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富士ゼロックスの研究技術開発本部に所属していた柴田博仁さん（現在：群馬大学教授）が2009年に発表した論文「大画面ディスプレイ・多画面ディスプレイの導入による業務効率化の測定」は、大画面や複数ディスプレイの導入効果を定量的に評価した研究報告だ。

英ブリストル大学などの研究者らは、スーパーマリオシリーズ4作品（スーパーマリオブラザーズ、スーパーマリオブラザーズ3、スーパーマリオワールド、スーパーマリオ64）を対象に、これまでに報告されている237件のバグを調査した研究報告を発表した。

大阪大学とシンガポールの南洋理工大学に所属する研究者らは、生きている昆虫（マダガスカルオオゴキブリ）に小型の電子制御装置を付けてサイボーグ化し、未知の複雑な地形を移動させるナビゲーションシステムを提案した研究報告を発表した。

オランダのアムステルダム大学に所属する研究者らは、空間記憶を持つ粒子が同じ経路を2度と通らないよう跳ね返り続けると、多角形のテーブル上で複雑なパターンが生成されることを明らかにした研究報告を発表した。

バングラデシュのDept. of CSE BRAC Universityなどに所属する研究者らは、国歌の音楽的特徴が国民の心理や行動パターンに与える影響について調査した。

米デューク大学などに所属する研究者らは2019年に、45歳の時点での歩行速度と身体機能、加齢の速度、脳の構造、神経認知機能との関連を調べた研究報告を発表した。

早稲田大学と産業技術総合研究所に所属する研究者らは、プロジェクターで投影する人や車などで物体認識システムを欺くことができるかを分析し、対応手法を提案した研究報告を発表した。

神戸大学大学院と東邦大学に所属する研究者らは2018年に、授乳中のスマートフォン操作が乳児のぐずりを引き起こしてるのかを分析した研究報告を発表した。

東京大学大学院情報理工学系研究科と広島大学脳・こころ・感性科学研究センターに所属する研究者らは、音楽の和音列が人間の身体感覚や感情にどのように影響を与えるかを探究した研究報告を発表した。

米ノースウェスタン大学などに所属する研究者らは、膀胱機能を継続的にモニタリングできるワイヤレスな埋め込み型デバイスを提案した研究報告を発表した。

米カリフォルニア大学サンディエゴ校と米シカゴ大学に所属する研究者らは、クラウドベースのメールフィルタリングサービスの脆弱性を指摘した研究報告を発表した。

筑波大学と東京都立大学に所属する研究者らは、激しい運動によって体重が増加する傾向を示した研究報告である。

ドイツのシャリテ・ベルリン医科大学などに所属する研究者らは2021年に、無作為に生成した数列に個人特有のパターンが含まれることを示した研究報告を発表した。その数列を同一人物が書いたか、それとも別人が書いたかを判定するシステムを開発し、証明した。

米Cornell Tech、イスラエル工科大学、米Intuitに所属する研究者らは、生成AIが組み込まれたアプリケーションを攻撃するマルウェアを提案した研究報告を発表した。

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校やテキサス大学オースティン校などに所属する米研究チームは、AppleのMシリーズチップなどの脆弱性を用いて秘密鍵を復元するサイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。

東京工業大学 渡辺研究室に所属する研究者らは、明るい環境と対象物を明るくフルカラーで投影できるプロジェクションマッピングを両立した研究報告を発表した。

カナダの研究所Perimeter Institute for Theoretical Physicsとエジンバラ大学に所属する研究者らは、繰り返さないパターンであるペンローズ・タイリングが、量子コンピュータの誤り訂正に応用できることを提案した研究報告を発表した。

神戸市立工業高等専門学校の髙田研究室に所属する研究者らは、耳を動かす“耳ぴく”を操作入力に活用する眼鏡型デバイスを提案した研究報告である

イスラエルのネゲヴ・ベン・グリオン大学に所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）を活用したAIチャットbotが生成するテキスト回答を復元するサイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。

国士舘大学に所属する研究者らは、ピアニストが演奏にどのような感情を込めているかを演奏中の顔の表情から分析する手法を提案した研究報告を発表した。

金沢大学に所属する研究者らは、各キースイッチを立体的に自由にレイアウトできる自作3次元キーボードシステムを提案した研究報告を発表した。

米Google DeepMindなどに所属する研究者らは、米OpenAIのGPT-4や米GoogleのPaLM-2などのクローズドな大規模言語モデルから、モデルの一部を盗み出す攻撃を提案した研究報告を発表した。

米ワシントン大学などに所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）がアスキーアートを正しく認識できないという脆弱性を利用して、LLMに有害なコンテンツを出力させる新しいジェイルブレーク（脱獄）攻撃を提案した研究報告を発表した。

英ケンブリッジ大学、米プリンストン大学、ドイツのMax Planck Institute for Empirical Aestheticsに所属する研究者らは、古代ギリシャの哲学者ピタゴラスが提唱した協和音が整数比に基づくという理論に新たな洞察を加えた研究報告を発表した。

スイスのチューリッヒ大学に所属する研究者らは、ライブで聞く音楽は録音された音楽よりも強く感情を動かすことを示した研究報告を発表した。

東京大学苗村研究室に所属する研究者らは、氷に直接触れて操作するゲームコントローラーを提案した研究報告を発表した。

米フロリダ大学とセキュリティ企業CertiKに所属する研究者らは、電源アダプターからの電圧ノイズを悪用してワイヤレス充電器を乗っ取り、充電中のスマートフォンや周囲のデバイスに対してさまざまな攻撃を行う手法が提案した研究報告を発表した。

東京大学大学院、ピティナ音楽研究所、高知工科大学、京都大学大学院に所属する研究者らは、ピアノコンクールにおける参加者のピアノ演奏をMIDIデータとして取得し、複数の審査員による合否基準とどのような結び付きがあるかを分析した研究報告を発表した。

中国の湖南大学などに所属する研究者らは、イヤフォン／ヘッドフォンで聞いている音を離れた場所から盗聴できる手法を提案した研究報告を発表した。

中国の浙江大学や米ミシガン大学、米ノースイースタン大学に所属する研究者らは、電磁干渉（EMI）を利用して、他人のキーボードに物理的に触れることなく偽のキーストロークを注入できる攻撃を提案した研究報告を発表した。

オセロで初期局面から双方のプレイヤーがミスをせずに打ち続ければ結果は引き分けになることを証明したと主張する論文が2024年1月にプレプリントとして発表された。この論文の日本語解説記事として学会誌「情報処理」に載った記事を紹介する。

米ミシガン大学や中国の浙江大学、米ノースイースタン大学に所属する研究者らは、壁越しのカメラに映る映像をリアルタイムに盗聴するサイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。

ペンシルベニア大学などに所属する研究者らは、音楽作品を情報ネットワークへと変換し、作品が内包する情報量と伝達効率を調査した研究報告を発表した。

中国の華中科技大学などに所属する研究者らは、スマートフォンによる指紋認証時の摩擦音を録音し解析することで、その指紋を復元する自動指紋識別システム（AFIS）へのサイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。

スイスのETH Zurichに所属する研究者らは、牛乳を利用して古いコンピュータのマザーボードなどの電子廃棄物（E-waste）から金やその他の金属を抽出する方法を提案した研究報告を発表した。

Google DeepMindに所属する研究者らは、これまでの定石である探索アルゴリズムを使用せずに、AIがチェスにおいて人間のグランドマスターに匹敵するレベルに到達できることを示した研究を発表した。

シンガポール国立大学に所属する研究者らは、開錠時に鍵穴に鍵を挿入した際の音をスマートフォンのマイクで捉え、その音響信号だけで鍵の形状を推測する攻撃を提案した研究報告を発表した。

情報処理学会の学会誌「情報処理」の2019年1月発行分で「情報学者が競馬予想に踏み出すときに知っておくべきこと」と題した解説記事が掲載された。AIを活用して利益が出る馬券を買うために考慮しなければならない競馬予想に関することが記されている。

米ジョージア工科大学に所属する研究者らは、ポケモンバトルのようなコマンドバトルゲームで人間並みの性能を達成する大規模言語モデル（LLM）を搭載した自律型AIエージェントを提案した研究報告を発表した。

東京工業大学、ニューヨーク州立大学バッファロー校、神戸大学、京都大学の研究グループは、日本、中国、韓国の学術界における性差の特殊性を明らかにした研究報告を発表した。

米国の研究機関であるAperture Internet Laboratoryは、Linuxで動作する中国のインターネット検閲システム「グレートファイアウォール」をオープンソースで実装したシステム「OpenGFW」を発表した。

ノルウェーのNLA University Collegeに所属する研究者Oleksandr Kapranovさんはは、気候変動抗議の一環として有名な絵画に食品を投げつける行為を報じる英国メディアを分析した研究報告を発表した。

米マサチューセッツ工科大学の研究者らは、スマートフォンやタブレットなどの電子機器に搭載している環境光センサーを利用して、ユーザーのタッチ操作や手のジェスチャーを取得する攻撃に関する研究報告を発表した。

ブラジルのラブラス国立大学に所属する研究者らがは、学生の筆記試験にChatGPTの使用を認めた結果を考察した研究報告である。

米ハーバード大学などに所属する研究者らは、マルチビタミン/ミネラル（MVM）サプリメントの摂取が高齢者の認知機能に与える影響を調査した研究報告を発表した。

中国の武漢大学やシンガポールの南洋理工大学などに所属する研究者らは、スマートフォンを使用して、隠しワイヤレスカメラの検出と位置特定を行う手法を提案した研究報告を発表した。

米ノースカロライナ大学チャペルヒル校と米マーシャル大学に所属する研究者らは、クマムシが過酷な環境下でも生き抜くメカニズムを解明した研究報告を発表した。

米カリフォルニア大学アーバイン校、米フロリダ大学、米Toyota InfoTech Labs、電気通信大学に所属する研究者らは、赤外線レーザーを用いて交通標識にスポット光を照射し、自動運転車の認識システムを誤認させる攻撃を提案した研究報告を発表した。

神戸大学の塚本・寺田研究室に所属する研究者らは、対面での会話中に表情を豊かに見せることで話し相手の印象を良くするウェアラブル表情拡張システムを提案した研究報告を発表した。

バングラデシュのIslamic University of Technology、米サウスカロライナ大学、米スタンフォード大学、米Amazon AIに所属する研究者らは、大規模言語モデルにおける幻覚を軽減するための32のテクニック（研究）を紹介した研究報告を発表した。

2023年4月、東京の公立小学校に通う8歳の小学3年生（男子）が「基本情報技術者試験」（FE）と「情報セキュリティマネジメント試験」（SG）に最年少で合格した。合格者はどのような学習方法を行っていたのだろうか。

公立はこだて未来大学の塚田研究室に所属する研究者らは、押しボタンの押し心地（重さ、深さ、カチッといった感触など）を動的に変更できるデバイスを提案した研究報告を発表した。

Google ResearchやMIT CSAILに所属する研究者らは、合成画像と合成キャプションから視覚表現を学習するアプローチを提案した研究報告を発表した。

スペインのConsejo Superior deInvestigacionesCientificas（CSIC）に所属する研究者らは、人間の細胞に共鳴周波数が存在するかを検証した研究報告を発表した。

北陸先端科学技術大学院大学の佐藤俊樹研究室に所属する研究者らは、シャボン膜を凍結させたスクリーンを提案した研究報告を発表した。

米JPMorgan AI Researchに所属する研究者らは、複雑なレイアウトを持つ文書（請求書、領収書、契約書、注文書、フォームなど）の自動解析を行う大規模言語モデル（LLM）を提案した研究報告を発表した。

英University of East Londonや米University of Texas Health Science Center at Houstonなどに所属する研究者らは、家庭で使用するヘッドセットを用いて脳に定期的に電気を流すことによるうつ病への効果とその安全性を検証した研究報告を発表した。

慶應義塾大学の杉浦裕太研究室に所属する研究者らは、腹部に装着するウェアラブルロボットを使用し、衣服を介した視覚・触覚提示手法を提案する研究報告を発表した。

カナダのトロント大学とNational Research Council Canadaに所属する研究者らは、ジグソーパズルを解くのに最適なテーブルのサイズを数学的に解明した研究報を発表した。

明治大学の渡邊研究室に所属する研究者らは、ヘッドフォンやイヤフォンを装着している人のみが聞こえる音声や音楽を外部から挿入するシステムを提案した研究報告を発表した。

スウェーデンのリンショーピング大学に所属する研究者らは、水耕栽培用の新しい電気伝導性の栽培基盤“電子土壌”を提案した研究報告を発表した。「eSoil」と名付けた基盤に電気刺激を与えることで、植物の成長速度を向上できるという。

北海道大学のヒューマンコンピュータインタラクション研究室に所属する研究者らは、VRヘッドマウントディスプレイ（HMD）を置くと置き台ごと動くコンパニオンロボットになるシステムを提案した研究報告を発表した。

東京大学馬場研究室に所属する研究者ら、好みの顔画像を簡単なスワイプ操作だけで生成できる手法を提案した研究報告を発表した。

明治大学の宮下芳明教授は、飲食物の味を過去や未来の味に変化させる手法を提案した研究報告を発表した。主に未熟なトマトや作りたてのカレーの味を数日後の味に変えること、熟れたトマトや一晩置いたカレーの味を以前の味に戻すことが可能かを検証した。

東京工業大学と青山学院大学に所属する研究者らは、動いている人が見るとモザイクがかかったように認識され、止まっている人が見ると通常の画像として認識される視線誘導手法を提案した研究報告を発表した。

米ライス大学に所属する研究者は、人間の目や従来のカメラでは捉えられないものを写し出す次世代のカメラ技術を提案した研究報告を発表した。

米ワシントン大学に所属する研究者らは、Google Street Viewなどの静止画をアニメーション化する手法を提案した研究報告を発表した。静止したシーンの画像に自然に振る舞う歩行者と車を自動的に配置することで動画に変換する。

東京大学大学院 割澤研究室に所属する研究者らは、振動で袖をなびかせて強風に煽られている感覚を再現できるウェアラブル触覚デバイスを提案する研究報告を発表した。

米ラトガース大学に所属する研究者らは、人間の話す声によって引き起こされる微細な振動を、部屋の中の物体からミリ波（mmWave）デバイスで検出して声を復元する盗聴攻撃を提案した研究報告を発表した。

米ニューヨーク大学と米Metaに所属する研究者らは、iPhone付きのマジックハンドで家事用ロボットを容易に教育するフレームワークを提案する研究報告を発表した。

東京大学大学院割澤研究室に所属する研究者らは、柔らかい毛並みの質感の触覚を非接触で提示する手法を提案した研究報告を発表した。

香港城市大学と米ジョージ・メイソン大学に所属する研究者らは、スマートフォンのディスプレイ内指紋センサーから指紋データを復元するサイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。

米セントルイス・ワシントン大学に所属する研究者らは、自分の声が音声合成されないための防御ツールを提案した研究報告を発表した。

広島市立大学大学院情報科学研究科に所属する研究者らは、小学校で普及している端末のパスワード問題を取り上げ、代替案として学校向けのパスワードを用いない指紋ベースのFIDO認証適用の可能生と課題について調査した研究報告を発表した。

米Metaや米HuggingFaceなどに所属する研究者らは、難しいタスクではなく、人間にとって簡単なタスクを達成する大規模言語モデル（LLM）を評価するためのベンチマークを発表した。

中国のAlibaba Groupなどに所属する研究者らは、画像内のキャラクターや人物をアニメーション化する手法を提案した研究報告を発表した。

横浜国立大学に所属する研究者らは、自動運転車から検知されない車両が作れるのかを検証した研究報告を発表した。

東海大学に所属する研究者らは、最大100m離れた場所からQRコードに不可視光レーザーを照射し、偽装QRコードに変更する手法を提案する研究報告を発表した。ユーザーが攻撃中のQRコードをスキャンすると、悪性サイトへ誘導されるリスクがある。

岐阜大学に所属する研究者らは、鵜飼で鵜となって鮎を丸のみする体験ができる装置に関する研究報告を発表した。

米シカゴ大学に所属する研究者らは、遠距離から撮影した指の動きを解析することにより、タイピングされた内容を推測する新しい攻撃方法を提案した研究報告を発表した。

米ジョージア工科大学などに所属する研究者らは、Mac、iPad、iPhoneなどのApple製品に搭載のSafariを標的としたサイドチャネル攻撃に関する研究報告を発表した。

スロベニアのヨージェフ・ステファン研究所Humar Labに所属する研究者らは、せっけん泡（シャボン玉）を光学的な共振器として使用し、レーザー光を放出する技術を提案した研究報告を発表した。

日立製作所に所属する研究者らは、大規模言語モデルが生成するコードの安全性に及ぼす、日本語と英語の入力の違いについて検証した研究報告を発表した。

米カリフォルニア大学サンディエゴ校や米Microsoftなどに所属する研究者らは、スマートフォンのGUI（グラフィカルユーザーインタフェース）ナビゲーション用にGPT-4Vを基盤として構築されたエージェントシステムを提案した研究報告を発表した。

NTT社会情報研究所と慶應義塾大学の研究者らは、音声合成技術によって生成された、本人の声と酷似した合成音声が利用される場面において主張しうる権利について、著作権、パブリシティ権、個人情報の観点からの解釈を探求した研究報告を発表した。

米ワシントン大学と米プリンストン大学に所属する研究者らは、任意の文章が大規模言語モデル（LLM）で事前学習されているかを検出できるツールを提案した研究報告を発表した。

米シカゴ大学に所属する研究者らは、同じVR空間で作業をしているアバターの指の動きから入力内容を復元する攻撃を提案した研究報告を発表した。

米ウィスコンシン大学マディソン校に所属する研究者らは、HTMLソースコードからのパスワード、クレジットカード情報などのユーザーデータを抽出可能なブラウザ拡張機能について、多数の人気Webサイトが脆弱であることを明らかにした研究報告を発表した。

東京大学に所属する研究者らは、フィードバックされた集中力を用いて祭壇に埋まった聖剣を抜くというVR体験を提案した研究報告を発表した。

米Microsoftは、生成AIを開発する方法を学べる初学者向け教材をGitHubで公開した。生成AIとは何かから始め、プロンプトエンジニアリングの基礎、テキスト生成やチャットアプリケーションの構築など、生成AIに関する一連の内容が組み込まれている。

米国のハワード・ヒューズ医学研究所（HHMI）に所属する研究者らは、ラットが“想像力”を持っていることを示す研究結果を発表した。

米ミシガン大学、米コロンビア大学、米Microsoft、南カリフォルニア大学に所属する研究者らは、訪れたWebサイドから404エラーを検出して新しいURLを提供する自動システムを提案した研究報告を発表した。

米Microsoft Azure AIに所属する研究者らは、GPT-4で手書きの文字や図を読み取れるようになる技術「GPT-4V（ision）」を利用してビデオの内容を詳細なスクリプトに変換し、大規模言語モデルに高度なビデオ理解能力を与えるという研究報告を発表した。

デンマーク工科大学とイタリアのモデナ・レッジョ・エミリア大学に所属する研究者らは、回転する磁石の数cm下で別の磁石が安定して浮上する現象についてのメカニズムを明らかにした研究報告を発表した。

米Metaやカナダのマギル大学などに所属する研究者らは、環境と直接対話せずに大規模言語モデル（LLM）からのフィードバックを用いてAIエージェントを強化学習で訓練する手法を提案した研究報告を発表した。

英国のシェフィールド大学と中国の北方工業大学に所属する研究者らは、ChatGPTなどのAIツールを操作してオンラインデータベースからの機密情報の流出させる、悪意のあるコードを作成するテストを行った研究報告を発表した。

香港大学などに所属する研究者らは、言語エージェントとのチャット対話を通じて、さまざまなWebサービスとやりとりできるオープンソース・フレームワークを提案した研究報告を発表した。

東京工業大学の渡辺研究室に所属する研究者らは、8ビットの画像を毎秒5600フレーム（fps）で投影するプロジェクター・システムを提案した研究報告を発表した。

スイスのETH Zurichに所属する研究者らは、SNSに書き込んだテキストから大規模言語モデル（LLM）を用いて個人情報を推測できるかを検証した研究報告を発表した。

京都大学数理解析研究所に所属する研究者らは、人間の精子細胞や一部の微生物（クラミドモナス藻）がニュートンの運動の第3法則に反して泳いでいるようにも見えることを明らかにした研究報告を発表した。

英サリー大学とByteDanceに所属する研究者らは、自然言語で指示された通りに音を分離するモデルを提案する研究を発表した。

米ジョージア工科大学と米Microsoft Researchに所属する研究者らは、VR/ARヘッドセットなどで、口を閉じたまま舌を使って操作するインタフェースに関する研究報告を発表した。

米マサチューセッツ工科大学（MIT）などに所属する研究者らは、人間の好みを対話で引き出す言語モデルを提案した研究報告を発表した。

中国の南京大学などに所属する研究者らは、レーザービームを放射し、1km離れた2点間で約9Gbpsの無線通信を行う携帯型の通信システムに関する研究報告を発表した。

米Microsoftや米ペンシルベニア州立大学などに所属する研究者らは、複数のエージェントの会話を使用してさまざまな大規模言語モデルベースのアプリケーションを作成するためのフレームワークを提案する研究報告を発表した。

オランダのアムステルダム大学をはじめとする研究者たちは、コイン投げにおける表と裏が出る確率が50％ではないという仮説を検証した研究報告を発表した。

米スタンフォード大学、米ノースウェスタン大学、米コーネル大学に所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）が研究論文の査読を行えるかを調査した研究報告を発表した。

中国の清華大学や上海交通大学などに所属する研究者らは、超音波を使って何もない空気中の1点だけにに音を作り出すスピーカー・システムを提案した研究報告を発表した。このシステムでは、音が鳴る範囲や場所をきめ細かくコントロールできる。

香港理工大学に所属する研究者らは、近接無線通信（NFC）に非対応のスマートフォンでも、カメラでNFCリーダーを動画撮影するだけで決済が可能なシステムを提案した研究報告を発表した。

米カリフォルニア大学デービス校に所属する研究者らは、膀胱をリアルタイムにモニタリングするためのウェアラブル下着を提案した研究報告を発表した。

中国の北京郵電大学に所属する研究者らは、ミリ波（mmWave）を用いた非接触での血圧測定方法を提案した研究報告を発表した。

中国の浙江大学や米マサチューセッツ大学アマースト校などに所属する研究者らは、マイクによる録音を無効化する手法についての研究報告を発表した。

米カリフォルニア大学サンディエゴ校に所属する研究者らは、脳活動と運動レベルをイヤフォンで連続的に記録するための柔軟なスクリーン印刷センサーに関する研究報告を発表した。

米カリフォルニア工科大学に所属する研究者らは、女性ホルモンを検出する薄くて小型な汗センサーを提案した研究報告を発表した。このセンサーを利用すると、汗からの成分分析により、排卵や月経を正確に予測できるという。

Microsoft Researchに所属する研究者らは、単なる一部のコード編集にとどまらず、リポジトリ全体のコーディング作業を計画的に自動編集するための大規模言語モデルを使用したフレームワークを提案する研究報告を発表した。

米ワシントン大学と米Microsoftに所属する研究者らは、部屋内で話す人々の位置を特定し、その音声を分離するための小型の移動式音響ロボット群を提案した研究報告を発表した。

米ノースウェスタン大学に所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）に対する脱獄（ジェイルブレーク）プロンプトを自動生成してくれるフレームワークを提案した研究報告を発表した。

米Google ResearchとSizzle AIに所属する研究者らは、多言語に対応した科学論文の類似度を測定するモデルと、多言語で書かれた論文が大量に収録されるデータセットを提案した研究報告を発表した。

Microsoftに所属する研究者らは、複数枚の画像とテキストを処理できる大規模言語モデル（LLM）を提案した研究報告を発表した。DeepSpeed-VisualChatは最大70Bパラメータの言語モデルのサイズにおいて優れた拡張性を示した。

米スタンフォード大学と米Adobe Researchの研究者らは、WebページやPDF論文、プレゼンテーション資料などの複雑な構造からなる特定のドキュメントに対するテキストプロントに適切に回答する、大規模言語モデル向けの方法を提案した研究報告を発表した。

スペインの研究機関「ICFO」に所属する研究者らは、ほぼ透明なイメージセンサーを提案した研究報告を発表した。

韓国のKAISTなどに所属する研究者らは、複数枚の顔写真から参照スタイルに応じた合成ポートレード写真を高品質に生成するシステムを提案した研究報告を発表した。

中国科学院などに所属する研究者らは、Stable Diffusionを利用して劣化画像を高品質な画像に復元する修復フレームワークを提案した研究報告を発表した。

米カリフォルニア大学サンタバーバラ校に所属する研究者らは、Wi-Fi信号のみを使用して壁越しの静止物体の高品質なイメージングを可能にするシステムを提案する研究報告を発表した。

カリフォルニア大学サンディエゴ校などに所属する研究者らは、政府や主要な金融機関、報道機関など有名なドメインになりすまして電子メールを送る攻撃を提案した研究報告を発表した。

香港城市大学などに所属する研究者らは、周囲のWi-Fi信号から無線周波数（RF）エネルギーを収集し、そのWi-Fiに接続しているモバイルデバイスが何をしているのかを特定する攻撃手法を提案した研究報告を発表した。

中国の南開大学や北京大学などに所属する研究者らは、1つのサービスで使っているパスワードを少し変えて別のサービスで使い回しているパスワードを予測して特定する攻撃を提案した研究報告を発表した。

中国科学院などに所属する研究者らは、移植用の人間の臓器を豚の体内で育成することに成功した研究報告を発表した。

中国の湖南大学、シンガポールの南洋理工大学などに所属する研究者らは、Wi-Fiハードウェアをハッキングすることなく、Wi-Fi経由でスマートフォンのキーストロークからパスワードを特定する攻撃を提案した研究報告を発表した。

米カーネギーメロン大学や米Appleなどに所属する研究者らは、アプリストアから新しいアプリを自動でインストールし、アプリ内操作を自動で行いデータを収集するとともに、モデルを継続的に自己学習させるUI学習向けクローラーを提案した研究報告を発表した。

米カーネギーメロン大学や中国の清華大学に所属する研究者らは、短い文章（プロンプト）だけから、自然言語処理（NLP）モデルを自動で作り出すフレームワークを提案した研究報告を発表した。

津田塾大学に所属する研究者らは、スマートフォンで動画を視聴している最中に、自動で目薬を差すシステムを提案した研究報告を発表した。

米Meta AIに所属する研究者らは、論文を記録したPDF内のテキストや数式を正確に読み取るモデルを提案した研究報告を発表した。

米Google Researchに所属する研究者らは、グラフ構造学習のベンチマーク戦略を提案するもので、既存のいくつかの方法を単一のモデルにまとめたフレームワークに関する研究報告を発表した。

中国の清華大学、北京郵電大学、テンセントなどに所属する研究者らは、さまざまなタスクを複数のエージェント（大規模言語モデルで駆動する自律AI）がメンバーを変えて協力して解決するシステムを提案した研究報告を発表した。

香港大学や清華大学に所属する研究者らは、ミリ波（mmWave）信号から音声を認識するストリーミング自動音声認識（ASR）システムを提案した研究報告を発表した。

米Microsoftなどに所属する研究者らは、米Metaが最近リリースしたCode LLM（コーディング専用大規模言語モデル）「Code Llama」をベースにしたコード専用生成AI「WizardCoder」を発表した。

中国のSenseTimeや浙江大学などに所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）を用いて特定のアニメやテレビキャラクターの性格を模倣するチャットbotを構築するシステムを提案した研究報告を発表した。

米MIT CSAILなどの研究者らは、目には見えないタグを物に埋め込み追跡できるシステムを提案した研究報告を発表した。

米NVIDIAの研究者らは、複数人が同時に話す環境で特定の話者だけの音声を分離して識別する手法を提案した研究報告を発表した。

米Microsoftと中国科学院に所属する研究者らは、数学的推理能力を強化するモデルを提案した研究報告を発表した。

ドイツのベルリン工科大学などに所属する研究者らは、テスラ（Tesla）をハッキングし、有料機能をアンロックするなどの攻撃が行える脆弱性を提案した研究報告を発表した。

米ミシガン大学に所属する研究者らは、後ろからスマートフォンをのぞき見られる行為を防止するためのシステムを提案した研究報告を発表した。

スペインのバスク大学に所属する研究者らは、英語以外の言語で大規模言語モデル（LLM）駆動のAIチャットに入力するよりも、英語に翻訳してから入力する方が高い精度で回答されることを示した研究報告を発表した。

中国の浙江大学に所属する研究者らは、ユーザーが音声アシスタントに音声入力している際に横から不可聴音の悪意ある音声を混ぜて異なる入力内容に変更する攻撃を提案した研究報告である。

サイバーセキュリティ会社の米IOActiveに所属する研究者らは、カジノのカードシャッフルマシンをハッキングする手法を発表した。

中国のByteDanceに所属する研究者らがは、大規模言語モデル（LLM）に個性があるかを検証した研究報告を発表した。

米カーネギーメロン大学などに所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）が有害なコンテンツを生成しない仕組みを無効にする手法を提案した研究報告を発表した。

イングランドのダラム大学などに所属する研究者らは、キーボードに対する深層学習ベースの音響サイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。

電気通信大学の梶本研究室に所属する研究者らは、ライブ配信者が反応した際の触覚をスマートフォンを介して提示する手法を提案した研究報告を発表した。

中国の上海交通大学やMeta AIなどに所属する研究者らは、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が生成したテキストの事実誤認を検出するためのフレームワークを提案した研究報告を発表した。

米ノースイースタン大学などに所属する研究者らは、SMS（Short Message Service）を送ることで相手のスマートフォンの位置を特定するサイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。

カナダのウォータールー大学や米ミシガン大学などに所属する研究者らは、顕微鏡画像用のリアルタイム物体検出システムを提案した研究報告を発表した。

米メリーランド大学に所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）が出力するテキストに対して電子透かし（ウォーターマーク）を入れるフレームワークを提案した研究報告である。

中国の清華大学などに所属する研究者らは、装着者の内耳を通して人間の脳をコンピュータに接続できる非侵襲的なインタフェースを提案した研究報告を発表した。

映像制作会社の米The Simulation（旧Fable Studio）に所属する研究者らは、テキストプロンプトに基づいてテレビ番組のエピソードを自動生成するAIショーランナーを提案した研究報告を発表した。

米Google Researchと米Google DeepMindに所属する研究者らは、Androidデバイスを自然言語で操作するための大規模な学習データセットを提案した研究報告を発表した。

米Cornell Techに所属する研究者らは、画像や音声に悪意あるプロンプトを含ませたプロンプト・インジェクション（生成AIに対しての攻撃）を提案した研究報告を発表した。

オーストラリアのクイーンズランド大学などに所属する研究者らは、英語を母語としない研究者のキャリア形成における言語障壁の影響を定量化した研究報告を発表した。

米ライス大学と米スタンフォード大学に所属する研究者らは、AI生成画像（合成データ）を用いて別の生成モデルが学習し続けると、その精度にどのような影響がでるのかを検証した研究報告を発表した。

Google DeepMindやGoogle Researchに所属する研究者らは、“医療画像をAIと人のどちらが診断した方が良いかを判断するAIツール”を提案した研究報告を発表した。

米Metaに所属する研究者らは、参加者グループの範囲指定により発生する、アンケート調査の偏ったデータをバランス調整するオープンソースのPyPythonパッケージを提案した研究報告を発表した。

米マイアミ大学に所属する研究者らは、情報探索タスクに検索エンジン（Google）とAIチャットツール（ChatGPT）を使用する際のユーザーにおける行動や考え方の違いを調査した研究報告を発表した。

米マサチューセッツ大学アマースト校などに所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）が他のLLMエージェントや人間と協調して複雑なタスクを遂行する協調型エージェントの構築に役立つかどうかを調査した研究報告を発表した。

米Microsoftや香港浸会大学に所属する研究者らは、米Hugging Faceが5月に発表したCode LLM（コーディング専用大規模言語モデル）「StarCoder」を軽量で高精度に強化する手法を提案した研究報告を発表した。

米スタンフォード大学などに所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）の性能について、入力コンテキストの長さや関連情報の位置を変えることでどのような影響があるかについて調査した研究報告を発表した。

シンガポール国立大学に所属する研究者らは、DNAでマルチカラー画像を直接記録する手法を提案した研究報告を発表した。2次元の光パターンをDNAに取り込み、96ピクセルで保存し取り出せる。

米ジョージア工科大学に所属する研究者らは、機械学習（ML）アーキテクチャの概念をアニメーションやビジュアライゼーションに変換できるPythonライブラリを提案した研究報告を発表した。

シンガポール国立大学と中国の浙江大学に所属する研究者らは、Excelを使用するように視覚的にWebスクレイピングタスクを設計し、実行できるカスタマイズ可能なWebクローラーシステムを提案した研究報告を発表した。

中国の北京航空航天大学やZhongguancun Laboratoryなどに所属する研究者らは、空港のX線セキュリティ検査の画像検出器を欺く手法を提案した研究報告を発表した。

中国のByteDanceと米ウィスコンシン大学マディソン校に所属する研究者らは、肖像画の写真1枚のみから見えない後頭部を含めた360度の3D頭部モデルを再構築するフレームワークを提案した研究報告を発表した。

中国の清華深セン国際大学院、Tencent AI Lab、Peng Cheng Laboratoryに所属する研究者らは、脳波（EEG）から高品質でリアルな画像を生成する拡散モデルを提案した研究報告を発表した。

中国の南開大学と米Indiana University Bloomingtonに所属する研究者らは、使わなくなったモバイルアプリにおけるアカウント削除に関する調査を行った研究報告を発表した。

米ミシガン州立大学に所属する研究者らは、被害者に気が付かれることなくスマートイヤフォン（Airpods、Pixel Budsなど）からスマートフォンに音声入力する不可聴攻撃を提案した研究報告を発表した。

米ラトガース大学と米テンプル大学に所属する研究者らは、裏面を指でタッチした際に個人認証を行うスマートフォンケースを提案した研究報告を発表した。

ドイツのFriedrich-Alexander-Universitat Erlangen-Nurnberg（FAU）とJulius Maximilians-Universitat Wurzburg（JMU）に所属する研究者らは、ミニチュアサイズの心臓の心室を生きたヒトの心筋細胞で3Dプリントする手法を提案した研究報告を発表した。

米セントラルフロリダ大学に所属する研究者らは、注意欠陥・多動性障害（ADHD）の子どもが動く要因を調査するための実験を行った研究報告を発表した。

米MITに所属する研究者らは、Twitterのbotアカウントを検出するために使われる既存のサードパーティー製ツールが正確ではないと実証した研究報告を発表した。

米メリーランド大学カレッジパーク校に所属する研究者らは、瞳に映る画像を3Dシーンで再構築する学習モデルを提案した研究報告を発表した。カメラで目の反射光を複数回取得し、それによって眼球に写る画像を3D形式で再現する。

米ジョージア工科大学などの研究チームは、VoIP（Voice over Internet Protocol）通話中の相手ノートPCのマイクから取得するバックグラウンドノイズだけで、相手が閲覧しているWebサイトを特定するサイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。

米ジョージア工科大学などの研究チームは、VoIP（Voice over Internet Protocol）通話中の相手ノートPCのマイクから取得するバックグラウンドノイズだけで、相手が閲覧しているWebサイトを特定するサイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。

英オックスフォード大学や英ケンブリッジ大学、英インペリアル・カレッジ・ロンドン、米トロント大学に所属する研究者らは、GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）が別のLLMが生成したテキストを学習し続けるとどうなるかを調査した研究報告を発表した。

イスラエルのネゲヴ・ベン・グリオン大学に所属する研究者らは、スマートフォンと接続する周辺機器などの電源LED（電源ランプ）をカメラで撮影し、その映像を解析することでその機器から暗号化キーを盗む攻撃を提案した研究報告を発表した。

イスラエルのネゲヴ・ベン・グリオン大学とワイツマン科学研究所に所属する研究者らは、デスクライトの電球から音を復元するサイドチャネル攻撃を提案した研究報告を発表した。

NTTセキュリティ・ジャパンに所属する研究者らは、ChatGPTでフィッシングサイトを検出する手法を提案した研究報告を発表した。

Microsoftに所属する研究者らは、ユーザーが入力したテキストを大規模言語モデル（LLM）で認識し、それらに応じてMicrosoft Officeを制御する手法を提案した研究報告を発表した。

ドイツのHochschule DarmstadtとスイスのIdiap Research Instituteに所属する研究者らは、顔写真がプリントされたTシャツで顔認識システムを欺くプレゼンテーション攻撃（物理的な偽物で生体認証を欺く攻撃）を検証した研究報告を発表した。

英国のウォーリック大学に所属する研究者らは、誰かが仕込んだ隠しカメラを遠隔から盗聴できる攻撃を提案し、隠しカメラの脆弱性を指摘した研究報告を発表した。

東京大学梅谷研究室とイスラエルのライマン大学、オーストリア科学技術研究所に所属する研究者らは、元の形状を保持しつつ表面の再帰性反射を最適化することで物体をステルスデザインに変形するフレームワークを提案した研究報告を発表した。

英国の数学者ら、カナダのウォータールー大学と米National Museum of Mathematicsに所属する研究者らは、繰り返しパターンを作らず、鏡像なしで、2次元の表面を無限に敷き詰めることができる単一の非周期タイルを発見した研究報告を発表した。

米Snapと米ノースイースタン大学に所属する研究者らは、モバイル機器において、テキストプロンプトから2秒以内に画像を生成する拡散モデルを提案した研究報告を発表した。

カナダのトロント大学とシンガポールマネジメント大学に所属する研究者らは、出演者の動きや話の内容に応じて自律的に動くカメラマンロボットを提案した研究報告を発表した。

中国の浙江大学と清華大学に所属する研究者らは、自動運転車のカメラに音響信号を注入する攻撃を提案した研究報告を発表した。

米NVIDIA、米カリフォルニア工科大学、米テキサス大学オースティン校、米スタンフォード大学、米アリゾナ州立大学に所属する研究者らは、GPT-4を搭載し、Minecraftを学習しながら自動プレイするAIモデルを提案した研究報告を発表した。

スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）などに所属する研究者らは、脳と脊髄を直接つなぐBrain-Spine Interface（BSI）を提案した研究報告を発表した。

中国のTencentと浙江大学に所属する研究者らは、市販のスマートフォンの指紋認証を解除する攻撃を提案した研究報告を発表した。

米UC DavisとドイツのMPI for Informaticsに所属する研究者らは、薬物を時間差で放出する錠剤の作り方を提案した研究報告を発表した。放出具合から逆算した形状を3Dプリンタで造形することで作り出す。

韓国のKAISTとS2W Inc.に所属する研究者らは、ダークウェブに特化した大規模言語モデルを提案した研究報告を発表した。

シンガポール国立大学と香港中文大学に所属する研究者らは、脳活動から見ている映像を復元する手法を提案した研究報告を発表した。磁気共鳴機能画像法（fMRI）で取得した脳活動から高品質な動画を再構成する。

米スタンフォード大学と韓国の慶尚大学校に所属する研究者らは、外部の温度や圧力を測定できる、皮膚に貼る柔軟で伸縮性が高い電子皮膚を提案した研究報告を発表した。

米カリフォルニア大学リバーサイド校に所属する研究者らは、VR／AR内のバーチャルキーボードを操作する際のユーザーの頭部の動きからタイピングしている単語や文字を予測する攻撃を提案した研究報告を発表した。

Trend Microの研究者らは、5月に開催したセキュリティイベントで「舞台裏：犯罪企業が数百万台のモバイル機器を事前に感染させる方法」という講演を行った。

中国の上海交通大学と浙江大学の研究者らは、遠隔から操作してスマートフォンの充電器などから人間のような音声を発声させ、音声アシスタントを攻撃する研究報告を発表した。

米ミシガン大学、米フロリダ大学、米ノースイースタン大学に所属する研究者らは、音波によって揺れるスマートフォンのカメラ部品から音声を復元する研究報告を発表した。

中国の浙江大学と武漢大学に所属する研究者らは、音声変換技術によって処理した音声から、ソース話者の声紋を復元する手法を提案した研究報告を発表した。

米カーネギーメロン大学に所属する研究者らは、パラパラ漫画のような連続する絵とテキストプロンプトを入力に、リアルな動画を生成する学習モデルを提案した研究報告を発表した。

カナダのUniversity of Guelphに所属する研究者らは、電子機器修理業界における顧客のプライバシーに関する調査を行った研究報告を発表した。

スウェーデンのリンショーピング大学とスウェーデン王立工科大学に所属する研究者らは、木材から動作するトランジスタが作れることを実証した研究報告を発表した。

イスラエルのHebrew University of Jerusalemと米ジョージア州立大学に所属する研究者らは、作成した複数の児童に扮したチャットbot（ハニーポット）に対して大人たちがどのようなアプローチを仕掛けてくるかを調査した研究報告を発表した。

スイス連邦工科大学ローザンヌ校に所属する研究者らは、動画を見るマウスの脳活動データから、見ている映像を復元する機械学習アルゴリズムを提案した研究報告を発表した。

米カーネギーメロン大学に所属する研究者らは、流体で形状変化する薄型触覚ディスプレイを提案した研究報告を発表した。スマートフォンのアプリやキーボードのキーなどを局所的に盛り上がらせて、ユーザーに物理ボタンの触覚を提供する。

東京工業大学アスピレーショナル・コンピューティング・ラボに所属する研究者らは、日本で提供される人気モバイルアプリからダークパターンを調査した研究報告を発表した。

フランスのIMT Atlantiqueに所属する研究者らは、装着者が見ているものに赤外線レーザーポインターを照射して画像を投影できるコンタクトレンズを提案した研究報告を発表した。

米Adobe Researchに所属する研究者らは、一般家庭でよく使われているインクジェットプリンタで紙に隠しARデータを埋め込める電子透かし技術を開発した。

米オレゴン州立大学に所属する研究者らは、電気使用状況を可視化する機器「スマートメーター」を制御して送電網を不安定にするサイバー攻撃を提案した研究報告を発表した。

米University of California, Irvine（UCI）に所属する研究者らは、現役で働くソフトウェアエンジニアのメンタルウェルビーイング（精神的健康）を調査した研究報告を発表した。

米マサチューセッツ工科大学（MIT）、米ブリガムアンドウィメンズ病院、米ニューヨーク大学に所属する研究者らは、胃の中で電気刺激を与えられるカプセル型デバイスを提案した研究報告を発表した。

IBM Research、Samsung AI、米メリーランド大学、米ミネソタ大学、米コロンビア大学に所属する研究者らは、データと理論を与えると、データを正確に記述する意味のある最も適した数式を導き出すシステムを提案した研究報告を発表した。

セキュリティ企業ESETの研究者らは、テストのために購入した中古の企業向けルーターの半数以上（56.25％）が、前の所有者によって完全にそのままの状態で残されていたことを示した研究報告を発表した。

米MITと米ニューヨーク州立大学バッファロー校に所属する研究者らは、皮膚から超音波を使って痛みを与えず薬物投与する経皮ウェアラブルデバイスを提案した研究報告を発表した。

中国の清華大学と北京大学に所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）を利用したAndroidアプリケーションの自動化に焦点を当て、自然言語の記述をスマートフォン上の一連のアクションに変換して実行するシステムを提案した研究報告を発表した。

サウジアラビアのキング・アブドゥッラー科学技術大学に所属する研究者らは、画像の視覚的特徴を捉えて大規模言語モデル（LLM）で高品質な言語出力を行うシステムを提案した研究報告を発表した。

英グラスゴー大学に所属する研究者らは、見えない向こう側の物体の反射光を見た脳活動から、その物体を画像として再構築するブレインコンピュータインタフェース（BCI）を提案した研究報告を発表した。

米PeopleTecに所属する研究者らは、冷蔵庫の中を撮影した画像から、大規模言語モデル（LLM）がその内容で作れる料理レシピを考えてテキストで出力してくれる機械学習モデルを提案した研究報告を発表した。

米カーネギーメロン大学などの研究者らは、大規模言語モデル（LLM）が、より高品質な出力を生成するために、反復的な改良と自己評価を利用することを可能にする新しいフレームワークを提案した研究報告を発表した。

ドイツのダルムシュタット工科大学に所属する研究者らは、ChatGPTで生成した応答と人間が作った応答を区別することを目的としたさまざまなツールの有効性を評価し、その精度と信頼性を比較した研究報告を発表した。

米スタンフォード大学とGoogle Researchに所属する研究者らは、ChatGPTなどで制御したキャラクター25人が1つの町で一緒に生活したらどうなるかを検証した研究報告を発表した。

英UCLに所属する研究者らは、ポケモンGOでプレイヤーの自宅や職場を予測するサイバーストーキング攻撃が実際にできるのかを検証した研究報告を発表した。

米ライス大学に所属する研究者らは、1回の注射で大量の時間差放出ドラックを注入できる手法を提案した研究報告を発表した。注射後数週間から数カ月の時間差で体内にたまっている薬剤を自動放出することができる。

米Bloombergと米ジョンズ・ホプキンズ大学に所属する研究者らは、幅広い金融データで学習させた500億パラメータの大規模言語モデル（LLM）を提案した研究発表を発表した。

中国の浙江大学とMicrosoft Research Asiaに所属する研究者らは、大規模言語モデルと多数の機械学習モデルを連携し、ユーザーがテキストを入力するだけで、その内容を解決するための適切な機械学習を選んでくれるシステムを提案した研究報告を発表した。

スイスのチューリッヒ大学に所属する研究者らは、機械学習向け大規模データセットを作成するためのラベル付け作業（アノテーション）において、ChatGPTと人ではどちらがパフォーマンスが良いかを検証した研究報告を発表した。

Google、ETH Zurich、NVIDIA、Robust Intelligenceに所属する研究者らは、学習用データセットの一部を改ざんし、それらを学習した機械学習モデルを攻撃する手法を提案した研究報告を発表した。

米University of California Irvine（UCI）に所属する研究者らは、ボトックス注射を顔に投与することで、感情に関わる脳活動が変化することを実証した研究報告を発表した。

香港中文大学などに所属する研究者らは、スマートテレビを操作する家庭用の赤外線（IR）リモコンからIR信号を取得し、機密情報を抽出する攻撃を提案した研究報告を発表した。

イタリアのNational Research Council of Italyに所属する研究者らは、詐欺師が送る詐欺メールとのやりとりをChatGPTにしてもらったらどうなるかを検証した研究報告を発表した。

米テキサス大学サンアントニオ校と米コロラド大学コロラドスプリングス校に所属する研究者らは、スマートフォンやスマートスピーカーの音声アシスタント（Siri、Google Assistant、Alexa、Cortana）に対する不可聴攻撃を提案した研究報告を発表した。

青山学院大学の伊藤研究室に所属する研究者らは、飲む際に飲み口だけを瞬時に冷温できるタンブラー型デバイスを提案した研究報告を発表した。

東海大学に所属する研究者らは、QRコードへのレーザー照射により、任意のタイミングで悪性サイトへ誘導可能な偽装QRコードを生成する方法を提案した研究報告を発表した。

英国の数学者らと、カナダのウォータールー大学と米アーカンソー大学に所属する研究者らは、繰り返しパターンを作らず、2次元の表面を無限に敷き詰めることができる単一のタイル形状を発見した研究報告を発表した。

北海道大学、群馬大学、奈良先端科学技術大学院大学、千葉工業大学に所属する研究者らは、漫画の見開きページのコマ枠のみから、深層学習モデルで作品を分類できるか検証した研究報告を発表した。

米MITやカナダのビクトリア大学に所属する研究者らは、CやC++に匹敵する実行速度が実現できるPythonベースのコンパイラを提案した研究報告を発表した。

中国のShanghai Fudan Microelectと復旦大学に所属する研究者らは、Tesla Model 3のキーカードとフォンキーの脆弱性を利用し、ドアのロック解除から運転までを可能にした研究報告を発表した。

札幌市立大学と大阪芸術大学に所属する研究者らは、実世界の位置情報データをレトロRPGゲーム風に変換する手法を提案した研究報告を発表した。

米カーネギーメロン大学に所属する研究者らは、より人間に近い会話の音声合成を生成できる学習モデルを提案した研究報告を発表した。

ドイツやオランダなどの研究者らは、WhatsAppなどのメッセンジャーアプリにおいて、メッセージを送信することで受信者の位置を特定できる攻撃を提案した研究報告を発表した。

ドイツの研究チームは、民生用ドローンの主要メーカーであるDJI社が販売するドローンの無線信号を解読して、ドローンと操縦者の位置を特定できる攻撃を提案した研究報告を発表した。

ソニーコンピュータサイエンス研究所（CSL）フェロー・副所長であり東京大学大学院情報学環の暦本純一教授は、声をひそめる“ささやき声”や“かすれ声”を通常の音声にリアルタイムに変換する機械学習モデルを提案した研究報告を発表した。

立命館大学の村尾研究室に所属する研究者らは、上腕を圧迫して血流を止めることでビデオゲーム制御を行う手法を提案した研究報告を発表した。

米MIT（Massachusetts Institute of Technology）と米ミシガン大学に所属する研究者らは、段ボール箱や大量の物に隠れたアイテムの場所を特定し、教えてくれるARヘッドセットを提案した研究報告を発表した。

中国の清華大学、上海交通大学に所属する研究者らは、微小な声もしくは発声障害などできちんと出せない声などを通常の音量の声に変換してくれる人工喉を提案した研究報告を発表した。

中国の浙江大学とHIC-ZJUに所属する研究者らは、スマートデバイスで盗聴する行為を防止するための装置を提案した研究報告を発表した。

大阪大学大学院生命機能研究科と情報通信研究機構CiNetに所属する研究者らは、潜在拡散モデルを用い、人間の脳活動から画像を生成する手法を提案した研究報告を発表した。

韓国電気研究院（KERI）と蔚山科学技術大学校（UNIST）に所属する研究者らは、3Dプリンタを用いてスマートコンタクトレンズが作成できる技術を提案した研究報告を発表した。

イスラエルのWeizmann Institute of ScienceとNVIDIA Researchに所属する研究者らは、テキスト入力だけから高速に移動する永久シーンを生成する学習ベースのモデルを提案した研究報告を発表した。

オーストラリアのニューサウスウェールズ大学に所属する研究者らは、カテーテルベースの細長いソフトロボットを体内に挿入し、目的の臓器上に直接生体材料を3Dプリントする手法を提案した研究報告を発表した。

ドイツの研究機関CISPA Helmholtz Center for Information Securityに所属する研究者らは、テキストから画像を生成するモデルで生成した画像からテキストプロンプトを盗用する攻撃を提案した研究報告を発表した。

中国の上海科技大学、上海交通大学、United Imaging Intelligenceに所属する研究者らは、レントゲンなどの医療画像から自動診断した症状をChatGPTがチャット形式で教えてくれるシステムを提案した研究報告を発表した。

香港の法律事務所Albert Luk Chambersと香港中文大学に所属する研究者らは、実際の判例を題材にChatGPTに法律文書の作成と法的調査を複数出力させ考察した研究報告を発表した。

米UC Berkeley、ドイツのRWTH Aachen、米国のテクノロジー企業Unanimous AIに所属する研究者らは、VRリズムゲーム「Beat Saber」（ビートセイバー）のプレイヤーの動きからその人を特定する機械学習モデルを提案した研究報告を発表した。

スイスのETH ZurichとUniversity of Zurichに所属する研究者らは、脳内血管に音響で操作できるマイクロロボットを挿入する手法を提案した研究報告を発表した。

東京大学とソニーコンピュータサイエンス研究所（CSL）に所属する研究者らは、口パク（無声発話）を検出し、スマートフォンの入力に使用できるモバイルアプリケーションを提案した研究報告を発表した。

ハンガリーのEotvos Lorand Universityに所属する研究者らは、子犬、子猫、狼の子に対して、事前の訓練や食べ物の報酬がなくても、人が行った行動を観察してまねするかを検証した研究報告を発表した。

米ペンシルベニア州立大学と米ミシシッピ大学に所属する研究者らは、自然言語生成モデルが剽窃（ひょうせつ）している可能性を分析した研究報告を発表した。

米カリフォルニア工科大学に所属する研究者らは、四肢まひの参加者が話したり話すまね（口パク）をしたりせず、単に考えている単語を脳から予測できるブレイン・マシン・インタフェース（BMI）を提案した研究報告を発表した。

米ノースカロライナ州立大学に所属する研究者らは、交差点内に多くの自動運転車が入ってくると白色が点灯する新しいコンセプトの信号機システムを提案した研究報告を発表した。

米コロンビア大学に所属する研究者らは、患者の手の形に応じた手袋型の3D人工皮膚を生成し、グローブをはめるように手を覆って移植する手法を提案した研究報告を発表した。

クロアチアのスプリット大学に所属する研究者らは、ChatGPTを利用して論文を書く学生グループと、従来の方法で論文を書くグループとを比較し、執筆スピードや内容の質などを評価した研究報告を発表した。

Google ResearchとイスラエルのThe Hebrew University of Jerusalemに所属する研究者らは、テキストに応じた動画編集ができる拡散モデルを提案した研究報告を発表した。

Google Researchに所属する研究者らがは、歌声からその歌に適した伴奏を生成する機械学習モデルを提案した研究報告を発表した。

米Google、米DeepMind、スイスのETH Zurich、米プリンストン大学、米UC Berkeleyに所属する研究者らは、テキストから画像を生成する拡散モデルが学習データとほぼ同じ画像を生成していたことを実証した研究報告を発表した。

米カリフォルニア大学サンディエゴ校に所属する研究者らは、心臓の動きを超音波画像で可視化する、胸に貼る薄型の皮膚パッチを提案した研究報告を発表した。

東京大学などの研究チームは「日本国内におけるメールセキュリティに関する実態把握」の研究報告を発表した。

ドイツのJohannes Gutenberg University Mainzと英University College Londonに所属する研究者らは、ChatGPTが自動バグ修正にどれほどの精度を発揮するのかを検証した研究報告を発表した。

英エセックス大学に所属する研究者は、ユーザーの脳波を記録し解読することで、今聞いている音楽を特定し復元する深層学習モデルを提案した研究報告を発表した。

米ワシントン大学に所属する研究者らは、抵抗とアンテナをつなぐスイッチを接続・切断するだけで、情報を無線送信できる新しい超低消費電力通信方式を提案した研究報告を発表した。

中国の上海財経大学などに所属する研究者らは、ChatGPTと人間の専門家が答える内容のそれぞれの特徴や違いを調査した研究報告を発表した。

米国立衛生研究所（NIH）、英オックスフォード大学、米ノースウェスタン大学に所属する研究者らは、動画内の音声の変化を分析し、話者が新型コロナウイルス感染症に感染しているかどうかを検出する機械学習モデルを提案した研究報告を発表した。

カナダのウォータールー大学に所属する研究者らは、プロジェクターを取り付けた椅子を提案した研究報告を発表した。

英バーミンガム大学に所属する研究者らは、サーバ用マザーボードに搭載する制御システムの欠陥を攻撃し、遠隔から必要以上の電圧を供給してCPUを破壊しコンピュータを無効にする脆弱性を指摘した研究報告を発表した。

スマートフォンやノートPC、電気自動車などで使用するリチウムイオン電池は、長年使っていると充電の減りが早くなる。カナダのダルハウジー大学に所属する研究者らは、そんなリチウムイオン電池が自己放電する理由を実験中に明らかにした。

オーストラリアのLa Trobe UniversityとDeakin Universityに所属する研究者らは、12秒間の発話に基づいて個人の酩酊（めいてい）状態を予測できる機械学習モデルを提案した研究報告を発表した。

立命館大学とデジタルスピリッツテック社の五十嵐雄也、双見京介、村尾和哉らは、口パク（無声発話）による音声入力が行えるメガネ型デバイスと耳掛け型マイクデバイスを提案した研究報告を発表した。

イタリアのトレント大学などに所属する研究者らは、約1万の糞と唾液を採取し、世帯内外の個人間でどの程度細菌が広がるかを調査した研究報告を発表した。

東京大学情報理工学系研究科と東京大学先端科学技術研究センターに所属する研究者らは、サッカーのPK（ペナルティーキック）において、蹴る方向を予測する機械学習モデルの開発した。

米ノース・テキサス大学、米ワシントン州立大学、米オクラホマ州立大学に所属する研究者らは、リモートワーカーに雇用主の情報技術セキュリティを守らせるために効果的な方法は何かを調査した研究報告を発表した。

米Chicago-Kent College of Lawに所属する研究者らは、OpenAIの大規模言語モデル「GPT-3.5」で米国司法試験を受けるとどうなるかを検証した研究報告を発表した。

スイスのチューリッヒ工科大学（ETH）に所属する研究者らは、生きた菌を混ぜて3Dプリンタで造形した、自己修復可能なロボットの皮膚の開発手法を提案した研究報告を発表した。

米スタンフォード大学、米UCLA、カナダのウォータールー大学に所属する研究者らは、Wi-Fi機器に偽のデータパケットを継続的に送信することで、その機器の充電を急速に低下させる攻撃を提案した研究報告を発表した。

米スタンフォード大学、韓国のKAIST、ソウル大学校、建国大学校に所属する研究者らは、手の甲や腕に直接吹きかけたスプレーで皮膚の伸縮を電気的に検知し、手の動きを機械学習モデルで認識する手法を提案した研究報告を発表した。

バイオテクノロジー企業Insilico Medicine社のAlex Zhavoronkov氏とOpanAIのChatGPTGenerative Pre-trained Transformerは、OpenAIが開発したChatGPTと協力し、共同執筆した研究報告を発表した。

米デューク大学などの研究チームは、DNAの配列をナノメートルの精度で曲げたり折ったりして、複雑な3次元の物体を作るソフトウェアツールを提案した研究報告を発表した。

米テキサスA&M大学に所属する研究者らは、2次元コードなどの情報データを金属製品に金属積層造形技術を用いて埋め込む技術を提案した研究報告を発表した。

ロシアのアンチウイルス製品を開発するDoctor Webは、WordPress CMSをベースとしたWebサイトをハッキングする悪意のあるLinuxプログラムを発見したと発表した。

Microsoft Researchに所属する研究者らは、人物の静止画像やテキストプロンプトから高品質な3Dアバターを生成する拡散モデルを提案した研究報告を発表した。

神戸大学塚本・寺田研究室に所属する研究者らは、ビデオ会議において、目や口といった顔の一部分だけを表示した際の影響を調査した研究報告を発表した。

筑波大学と北海道大学に所属する研究者らは、イヤフォンの音漏れを利用して耳を覆いかぶすように手を添えてハンドジェスチャー入力を行う手法を提案した研究報告を発表した。

米University of California San Diegoに所属する研究者らは、ヘモグロビンを含む深部組織の生体分子をモニタリングできる皮膚に貼れる光音響ベースの電子パッチを提案した研究報告を発表した。

KAIST（韓国科学技術院）と米イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校に所属する研究者らは、金属製の建物や構造物の壁や天井を登ることができる、磁気を帯びた脚を持つ作業用4足歩行ロボットを提案した研究報告を発表した。

アメリカ国立標準技術研究所（NIST）と米Center for Devices and Radiological Health（CDRH）に所属する研究者らは、既存のWi-Fiルーターを使って部屋にいる人の呼吸運動をモニタリングする手法を提案した研究報告を発表した。

香港城市大学などに所属する研究者らは、手のひらへの電気刺激で触覚を着用者に与えるVR向け極薄ハプティクスデバイスを提案した研究報告を発表した。

米ジョージア工科大学に所属する研究者らは、トイレに設置したセンサーで排便の音を録音し、下痢かどうかを判断する機械学習モデルを提案した研究報告を発表した。コレラなどの腸に関する病気の早期発見に役立てたいという。

イスラエルのBen-Gurion University of the Negevに所属する研究者は、ネットに接続していないコンピュータ（エアギャップPC）を離れた場所から無線でハッキングするサイバー攻撃を提案した研究報告を発表した。

東北大学北村・高嶋研究室に所属する研究者らは、三角形が変形することで取り付けたモバイル機器（スマートフォンやタブレットなど）の高さや傾きが変えるデスクトップスタンド装置を提案した研究報告を発表した。

東京工業大学、NTTコミュニケーション科学基礎研究所、京都大学に所属する研究者らは、エアホッケーのパックを「消える魔球」のように意図的に見えなくする手法や、運動方向を「曲がる魔球」のように操作する手法を提案した研究報告を発表した。

米ロチェスター工科大学とカナダのウォータールー大学に所属する研究者らは、PIN（Personal Identification Numbers）コード（パスコード）において、数字を押さずに入力する視覚障害者向けの手法を提案した研究報告を発表した。

韓国の高麗大学校とLGエレクトロニクスに所属する研究者らは、部屋に設置したエアコンから出る温冷風をARで表現できるシステムを提案した研究報告を発表した。

米スタンフォード大学などに所属する研究者らは、創傷部に貼り付け、治り具合に応じて電気刺激で治癒させる電子バンソウコウを提案した研究報告を発表した。

米オハイオ州立大学に所属する研究者らは、Bluetoothを使用するモバイル機器には、攻撃者がユーザーの位置を追跡できる不具合があることを実証した研究報告を発表した。

電気通信大学野嶋研究室に所属する四條らの研究チームは、「獣の耳」（けもみみ）の動的姿勢とそれが与える感情を調査した研究報告を発表した。けもみみの動きによって、その動作を見ている者がどのように感じるかを調査した。

韓国のソウル大学校と米ジョージア工科大学に所属する研究者らは、人が直感的に4足歩行ロボットを制御できる手法を提案した研究報告を発表した。

米セントルイス・ワシントン大学、米テネシー大学に所属する研究者らは、熱画像で隠しカメラを見つけられるアプリを提案した研究報告を発表した。

Google ResearchとイスラエルのTel Aviv Universityに所属する研究者らは、落書きのようにざっと描いた絵を入力テキストに従って詳細な画像を生成する深層学習モデルを提案した研究報告を発表した。

ドイツのUniversity of Duisburg-Essen、University of the Bundeswehr、KUKAに所属する研究者らは、スマートフォンを後方からのぞき見られている状況を調査した研究報告を発表した。

米ビンガムトン大学とIntel Labsに所属する研究者らは、写真内に写る指定した顔を実在しない偽の顔（ディープフェイク）に変換する深層学習モデルを提案した研究報告を発表した。

中国科学技術大学と米カンザス大学に所属する研究者らは、他人のBluetooth対応機器と接続し乗っ取るサイバー攻撃を提案した研究報告を発表した。

中国の浙江大学に所属する研究者らは、レーザー光を自動運転車のLiDARに照射し、敵対的な点群を注入することで3次元物体検出を欺く攻撃を提案した研究報告を発表した。

中国の浙江大学、上海交通大学、Microsoft Research Asiaに所属する研究者らは、オフラインの隠しボイスレコーダーを検出するシステムを提案した研究報告を発表した。

チェコのBrno University of Technology、米Louisiana State University、米University of New Havenに所属する研究者らは、他人のVR HMDとコンピュータに侵入してソーシャルVRを介した攻撃が可能なことを実証した研究報告を発表した。

チェコのBrno University of Technology、米Louisiana State University、米University of New Havenに所属する研究者らは、他人のVR HMDとコンピュータに侵入してソーシャルVRを介した攻撃が可能なことを実証した研究報告を発表した。

お茶の水女子大学、東京大学、ヤフー株式会社、東京工科大学に所属する研究者らは、食品表面に金箔を貼ることで回路の一部とし、食べた際に電気刺激により味が変わる技術を提案した研究報告を発表した。

明治大学宮下研究室に所属する研究者らは、MacBook Pro（2021）のノッチ部分（描画が行われない黒い領域）によってカーソルが隠れ、マウス操作が遅れることで作業効率が低下する問題を改善した研究報告を発表した。

早稲田大学中島達夫研究室、カタールのQatar Universityの研究者らは、肩の上で動作するヘビ型ウェアラブルロボットを提案した研究報告を発表した。肩から出た8自由度のロボットを、遠隔から別のユーザーが視覚と聴覚のフィードバックを受けながら操作する。

中国の浙江大学とHIC-ZJU、崑山杜克大学、米University of Colorado Denver、米SUNY Buffaloによる研究チームは、スマートフォンで話している相手の声を最大8m先から盗聴できる攻撃を提案した研究報告を発表した。