　山梨県警日下部警察署は6月24日までに、果実の盗難に関する情報を集める専用フォームを公式サイトに設置した。「集まった情報は厳重に管理し、警察や防犯パトロール団体で情報共有した上で、重点的なパトロールを強化していく」（同署）。朝日新聞やNHKなどの報道によれば、山梨県では6月中旬以降、出荷直前の桃などが大量に盗まれるなどの被害が相次いでいるという。

　専用フォームは、果実の不審な売買や、不審車両などの情報を募集。情報提供にあたっては、住所、連絡先の記入が必要になる。ただし緊急性のある情報については、フォームではなく110番に通報するよう呼び掛けている。

　山梨県では6月中旬以降、桃の名産地である笛吹市などを中心に、桃やさくらんぼ、とうもろこしなどの盗難が相次いでいるという。被害額は500万円以上で、警察は組織的犯行の可能性もあるとして捜査している。

農産物の盗難をドローンで監視　赤外線カメラなどで不審者を空撮
桃やぶどうといった高級な農産物の盗難被害をなくそうと、産業用ドローンの運用を手掛けるヘキサメディア（埼玉県川口市）が盗難監視用のドローンを開発している。同社は7月14日、赤外線カメラ搭載ドローンでの監視実験で、夜中の不審車両の記録に成功したと発表した。
AIは食糧危機を救えるか？　農作物収穫のメリットと、サイバー攻撃などによる新たなリスク
コロナ禍は食糧供給にも大きな影響を与えている。そこで期待されているのが、AIによる農業の後押しが期待されている。農作物収穫の効率化を目指す一方、サイバー攻撃などによる新たなリスクが発生すると指摘する声もある。
人と同じ速さでリンゴを収穫するロボット　果実1個につき11秒で　デンソーなど開発
デンソーなどが、人とほぼ同じ速度でリンゴやナシなどを収穫するロボットのプロトタイプを開発した。
Wi-Fiで果物の中身を測定できる「Wi-Fruit」　切らずに腐っているか判定可能
中国の上海交通大学と深せん大学、廈門大学、カナダのマギル大学による研究チームは、Wi-Fiを活用して果物の中身を外から計測するシステムを開発した。スイカやグレープフルーツなど皮が厚い果実も測定可能で、推定結果から内部の腐敗具合を判断できる。