動いてみるのが大事」（ワイガンド氏）といいます。

　PHAMEフレームワークを社内で推進するに当たり、ワイガンド氏は次のように指摘します。（1）データから始めず、まず疑問から始めること、（2）結果がどうであったか分かるように、データに基づく意思決定をし、それに伴う行動を取ること、（3）透明性を重視すること、（4）お客様を尊重し、権限を与えること――です。

　（1）と（2）は、データ分析とそれに伴う意思決定の話で、（3）と（4）は顧客に対する姿勢や心構えの問題です。しかし（4）が具体的に何を指すのか、最初は分かりませんでした。ワイガンド氏がいう顧客中心は、権限を与えることで顧客のパワーを強くすることを指すようです。

　意思決定に関わる全てが価値あるデータになります。顧客が正しい決断を下せるようにデータを活用し、お膳立てするのもデータサイエンティストの仕事なのです。例えばZOZOTOWNのようなファッションECサイトなら、各ユーザーが好みそうな服を提案するレコメンド機能などが、それに含まれるでしょう。Amazonに限らず、あらゆる企業で応用できる考え方といえます。

　最近は、就活情報サイト「リクナビ」を運営するリクルートキャリアが、リクナビを利用する学生の「内定辞退率」を予測して企業に販売していたことが問題になりました。リクルートキャリアは、リクナビの利用者である学生にデータを扱うための権限を与えていないどころか、尊重すらしていません。顧客の視点が抜け落ちたデータ利用といえるでしょう。