マスクド・アナライズの新弟子入門！

量子コンピュータ、直近数年の活用シーンは？　量子ベンチャーblueqatの湊CEOに聞く（2/2 ページ）

公開 2021年02月03日 07時00分

更新 2024年04月02日 11時40分

著者

マスクド・アナライズ

[ITmedia]

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湊さん　「サンプリング」という、データの生成が非常に向いています。ある状態からサンプルを取得する処理ですが、これはいわゆる「ガチャ」そのものです。

　実は現状の量子コンピュータは、答えを求めるよりも、決められた確率で出てくるデータを生成する方が向いています。2019年に量子超越性の実証を発表したGoogleや、2020年に光量子コンピュータで量子超越性を実証した中国科技大が実験で計算しているのもサンプリングです。これを現実に応用する方法を見つけるのが重要と考えています。

　サンプリング以外にも、画像認識や自然言語処理といった分野への量子機械学習の応用に期待しています。

出来ないことは「出来ない」と素直に言う

マスクド　「量子コンピュータは複雑な条件から答えを出すのが得意」というイメージとは異なりますね。

湊さん　そのようなイメージを持つクライアントには申し訳ないですが、そうした計算では答えを出すために数時間かかる場合もあります。対して、サンプリングなら一瞬で処理できるので「計算が速い」というイメージは保てます。

　問い合わせをいただく方は量子コンピュータに対する期待値が高いので、まずは期待感を落とすことから始めます。継続的に信用を得るには「できないものはできない」と答えた方がいいのです。

　短期的には売上を逃す形になりますが、出来ないことをできると言って信用を失えば取り戻すのが大変ですし、今出来ることだけやるのが、お互いにとっても良いことだと考えます。

マスクド　AIブームでも期待値の高さや「出来る・出来ない」が問題となって、失望にもつながりました。AIの次に量子コンピュータが盛り上がっている印象がありますが、いかがでしょう。

湊さん　売上は毎年倍々で増えていますが、人材は急に育ちません。AIブームのような受託開発やコンサルティングといった、人員拡大による売上増を目指すビジネスモデルには限界もありますし、クライアントのデータが大きくなければ高速な量子コンピュータを使うメリットがありません。中長期的にはストックビジネスができるモデルを構築する必要があると思います。