マスクド・アナライズ

「生成AIで月◯◯万円を稼げる」「生成AIを学んで転職＆独立すれば年収アップ」などのセミナーを、SNSでよく見かける。これらのセミナーの実態はに迫るため「生成AIで稼げる系」のセミナーを複数受講してみた。

生成AIを知って使いこなすのは、どんな人が多いか。生成AIと共通点が多い「ガンダム」から、生成AI普及への手掛かりを考える。

2025年、新たな気持ちで仕事に取り組むべく「生成AIデビュー」をお勧めします。現在の生成AIは22年のChatGPT登場から進化を遂げ「昭和」と「令和」ほどの違いがあります。まずは生成AIに対する古い印象を、現在の常識にアップデートしましょう。

2024年も生成AIはさらなる進化を見せた。24年の流行語と一緒に、生成AIと社会情勢を振り返る。

生成AIの活用方法を見誤り、他者に迷惑を掛けてしまう事例が発生している。そこで今回は「企業での生成AIの悪用例」について“架空の”中古車販売業者である「デカスギモーター」を舞台に考える。

「生成AIは魔法だ」──生成AIがこれまでの常識を覆す技術として、まるで魔法のように感じる人がいます。果たして、現代社会において生成AIは魔法といえるモノなのでしょうか？　異世界ファンタジーの舞台を例に、生成AIと魔法の関係を考えてみましょう。

さまざまなメディアが生成AIを取り上げることも増えてきた現代。SNSで活動する一部のユーザーのことを「プロ驚き屋」「驚き屋」と呼ぶ声が上がっている。彼らの存在によって巻き込まれる可能性のあるトラブルを“AI童話”と題して紹介する。

ポーラ・オルビスホールディングスがAI人材育成を進める。非IT人材にプログラミングの基礎から本格的なデータ分析の手法までを教育し、業務課題の解決につなげている。データ分析やAI人材育成をテーマに執筆活動などを幅広く手掛ける筆者が研修の企画者と受講者にそれぞれの感触を聞いた。

政府の「AI戦略 2019」に基づいて進められている、経済産業省の人材育成プログラム「AI Quest」。コロナ禍でのオンライン以降はありつつも、満足度は高いといいます。マスクド・アナライズさんが、経済産業省などの担当者にインタビューしました。

2018年の設立から現在までで3000人超のユーザー数を抱える他、インテリアのEC事業「LOWYA」などを手掛けるベガコーポレーションから1億円の資金調達を受けるなどの成長を見せているMatrixFlow社の田本社長に、ノーコード×AIの未来を聞きました。

AIベンチャーでの経験からAIについて情報発信を続けてきたマスクド・アナライズさんの新連載。今回は量子コンピュータを扱うベンチャーblueqatの湊雄一郎さんに、量子コンピュータビジネスの今や将来の話を聞いていきます。

新型コロナで揺れた2020年。年明けこそ世の中は平穏でAIには注目も集まっていましたが、コロナ禍になってからはDXが表舞台に躍進し、AIは影を潜めるように。今年のAI業界をマスクド・アナライズさんが振り返ります。

スマホなどを使う描写もありつつ、昭和的な仕事スタイルだった半沢直樹。もし半沢直樹が銀行にAIを導入していたらどうなった？　銀行の経営はAIに任せられる？　マスクド・アナライズさんが解説します。

作業着の専門店であるワークマンがデータ分析で売上を伸ばせた一方で、AIブームに乗っただけの企業が成功できなかった理由とは。マスク・ド・アナライズ氏が解説します。

鬼滅の刃の主人公・竈門炭治郎とデータサイエンティストには意外な共通点が──？　自称“AI（人工知能）ベンチャーでの経験を基に情報発信するマスクマン”こと、マスクド・アナライズさんが解説する。

IT業界では常にエンジニア不足が問題となっている。プロ野球における助っ人外国人の採用に学びながら、企業の人材採用について考えてみたい。

新型コロナウイルスによってテレワークをする人が増えている。しかし、全社的なテレワーク体制に移行できない企業も存在する。会社間のITリテラシー格差の問題をどう解消すればいいのだろうか。

AI導入の鍵を握るAIマネージャーの存在。マネジメントや人材育成のノウハウを、あの名監督に学ぶ。

年商500万円からサイバーエージェント傘下入りを果たしたプロレス団体・DDTプロレスリングの高木三四郎社長に、ベンチャー企業の戦い方を聞いた。高木社長はどうやってDDTという団体を成長させたのか。

AI業界の事情に詳しいマスクド・アナライズさんが、2019年のAI業界を振り返る。

将来のキャリアに悩むデータサイエンティストは少なくありません。今後の方向性に悩めるデータサイエンティストは、あの業界の“レジェンド”に学んでみてはいかがでしょうか？

AI事業部を立ち上げるぞ――大企業で新規事業を立ち上げるときにはどんな困難を伴うのか。RPGっぽく解説してみた。

AIをめぐる日本企業の現状を解説するマスクド・アナライズさんの連載。今回は「仕事がときめくAIの魔法」について解説します。

データサイエンティスト視点で映画「アルキメデスの大戦」を見ると･･････？　AI開発の現場に詳しいマスクド・アナライズ氏が解説。

「ツールの説明をしてほしい」「デモを見せてくれ」――AIベンチャーは、ユーザー企業から毎日のように来るこんな依頼に頭を悩ませている。ツールベンダーの「タダ働き問題」を斬る。

未経験からデータサイエンティストを目指した「分析少女」に起きた悲劇とは。一部の怪しいデータサイエンティスト養成スクールへの警鐘を鳴らす物語。

自社でデータ分析組織を立ち上げる企業が増えているが、なかなかうまくいかないという声も多い。日本企業が目指すべき組織の在り方とは？

AIを活用したいが、上層部の理解を得られず難しい――そんな組織の壁を突破するにはどうすればいい？　大きな変革を得てV字回復を遂げたプロレス業界に学んでみよう。

ビジネスの現場でよく聞く「PDCA」の4文字。AI導入においてはPDCAより適切な「DGWA」という新しい概念を提唱したいと思います。

「AI人材の採用がうまくいかない」と感じている採用担当者は少なくないだろう。また、いざ採用しても求めていた人材と異なるというミスマッチの問題もある。どうすれば良いのだろうか。

「優秀なデータサイエンティストを採用できない」「人材が定着しない」――そう嘆く前に、まずは自分たちの組織の体制や環境を見直してみましょう。とがったAI人材を許容できる環境作りはできていますか？

ハロウィーンのお祭り騒ぎのように、AI（人工知能）やロボットブームに沸く日本。「とりあえずAIをしたい」という相談に悩まされてきたAIベンダー担当者が、AIが活用できる分野を紹介する。

AI（人工知能）ブームに沸く日本企業。AIとは切っても切れない関係であるヒト型ロボット「Pepper」もブームが落ち着き、活躍の場が減ってきている印象だ。Pepperはいまどこで何をしているのか。マスクド調査隊（1人）が調査した。

“AIベンチャーで働きながらネットで情報発信しているマスクマン”こと、マスクド・アナライズの新連載がスタート。AI開発のリアルな現状をお届けします。第1回は、AI導入に踏み切ろうとするも、ミステリー小説並の恐ろしい事態になってしまうある大手製造業のお話です（恐らくこの物語はフィクションです）。