OpenAI、生命科学特化のAIモデル「GPT-Rosalind」発表　創薬の効率化を目指す

公開 2026年04月17日 08時58分

[ITmedia]

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　米OpenAIは4月16日（現地時間）、生命科学分野に特化した推論モデル「GPT-Rosalind」を発表した。生物学、創薬、トランスレーショナル医療の研究を支援するために開発したモデルで、化学、タンパク質工学、ゲノミクスへの理解に加え、科学研究で使うツールの活用能力を高めたとしている。

（画像：OpenAI）

　OpenAIは、新薬の標的探索から米国での規制当局の承認取得までには一般に10～15年程度かかると説明する。創薬の初期段階で標的選定や仮説立案、実験の質を高められれば、その後の工程にも効果が波及する一方、生命科学の研究は大量の論文、専門データベース、実験データ、仮説をまたいで進める必要があり、作業は時間がかかり分断されやすいという。こうした事情から、AIによって文献や証拠の統合、仮説生成、実験計画などの多段階の研究作業を加速し、発見の初期段階を前進させることを狙う。

　想定する用途としては、分子、タンパク質、遺伝子、経路、疾患関連の生物学をまたぐ推論に加え、文献レビュー、配列から機能の解釈、実験計画、データ解析などを挙げた。さらに、「Codex」向けに無償の「Life Sciences research plugin」も公開し、50を超える科学ツールやデータソースと接続できるようにする。人類遺伝学、機能ゲノミクス、タンパク質構造、生化学、臨床エビデンス、公的研究の探索などに対応するとしている。

　人命に関わる研究での事故や生物学的な悪用を避けるための対策として、同社はこのモデルを「Trusted Access for Cyber」（TAC）を通じて提供する。まずは米国の適格な企業顧客向けに限定し、利用資格やガバナンスに関する厳格な統制を設ける。参加組織には、公共的利益の明確な、かつ適切な科学研究であること、適切なガバナンスやコンプライアンス、悪用防止の統制を備えること、承認された利用者に限定した安全な環境で運用することなどを求める。加えて、企業向けの強化されたセキュリティ管理とアクセス管理を採用し、必要に応じて追加情報の提出も求めるとしている。

　GPT-Rosalindは研究プレビューとして、TACを通過した適格顧客向けにChatGPT、Codex、APIで提供する。研究プレビュー期間中は既存のクレジットやトークンを消費しないが、不正利用を防ぐためのガードレールを設けるとしている。名称は、DNAの構造解明に貢献し、現代の分子生物学の基礎を築いた英国の科学者ロザリンド・フランクリンに由来する。