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言語指示でWebサービスとやりとりするAI 香港大学などが開発 買い物、フォームに入力、SNS投稿など(1/2 ページ)

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このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」(シームレス)を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。

Twitter: @shiropen2

 香港大学などに所属する研究者らが発表した論文「OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild」は、言語エージェントとのチャット対話を通じて、さまざまなWebサービスとやりとりできるオープンソース・フレームワークを提案した研究報告である。一般ユーザーは、プログラマー向けのコンソールやパッケージを使わずに、オンラインのWebインタフェースを通じてAIエージェントと対話できる。お試しはこちら

一般ユーザー、開発者、研究者向けのOpenAgentsプラットフォーム

 大規模言語モデルの登場に伴い、言語を使用して多様なタスクを実行するエージェントが生まれた。しかし、多くのフレームワークは技術者向けに設計されており、一般のユーザーが利用するのは難しい。ChatGPTは一般ユーザーにも利便性が高いが、現在の天気や為替レートの問い合わせ、フライトチケットの購入といった指示には対応できない。また、オープンソースとして提供されていないため、その利用や改善の範囲は限定されている。

 この研究では、一般ユーザーがさまざまな用途で言語エージェントを手軽に利用できるオープンソースのフレームワーク「OpenAgents」を提案する。このフレームワークは、主に3つのエージェントを提供しており、それぞれが自然言語のチャットベースの対話を通じてのやりとりをサポートしている。

  1. Data Agent: PythonとSQLを使用したデータ分析のためのエージェント
  2. Plugins Agent: 200以上のプラグインの利用のためのエージェント
  3. Web Agent: 自動的なWebブラウジングのためのエージェント

Data Agent

Data Agentの概要図

 効率的なデータ運用のために設計された包括的なエージェントである。必要なデータを素早く検索でき、データの収集と処理を迅速に行う。特定の要件に合わせてデータの修正を行うことも可能であり、その結果を明瞭かつ洞察的に表現する。

 具体的にどのようなタスクに使用できるかは、いくつかのユースケースで実用性を示している。例として、Kaggle APIをブラウズして、利用者のニーズに適した有用なデータセットを探すことや(次の動画を参照)、Pythonツールを使用してPythonコードを生成し、アップロードされたテーブルでの基本的なデータクリーニングを行うことが挙げられる。

 また、SQLツールを利用してアップロードされたテーブルやデータセットにデータクエリを実行することや、pyechartsパッケージを使用してjsonオブジェクトを生成し、フロントエンドでEchartsプロットとして表示することもできる。

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Innovative Tech

2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説している。執筆は研究論文メディア「Seamless」(シームレス)を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。

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この記事の著者

山下裕毅
山下裕毅

2014年から幅広い分野の研究論文をピックアップして解説しているメディア「Seamless」(シームレス)を主宰している。

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